schooldb库——utf8字符集——utf8_general_ci排序规则
先创建库，再去使用下列的DDL语句。
DDL
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`createDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`modifyDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
`userName` varchar(30) NOT NULL COMMENT '学生名称',
`pwd` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`sex` char(2) DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`className` varchar(20) DEFAULT NULL,
`addRess` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`introduce` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `course` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`courseName` varchar(20) NOT NULL COMMENT '课程名称',
`department` varchar(30) NOT NULL,
`lv` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '课程人数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `score` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`courseId` int(11) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`studentId` int(11) NOT NULL,
`result` float(5,2) NOT NULL COMMENT '成绩',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;DML
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '2023-09-16 09:22:22', '2024-04-15 10:12:12', '张三', '123456', '15612345678', '19', '男', '信息1班', '石家庄', '一首张三的歌送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '2023-09-17 09:22:22', '2024-04-15 08:11:12', '李四', '123156', '15612345178', '19', '女', '信息1班', '石家庄', '一曲美丽的舞蹈送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '2023-09-18 09:23:22', '2024-04-15 11:12:12', '王五', '123256', '15612345278', '20', '男', '信息2班', '沈阳', '大刀王五也是英雄');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '2023-09-19 09:24:22', '2024-04-15 12:13:12', '赵六', '123356', '15612345378', '18', '男', '信息1班', '甘肃', '六六大顺');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '2023-09-10 09:25:22', '2024-04-15 13:14:12', '阮小七', '143456', '15612345678', '19', '男', '信息2班', '石家庄', '阮氏三雄，小七最霸气');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '2023-09-21 09:26:22', '2024-04-15 14:15:12', '朱重八', '153456', '15612355678', '18', '男', '信息2班', '浙江', '开局一个碗。');
INSERT INTO `student` VALUES ('7', '2023-09-22 09:27:22', '2024-04-15 15:16:12', '苏老九', '163456', '15612365678', '20', '男', '信息2班', '石家庄', '武状元');
INSERT INTO `student` VALUES ('8', '2023-09-23 09:28:22', '2024-04-15 16:17:12', '王石', '123476', '15612345778', '22', '男', '信息1班', '徐蚌', '钻石王老五');
INSERT INTO `student` VALUES ('9', '2023-09-24 19:29:22', '2024-04-15 17:18:12', '萧十一', '128456', '15612385678', '21', '男', '信息1班', '石家庄', '帅气逼人，英雄也。');
INSERT INTO `student` VALUES ('10', '2023-09-25 09:20:22', '2024-04-15 18:19:12', '宫十二', '129456', '15612395678', '22', '女', '信息1班', '杭州', '十二条舔狗和一位绿茶的故事');
INSERT INTO `course` VALUES ('1', '计算机基础', '信息工程系', '1', '800');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'MySQL应用基础', '信息工程系', '2', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'Java基础', '信息工程系', '1', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('4', '专业导论', '信息工程系', '1', '645');
INSERT INTO `course` VALUES ('5', 'Excel实战训练', '信息工程系', '1', '863');
INSERT INTO `course` VALUES ('6', '大学英语', '教务处', '1', '432');
INSERT INTO `course` VALUES ('7', '大学语文', '教务处', '1', '533');
INSERT INTO `course` VALUES ('8', '高等数学(一)', '教务处', '2', '456');
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '89.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('4', '1', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('5', '1', '5', '59.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('6', '1', '6', '22.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('7', '1', '7', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('8', '1', '8', '7.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('9', '1', '9', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('10', '1', '10', '69.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('11', '2', '1', '99.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('12', '2', '2', '69.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('13', '2', '3', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('14', '2', '4', '72.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('15', '2', '5', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('16', '2', '6', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('17', '2', '7', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('18', '2', '8', '77.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('19', '2', '9', '17.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('20', '2', '10', '79.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('21', '3', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('22', '3', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('23', '3', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('24', '3', '4', '12.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('25', '3', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('26', '3', '6', '71.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('27', '3', '7', '36.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('28', '3', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('29', '3', '9', '66.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('30', '3', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('31', '4', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('32', '4', '2', '87.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('33', '4', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('34', '4', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('35', '4', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('36', '4', '6', '31.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('37', '4', '7', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('38', '4', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('39', '4', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('40', '4', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('41', '5', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('42', '5', '2', '27.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('43', '5', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('44', '5', '4', '82.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('45', '5', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('46', '5', '6', '31.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('47', '5', '7', '86.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('48', '5', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('49', '5', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('50', '5', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('51', '6', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('52', '6', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('53', '6', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('54', '6', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('55', '6', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('56', '6', '6', '71.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('57', '6', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('58', '6', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('59', '6', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('60', '6', '10', '74.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('61', '7', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('62', '7', '2', '67.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('63', '7', '3', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('64', '7', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('65', '7', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('66', '7', '6', '61.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('67', '7', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('68', '7', '8', '64.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('69', '7', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('70', '7', '10', '64.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('71', '8', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('72', '8', '2', '97.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('73', '8', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('74', '8', '4', '92.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('75', '8', '5', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('76', '8', '6', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('77', '8', '7', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('78', '8', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('79', '8', '9', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('80', '8', '10', '94.00');DQL
使用事务保证数据完整性。
update student set userName='张三' where id=1;
#使用事务来做个判断，张三是否是【大龄剩男】，年龄>40
BEGIN;# 开启了事务，无法直接commit修改添加删除数据。A
update student set userName='大龄剩男' where id=1;
# 在事务中的数据与【持久化】的数据分开，具有隔离性
SELECT age from student where id=1;
SELECT * from student where id=1;
rollback; #一致性，保障前后数据在一致性 ·关闭begin
commit; # 持久性，提交保存至硬盘IO写入·关闭begin什么是事务？
事务必须具备以下四个属性，简称ACID 属性。
原子性（Atomicity）
事务是一个完整的操作，事务的各步操作是不可分的(原子的)，要么都执行，要么都不执行。
一致性（Consistency）
当事务完成时，数据必须处于一致状态。
隔离性（Isolation）
并发事务之间彼此隔离、独立，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
持久性（Durability）
事务完成后,它对数据库的修改被永久保持。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元 。
sql事务应用场景
SQL事务的应用场景包括但不限于以下几个方面：
1.银行交易：确保资金的准确性和一致性，例如转账操作。
2.在线购物：处理订单、库存和支付等操作，保证数据的完整性。
3.数据库更新：在多个表中进行相关数据的修改时，确保所有操作要么全部成功，要么全部回滚。
4.数据迁移：在大规模数据操作时，保证数据的一致性和完整性。
5.多用户并发操作：防止并发操作导致的数据不一致问题。
6.计费系统：确保计费数据的准确性和一致性。
7.库存管理：在更新库存数量时，保证数据的正确性。
8.会员系统：处理会员信息的添加、修改和删除等操作。
9.报表生成：确保数据在生成报表过程中的准确性。
10.数据同步：在多个数据库或系统之间进行数据同步时，使用事务保证数据的一致性。
总结
事务就是为了方便确认一些列的DML语句是否成功，如果都成功就commit，如果有任何一个失败则rollback。