25计算机考研院校数据分析 | 南京大学

发布于:2024-04-27 ⋅ 阅读:(23) ⋅ 点赞:(0)

         南京大学(Nanjing University),简称“南大”,是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学,国家首批“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设高校,入选首批“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”,九校联盟、中国大学校长联谊会、环太平洋大学联盟、21世纪学术联盟和东亚研究型大学协会成员。

2024年报考信息

评级

            计算机A 、软件工程A

计算机科学与技术系

            081200 计算机科学与技术

            085400 电子信息 

智能软件与工程学院

            085400 电子信息

智能科学与技术学院

            085400 电子信息

软件学院

            083500 软件工程 

            085400 电子信息

人工智能学院

            081200 计算机科学与技术 

学制、学费、奖学金情况

学制:学硕3年

  电子信息-计算机专硕3年,电子信息-软件工程专硕2年

学费:学硕8000/年

  电子信息-计算机专硕10000/年,电子信息-软件工程专硕20000/年

奖学金:

    学业奖学金(每人都有)+助学金500/月(每人都有)

     软院没有学业奖学金,一个月500,发一年

图片

初试科目

计算机科学与技术系

        2023级专业学位硕士研究生原则上学校不提供校内住宿,学生需自行安排住宿,学校给予全日制专业学位硕士研究生适当的交通补贴。苏州校区及南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院2023级硕士研究生住宿事宜另行通知。

        081200 计算机科学与技术  76【68】

      085400 电子信息  计算机105【90】+网安10【3】

            ①101 思想政治理论、②201 英语一 、③301 数学一、④408 计算机统考

智能软件与工程学院

        085400 电子信息 10
            ①101 思想政治理论、②204 英语二 、③302 数学二、④842 数据结构、软件工程、操作系统和计算机网络

智能科学与技术学院

        085400 电子信息 10
            ①101 思想政治理论、②201 英语一 、③301 数学一、④855 数据结构、算法、人工智能、概率统计

软件学院

        083500 软件工程  17【10】

            ①101 思想政治理论、②201 英语一、③301 数学一、④842 数据结构、软件工程、操作系统和计算机网络

        085400 电子信息  227【140】

            ①101 思想政治理论、②204 英语二 、③302 数学二、④842 数据结构、软件工程、操作系统和计算机网络

842参考书目

        《数据结构与算法分析:Java语言描述》(英文版),第2版,机械工业出版社;

        《软件工程与计算:软件开发的技术基础》,骆斌主编、丁二玉、刘钦编著,机械工业出版社;

        《操作系统教程》(第五版),费翔林、骆斌编著,高等教育出版社;

        《思科网络技术学院教程CCNA(1、2,3学期)》,人民邮电出版社。

人工智能学院

        081200 计算机科学与技术 70【60】

            ①101 思想政治理论、②201 英语一 、③301 数学一、④855 数据结构、算法、人工智能、概率统计

855参考书目

        《人工智能:一种现代的方法》(第3版)(影印版)(英语)平装,拉塞尔(Stuart J.Russell),诺维格(Peter Norvig);

        《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版),殷人昆等,清华大学出版社;

        《计算机算法——设计与分析导论》(影印版)(Computer Algorithms:Introduction to Design and Analysis,3rd Edition),Sara Baase,Allen Van Gelder编著,高等教育出版社;

        《概率论与数理统计》,高祖新、陈华均(编),南京大学出版社。

复试科目

        总成绩=初试分数+复试分数

计算机学院

        复试内容:专业课笔试、面试、上机(总分300分)

        专业课笔试(总分150分):离散数学70分+编译原理80分

        面试(总分100分):综合口试、外语听说测试、实验技能考核以及思想政治素质与道德品质考核。

        上机(总分50分):环境:C++/JAVA编程语言(2小时)        

复试参考书籍:

        《离散数学及其应用(原书第六版)》,Kenneth Rosen著,中文版,机械工业出版社;

        《离散数学》(第二版),屈婉玲、耿素云、张立昂著,高等教育出版社;

        《编译原理》,赵建华、郑滔、戴新宇译,机械工业出版社出版;

        对应英文版为《Compilers: Principles, Techniques and Tools: 2nd Edition》,Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman著。

        《程序设计教程(用C++语言编程)》,陈家骏、郑涛编著,机械工业出版社。

详情见:https://cs.nju.edu.cn/41/d7/c1702a672215/page.htm

软件学院

        复试内容:专业课笔试、面试、上机(总分300分)

        面试总成绩低于90分者(总成绩为 150 分)一律不予录取;笔试总成绩低于60分者(总成绩为 150 分)一律不予录取

        专业课笔试(总分100分)

        学硕:软件需求50分+软件设计50分

        专硕:数据库100分

        面试(总分150分):专业面试100分,英语面试50分

        上机(总分50分):环境:C++/JAVA编程语言(2小时)

复试参考书目:

        《需求工程-软件建模与分析》骆斌主编、丁二玉编著,高等教育出版社;

        《软件工程与计算:软件开发的技术基础》,骆斌主编、丁二玉、刘钦编著,机械工业出版社;

        《软件工程与计算:软件开发的编程基础》,骆斌主编、邵栋、任桐炜编著,机械工业出版社。

3203复试:

        《数据库:原理编程与性能》(影印版)(第二版)奥尼尔著,高等教育出版社;

        《软件工程与计算:软件开发的编程基础》,骆斌主编、邵栋、任桐炜编著,机械工业出版社。

详情见:

https://software.nju.edu.cn//tzgg/20240322/i262896.html

人工智能学院

        复试科目:3701 笔试:离散数学;3702 笔试:机器学习;3703 C++程序设计上机考试;3704 综合面试   笔试+机试+面试

详情见:人工智能学院2023年硕士研究生复试录取工作细则

智能科学与技术学院

        我院今年采用线下复试方式。

         1.笔试+机试(满分100分):

        (1)形式:线下考核

        (2)时间:120分钟

        (3)涉及科目:人工智能、机器学习、离散数学、C++程序设计、数据结构与算法(同时包含笔试和机试,机试采用C++和Python编程环境,需掌握numpy、pandas等基础工具包的使用)

         2.面试(满分150分):                         

        (1)形式:口试

        (2)内容和要求:考核内容包括综合能力(含思想品德考核和专业知识等)、英语能力

       (3)面试成绩=综合能力(120分)+ 英语(30分)

        (4)面试及格线:90分。面试不及格者,视为复试不合格将不予录取。

详情见:

https://ai.nju.edu.cn/41/cb/c53055a672203/page.htm

历年录取分数:

2024年:

南京大学计算机科学与技术系2024年硕士研究生复试录取工作细则(含复试名单)

https://cs.nju.edu.cn/41/d7/c1702a672215/page.htm

南京大学软件学院(含智能软件与工程学院)2024年硕士研究生复试录取工作细则(含复试名单)

https://software.nju.edu.cn//tzgg/20240322/i262896.html

南京大学人工智能学院2024年硕士研究生复试录取工作细则(含复试名单)

https://ai.nju.edu.cn/41/cb/c53055a672203/page.htm

2023年:

来源:25计算机考研院校数据分析 | 南京大学


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