写在前面
- 学校情况：211本中9硕，本硕都是计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习
- 论文情况：1A(NeurIPS)+1B(ICDM)已发表，另有1A刊在投，除此之外，还有1A会撰写中，所有论文均为一作。
- 实习情况：一段快手推荐算法日常实习
- 奖学金情况：本硕国家奖学金
一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00
- 没有自我介绍，直接让介绍一些工作
- 介绍了NeurIPS论文
- 介绍了ICDM论文
- 问了本科的建模？这属实没想到
- 着重介绍了快手的实习，面试官说他们之前也是做搜广推这块的，所以问得比较详细
- 图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作
- 面试官说他们现在正在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答
- 问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理
- LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗
- 来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习
- 为什么你做的东西会有效果？简单分析一下
- 面试官花了大量时间介绍了主要的业务，包括代码生成/理解、还有后续要做的一些东西，个人大模型之类的，并问我感不感兴趣
- 说我论文比较多，并且都是一作，why？我说我导师主要搞数据库这块，不搞深度学习，所以都是自己搞的
- 面试官主动让我加了微信，说会帮我催催进度
- 没有代码题，可能是因为笔试表现还不错
二面/技术面 2024/4/23 早上11:15-12:15
- 简单的自我介绍
- 论文比较多，具体思路都是怎么来的？
- 问了师门的整体情况，其他人的产出
- 介绍快手的实习
- 为什么会想到这么做？相比之前提升多少？
- 现在回头来看，你觉得有改进的空间吗
- 当时遇到过什么困难吗，怎么解决的
- 有了解过其他大厂在你负责的业务这块，具体是怎么做的吗
- 参加过建模竞赛，但是名次好像不是特别高，请问是什么原因
- github的star数还不错，上边都是做啥的
- 公众号和博客之类的有考虑过变现吗
- 问了奖学金的情况
- 介绍一篇你觉得还不错的论文
- 这篇论文后续有什么改进吗
- 为什么会想到做大模型方向
- offer情况？为什么这么选择？（不知道老实说了会不会影响后续进展）
- 职业规划
- 反问环节：团队内目前主要的业务是啥？后续有什么其他的计划吗？这部分聊了挺多，聊了十几分钟
三面/HR面 2024/4/25 11:00-11:50
没想到HR面也能将近一小时
- 问最近是否在学校，大概什么时候能入职
- 你觉得和本科相比，硕士阶段有什么不同？
- 本科期间也搞了一些科研，你觉得哪段经历对你的能力提升更大？why
- 本科阶段是怎么接触到科研的？老师主动联系你还是你联系的老师
- 是从什么时候开始决定要读研的，是基于怎样的考虑
- 你觉得截至到目前为止，有没有什么特别让你感到挫败的事情
- 问了保研的一些细节
- 你觉得哪篇论文是你觉得比较骄傲的
- 这篇论文当时是基于怎么样的一个背景去做的
- 能大概讲一下这篇论文吗？和之前的文章相比有什么创新性
- 当时组内其他人都在做些什么
- 你的师兄师姐或者师弟师妹对你的评价是怎么样的？
- 蚂蚁相比其他一些只爱社招的企业，每年都会留出很多名额去给校招，你觉得蚂蚁是基于怎样的一种考虑？
- 目前的offer情况？如果给了你offer，是笃定会来还是会做一些考虑？我实话实说了，说还有鹅厂，需要做一些考虑，但是更倾向于蚂蚁
- 为什么更倾向于蚂蚁？
- HR告知base在北京，开始有一些纠结了（腾讯），之前以为在杭州呢
- 如果你在暑期实习结束后转正了，蚂蚁只是作为你的备选吗？还是想要继续留下来呢
- 未来几年的大概规划？
- 询问了蚂蚁转正的一些事宜，包括待遇上是否会分级之类的
- 题外话：聊了聊蚂蚁星
- 聊了聊进去后整个大部门的方向
- 继续反问，HR说这个部门主要是做产能提效的，包括CodeFuse代码大模型和数字分身之类的
- HR说会和一二面的面试官沟通，然后再和我联系