OSINT技术情报精选·2024年4月第3周
- 2024.4.22
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1、斯坦福大学：《2024年人工智能指数报告》
最近，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份长达502页的报告是Stanford HAI发布的第7份AI Index研究，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。Stanford HAI官方介绍道，“这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”
十大要点：
- 人工智能在某些任务上超过人类，但并非全部。人工智能在图像分类、视觉推理和英语理解等多个基准测试中超过了人类的表现。 然而，在竟赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上，它仍然落后。
- 产业继续主导前沿人工智能研究。2023年，产业界发布了51个值得注意的机器学习模型，而学术界只贡献了15个。此外，2023年产业界与学术界合作产生了21个值得注意的模型，创下了新高。
- 前沿模型的成本越来越高。根据人工智能指数的估计，最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4模型的训练成本估计达到了7800万美元，而谷歌的Gemini ultra模型的训练成本为1.91亿美元。
- 美国领先中国、欧盟和英国，成为顶级人工智能的主要来源模型。2023年，美国机构创造了61个著名的人工智能模型，远远超过欧盟的21个和中国的15个。
- 缺乏强大和标准化的LLM责任评估。AI指数的最新研究显示，负责任的人工智能报告缺乏标准化。包括OpenA1、Google和Anthropic在内的主要开发者主要针对不同的负责任人工智能基准测试他们的模型。这种做法使得系统比较顶级人工智能模型的风险和限制变得复杂。
- 生成式人工智能投资飙升。尽管去年整体人工智能私人投资下降，但生成式人工智能的资金大幅增长,从2022年的252亿美元增至252亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者，包括OpenA1、AnthropicHugging Face和Inflection，报告了大量的筹款轮次。
- 数据显示:人工智能使工人更加高效并提高工作质量。在2023年，多项研究评估了人工智能对劳动力的影响，表明人工智能使工人能够更快地完成任务并提高其产出的质量。这些研究还表明人工智能在弥合低技能和高技能工人之间的技能差距方面具有潜力。然而，其他研究警告称，没有适当的监督使用人工智能可能会导致绩效下降。
- 由于人工智能的推动，科学进步进一步加速。2022年，人工智能开始推动科学发现。然而，2023年，更多重要的与科学相关的人工智能应用程序问世一-从使算法排序更高效的AlphaDev到促进材料发现过程的GNOME
- 美国的人工智能法规数量急剧增加。人工智能法规的数量一美国的相关法规在过去一年和过去五年中显著增加。2023年，有25项与人工智能相关的法规，而2016年只有一项。仅去年，与人工智能相关的法规总数增长了56.3%。
- 全球各地的人们对人工智能的潜在影响越来越有意识，也更加紧张。Ipsos的一项调查显示，过去一年中，认为人工智能将在未来三到五年内对他们的生活产生巨大影响的人的比例从60%增加到66%。此外，52%的人对人工智能产品和服务表示紧张，比2022年增加了13个百分点。在美国，皮尤数据表明，52%的美国人对人工智能感到更担忧而不是兴奋，比2022年的37%增加了。
2、赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣著的开源书《大语言模型》
大语言模型技术的发展并非一蹴而就，它经历了从统计语言模型到神经网络语言模型，再到预训练语言模型的演变。OpenAI公司的GPT系列模型作为这一领域的佼佼者，引领了技术变革。然而，自GPT-3起，核心技术细节便鲜少公开，这给学术界的研究带来了挑战。
本书强调了开放和共享的重要性。书中详细介绍了大模型技术的整体训练流程、数据清洗方法、指令微调技术等关键技术点。此外，还提供了丰富的配套资源，如LLMBox代码库和YuLan大模型代码库，为读者提供了实践的便利。本书自2023年12月底启动编写，中文版本24年4月15日更新开源。《大语言模型》是一本全面介绍大语言模型技术的书籍，它不仅涵盖了基础原理和关键技术，还展望了技术的未来应用前景。中文版书籍注重为大模型技术的入门读者提供讲解，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图。本书适用于具有深度学习基础的高年级本科生以及低年级研究生使用，可以作为一本入门级的技术书籍。
- 本书下载链接1：https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io/blob/main/LLMBook.pdf
- 本书下载链接2：http://aibox.ruc.edu.cn/zws/index.htm
3、东吴证券：《后摩尔时代封装技术快速发展,封装设备迎国产化机遇》
后摩尔时代渐进，先进封装快速发展。先进与传统封装最大区别在于芯片与外部电连接方式，采取传输速度更快的凸块、中间层等，主要包括凸块（Bump）、倒装（Flip Chip）、晶圆级封装（Wafer level package）、再分布层技术（RDL）和硅通孔（TSV）技术等。
我国封测产业链较为成熟，但封装设备国产化率较低。具体内容请看本分析报告。
4、巨量算数&抖音：《抖音娱乐音乐白皮书》
过去一年，娱乐音乐行业复苏向暖。其中，抖音凭借天然的娱乐内容消费氛围、规模化的活跃用户、完善的内容运营体系，成为最主要的娱乐消费平台之一。近日，巨量算数和抖音发布《抖音娱乐音乐白皮书》，对过去一年娱乐行业的趋势进行总结与探讨。
- 影视：因势而新，让光影再焕新生
- 综艺：拨云见路，探索全新综艺模式
- 微短剧：星火燎原，以精品化内容承载美好向往
- 明星：扶摇直上，看见聚光灯内外的耀眼星芒
- 演出：云端沸腾，让快乐跨越空间尽在眼前
- 音乐：看见美好，小声音也有山呼海啸
5、建银国际：《全球人工智能行业：AI重塑千行百业》
AI重整商业运营的游戏规则。人工智能（AI）自ChatGPT于2022年11月问世后，正在以令人震撼的速度迭代发展着。世界见证了众多科技巨头和AI初创公司竞相推出底层大模型和一系列AIGC工具的全新产品类别。OpenAI 推出的Sora无疑是AIGC近期的一大里程碑。在本报告中，我们重点介绍了Sora的核心技术、关键功能和现存技术限制、潜在商用案例，以及与其他市面主流图像/视频生成模型的对比。基于文生视频模型跨行业的商业落地的可能性，我们认为该市场潜力巨大。特别是在中国，随着政府公开强调透过科技创新加快形成新质生产力、培育新动能、推动国家高质量发展，我们认为，类Sora模型将受到众多企业和消费者的青睐，从而加速该项技术的货币化进程。因此，已经具备文字生成视频能力或储备了相关技术的中国科技公司有望从中受益。
Sora突破业界现有文生视频技术的瓶颈。Sora能够根据简单的文字提示生成长达一分钟的完整视频。纵然文本到视频的AI应用模式并不新鲜，从谷歌等科技巨头到 Midjourney、Runway 和 Pika 等新兴初创公司都已经率先发布了类似的AI工具和平台，但Sora惊人的写实性、对更长视频片段的生成能力、对文本指令和人类情感的深度解读，以及对运动和物理世界交互原理的超强模拟都使其在一众产品中脱颖而出。尽管Sora的技术领先性毋庸置疑，但也并非没有缺陷。OpenAI在技术报告中公开的失误示例包括一些基本交互（如玻璃杯倾倒破碎）的物理建模不准确，以及物体状态（如咬痕、笔迹）随时间的变化不一致等。随着业内追赶态势，我们预计市场上会出现更多类 Sora 的模型和产品，从而促进用户采用率和需求的进一步增长。
6、中国移动：《大模型时代，智算网络性能评测挑战》
该报告主要涉及智算中心网络技术、全调度以太网技术创新和智算网络技术评测面临的挑战。报告指出，随着AI算力需求的快速增长，智算中心网络已成为瓶颈，以网强算成为提升大模型训练效率的关键。
目前，智算中心网络采用Spine-Leaf架构，与通用云计算网络有明显差异。报告提出了全调度以太网(GSE)技术，通过全局调度、报文分发和主动流控机制，实现负载均衡、低延迟，以提升网络性能。GSE技术具有灵活的部署场景，适配国产芯片大规模组网需求。
中国移动已启动GSE推进计划，推动技术标准制定和产业应用。然而，智算网络技术评测面临挑战，包括模拟实际GPU计算、测试仪规模匹配网络演进速度、新指标测试以及支持大模型种类等。该报告系统分析了智算中心网络技术，并提出了技术创新方向，对推动我国AI产业发展具有重要意义。
7、车百智库&麦肯锡：《驶向2030：全球新能源汽车产业发展格局与展望》
中国电动汽车百人会与麦肯锡团队的联合发布研究报告《驶向2030：全球新能源汽车产业发展格局与展望》。本报告的第一篇主要由车百智库主笔，整体回顾并从市场、消费、政策、技术供应链等角度 剖析全球新能源汽车产业发展格局；本报告的第二篇和第三篇由麦肯锡主笔，重点对2030年新能源汽车产业发展进行了展望，并对新能源汽车产业相关企业的发展启示进行了总结。
报告总结了以下八大核心观点：
- 全球渗透率增长：预计到2030年，全球乘用车市场新能源渗透率将达到50%，全球新能源汽车销量将接近4千万台。
- 中国消费者影响力增强：中国消费者对全球新能源汽车消费的影响力将日益增强，他们对智能化功能的需求和支付意愿将提升。
- 技术迭代推动普及：得益于动力电池的技术迭代和成本降低，全球锂电池成本预计将降低25%左右，固态电池等下一代电池技术的产业化将进一步促进新能源汽车的普及。
- 产品功能五大转变：“软件定义汽车”成为趋势，新能源汽车将在时间和空间维度上实现五大核心功能的转变，包括智能化、情感化、安全座舱、移动空间和能源网络节点。
- 供应链变化：全球汽车供应链将从“全球标准化”转向“区域差异化”，同时，跨国供应链仍将持续存在，助力全球汽车产业健康发展。
- 中国车企全球地位提升：中国车企有望在全球销量前十大车企中占据多个席位，核心驱动力之一是创新速度。
- 行业成熟度提升：随着中国汽车工业的成熟，市场将向头部企业集中，前十车企市场份额有望突破90%。
- 五大能力定义成功范式：车企应围绕核心软硬件技术创新、成本把控、跨生态平台运营、精准把握消费者需求、高效体系化组织等五大能力建立竞争优势。
8、亿欧智库：《2024中国低空经济行业研究报告》
低空经济曾经只存在于科幻小说中，但在过去的十年里，这个领域经历了飞速的发展，形成了新的增长领域。如今，产品与应用场景的持续落地正呈现出积极趋势。尽管从普及程度来看，低空经济应用仍然处于起步阶段，但它已经幵始为用户和企业带来巨大的价值，主要表现在减少风险、提高效率和增强生产力方面。
本报告旨在通过行业概况、产业链分析、应用场景探讨以及对未来发展趋势的预测等多个维度，深入解析当前商业级低空经济的实际应用情况，希望能够为行业从业者以及各界关注者提供实用的指导和帮助。
报告的核心观点：
- 省会城市以及直辖市的郊区、县级市全域、林地、农林水域等地会率先开放空域
- 多旋翼方案已经走到了小规模生产阶段，复合翼与倾转构型紧随其后，其他技术路线依旧在探索中
- 低空经济发展集中于北美、亚太、欧洲三大区域，整体来看以中美最为领先
- 低空技术分批次爆发，短期内通信、传感器、低空飞行器增材制造将会率先突破，低空飞行进入跃升变革阶段；基于大量低空飞行数据及案例，推动飞控技术的进步，以及智能化、信息安全等低空飞行数字化进程，预计未来低空经济渗透率将会持续提高
- 低空安全的缺失将成为低空经济普及的最大障碍之一，亟需新兴技术、服务业态填补
- 低空应用场景将会按照作业类场景、安全类场景、出行类场景的顺序进行大规模应用。
9、径硕科技：《2024跨境数据合规白皮书》
随着互联网的迅速发展以及国内外对于数据要素的认知不断深化，各国更加关注对数据的合规利用以期提升国家综合竞争力，已有100多个国家针对数据合规颁布或提出了数据保护或隐私保护法。除法律法规层面的完善之外，主要国家和地区的监管执行力度也在不断增强，2021年GDPR全年罚款金额同比上涨，总计达到11亿欧元，亚马逊也因违反GDPR被罚7.46亿欧元。
随着全球化的深入发展和信息技术的飞速进步，跨境数据流动已成为连接世界的关键纽带。然而，在这一进程中，跨境数据合规问题也愈发凸显，成为企业、政府和社会各界关注的焦点。因此，径硕科技集结数据合规领域众多专家以及各细分行业掌管数据业务负责人的精彩观点，形成了这本《2024·跨境数据合规白皮书》。
10、毕马威：《智能工业企业未来展望：向数字赋能型服务竞发》
今年全国两会，“新质生产力”成为焦点议题，业界也在不断布局代表“新质生产力”的创新产业，以加速产业变革的演进，智能制造尤为引发关注。业界普遍认为，智能制造是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心驱动，是数智时代的关键引擎。对此，毕马威中国将聚焦“智能制造”赛道，为智能制造相关企业提供更加开放的赋能平台，加快制造业数字化转型、智能化升级。
毕马威中国发布的《智能工业企业未来展望》报告总结了近年来制造企业面临的困境，比如供应链、劳动力和经济环境的挑战，导致生产力、收入和利润增长受阻。许多制造企业选择通过增加服务业务来应对这些挑战。根据报告，从2022年到2025年，数字赋能型服务预计每年增长28%，到2025年，预计占制造企业服务收入的72%，而非数字赋能型服务收入将下降1%。