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一、Mysql索引
1、索引的概念
索引是通过额外的数据结构，针对表里的数据进行重新组织，加快查询速度。
2、索引的特点
（1）加快查询的速度；
（2）索引自身也是一种数据结构，会占据存储空间；
（3）当对表进行增、删、改时，对应的索引也要进行修改。
3、索引使用场景
索引适用于表查询的频率高，但是增删改的频率低。
4、Mysql有关索引的操作
先创建一个学生表：
（1）查询表具有的索引
命令：show index from 表名
Mysql中的primary key、unique、foreign key都会默认自动生成索引。
一个表可以有多个索引，索引都是根据具体的列展开的。类似于新华字典中的拼音查询和部首查询
（2）增加索引
命令：create index 索引名称 on 表名(对应索引列)
需注意：如果表中数据较多时，创建索引要慎重，创建时会扫描整个表的数据，涉及大量的读取和写入操作，导致大量的硬盘IO，数据库极容易挂。
ps：如果表中已有数据，但想加入索引的话，可以重新建立一个相同的表，对应列加上索引，然后将表中数据复制到新表中。
（3）删除索引
命令：drop index 索引名称 on 表名
5、索引实现原理
索引是如何做到对应列名快速找到相应数据的？？？
数据库索引采用的数据结构是B+树，它的前身是B树。
（1）B树
①概念
B树是一个n叉搜索树，与二叉搜索树的区别在于：二叉搜索树一个节点只有一个值，划分出了2个区间；而n叉搜索树，一个节点包含n个值，划分出了n+1个区间。若两棵树高度相同，n叉搜索树的元素更多。
例如：
②特点
数据的索引值和具体data都在每个节点上；任何一个关键字只会出现在一个节点中；每遍历一个节点，就需要进行一次硬盘IO；搜索可能会在非叶子节点结束，搜索次数具有不确定性。
（2）B+树
①概念
B+树是在B树上做了改进，B树上一个节点有n个值，会划分出n+1个区间；对于B+树，一个节点有n个值，会划分出n个区间。
②特点
每个节点的n个值中，存在一个最大值来自父节点；每个节点的值，都会在子树中重复出现；所有值最终都会出现在叶子节点，叶子节点之间使用链式结构相连；查询时间是稳定的，都需要从根结点查询到叶子结点，非叶子节点存储索引值即可，叶子节点存储索引值+数据。减少了硬盘IO次数，对于非叶子节点数据可以存储到内存中，在内存中比较即可。
（3）数据库选择B+树的原因
B+树的查询时间是稳定的，都需要从根结点到叶子结点，经过的硬盘IO次数是一样的；而B树查询时间不稳定，经过的硬盘IO次数也不一定，具有不确定性。
二、Mysql事务
1、事务的概念
对表执行的一批操作(多个操作)，在同一个事务当中，这些操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。
2、事务的特点
（1）原子性
通过事务，把多个操作打包到一起，这些操作要么全部成功要么全部失败。
（2）一致性
一个事务必须使数据库从一个一致性状态(数据处于一种有意义的状态)转换到另一个一致性状态。
（3）隔离性
多个事务并发执行时，事务与事务之间应该要不受干扰。
（4）持久性
一个事务一旦提交，对数据库中数据的改变是永久性的，数据会持久化到硬盘。
3、事务的隔离等级
（1）读未提交---读写都未加锁
问题：事务1修改了某个数据，但是没有提交事务1；此时事务2读取到了同一个数据，此时事务2读到的数据是脏数据，还未修改成功(脏读+不可重复读+幻读)。
（2）读已提交---写操作加锁(写的时候不能读)
问题：事务1修改了某个数据，且提交了改事务；此时事务2读取到了正确事务；事务3也修改了某个数据，此时事务2再次读取时发现两次读到的数据内容不一样(不可重复读+幻读)。
（3）可重复读---读和写都加锁(数据库默认隔离等级)
问题：事务1修改了某个数据，且提交了改事务；此时事务2读取到了正确事务；事务3也插入了某个数据，此时事务2再次读取时发现两次读到的数据记录数不一样(幻读)。
（4）串行化
问题：数据最靠谱，但并行程度最低，效率最低。
4、数据库操作事务
（1）开启事务
命令： start transaction
（2）提交事务
命令：commit
（3）回滚事务
命令：rollback
提交后，数据库有插入的新数据。
回滚后，数据库没有插入的新数据。