1.人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的目标是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等。
根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
1）弱人工智能
弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器，这些机器表面看像是智能的，但是并不是真正拥有智能，也不会有自主意识。迄今为止的人工智能系统都还是实现特定给你的专用智能，而不是像人类智能那样能够不断适应复杂的新环境并不断涌现出新的功能，因此都还是弱人工智能。目前的主流研究仍然集中于弱人工智能，并取得了显著进步，如在语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等方面都取得了重大突破，某些方面甚至可以或超越人类水平。
2）强人工智能
强人工智能的真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有知觉的和有自我意识的，这类机器可分为类人（机器的思考和推理类似人的思维）与非类人（机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式）两大类。从一般意义上来说，达到人类水平的、能够自适应地应当外界环境的挑战的、具有自我意识的人工智能称为“通用人工智能”“强人工智能”或“类人智能”。强人工智能在技术上的研究具有极大的挑战性，当前鲜有进展，美国私营部门的专家及国家科技委员会认为，强人工智能至少在未来几十年内难以实现。
2.人工智能的发展历程
人工智能（AI）的发展历程可以分为几个重要的阶段：
- 诞生与初期发展(20世纪40至50年代)。艾伦·图灵在1950年提出了著名的图灵测试，用以定义机器智能的存在。同一年，乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。1956年，达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能领域的开端。
- 黄金时代(20世纪50至70年代)。这一时期，斯坦福国际研究所研制出首台采用人工智能的移动机器人Shakey。同时，出现了如ELIZA这样的聊天机器人，她能通过脚本理解简单的自然语言并产生类似人类的互动。
- 低谷时期(20世纪70至80年代)。由于计算机的内存和处理速度限制，人工智能在70年代初遭遇了瓶颈。随后，日本开始研发第五代计算机项目，也称为人工智能计算机。
- 繁荣期(1980至1987年)。1980年代见证了专家系统的广泛应用，如MYCIN和DENDRAL，它们基于知识工程，能够模拟人类专家的知识和经验解决复杂问题。
- 进步与发展(20世纪90年代至21世纪)。90年代初，神经网络在语音识别、计算机视觉和自然语言处理领域取得巨大进展。21世纪以来，机器学习和数据挖掘技术成为主流，支持向量机和新的算法被广泛应用。特别是深度学习技术在2010年代逐渐兴起，引领了语音识别、图像识别和自然语言处理领域的进展。
总体来说，人工智能的发展是一个不断进步和创新的过程，从最初的符号主义和机器学习，到知识工程和专家系统，再到智能代理和深度学习，每一阶段都为AI技术的现代应用奠定了基础。