前言
Hive 由 Facebook 实现并开源，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能，底层数据是存储在 HDFS 上。Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行，使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适用于离线的批量数据计算。
Hive 依赖于 HDFS 存储数据，Hive 将 HQL 转换成 MapReduce 执行，所以说 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，实质就是一款基于 HDFS 的 MapReduce计算框架，对存储在 HDFS 中的数据进行分析和管理。
Hive基本概念
Hive简介
为什么使用Hive
直接使用 MapReduce 所面临的问题： 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce 实现复杂查询逻辑开发难度太大为什么要使用 Hive： 更友好的接口：操作接口采用类 SQL 的语法，提供快速开发的能力 更低的学习成本：避免了写 MapReduce，减少开发人员的学习成本 更好的扩展性：可自由扩展集群规模而无需重启服务，还支持用户自定义函数
Hive的特点
优点： 1.可扩展性,横向扩展，Hive 可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务横向扩展：通过分担压力的方式扩展集群的规模纵向扩展：一台服务器cpu i7-6700k 4核心8线程，8核心16线程，内存64G => 128G 2.延展性，Hive 支持自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数 3.良好的容错性，可以保障即使有节点出现问题，SQL 语句仍可完成执行缺点： 1.Hive 不支持记录级别的增删改操作，但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中（当前选择的 hive-2.3.2 的版本支持记录级别的插入操作） 2.Hive 的查询延时很严重，因为 MapReduce Job 的启动过程消耗很长时间，所以不能用在交互查询系统中。 3.Hive 不支持事务（因为不没有增删改，所以主要用来做 OLAP（联机分析处理），而不是 OLTP（联机事务处理），这就是数据处理的两大级别）。
一、数据仓库和数据库
数仓和数据库的区别
一、数据仓库
分析型处理(数据仓库)，叫联机分析处理OLAP，也可以称为面向专业分析 人员进行数据分析,通常进行查询分析操作,一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
操作型处理(数据库)，叫联机事务处理OLTP，也可以称面向用户交易的 处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操区别作，通常进行增删改查操作。
二、数据库与数据仓库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计
2、数仓分层
数仓架构可分为三层：源数据层、数据仓库层、数据应用层
数据仓库ETL/ELT
数据仓库ETL主要用于完成数据接入的过程，即从业务系统或其他数据源中提取数据，并进行数据清洗、转换和加载到目的地系统（如数据仓库）中的过程。该过程中，数据会经历抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）三个阶段，最终达到数据从源头流动到目标端的目的。
数据仓库ELT指的是将数据抽取出来后，直接进行加载，最后再进行数据转换的一种数据集成和处理方式。与传统的 ETL不同，ELT将数据的处理和加工过程转移到了数据仓库中，利用数据仓库的数据计算能力和分布式处理能力来处理和转换数据。
ETL遇到的挑战
具体来说，数据抽取是指从源数据系统中提取数据到目标数据系统，一般可以通过现成的工具来完成，如Sqoop、Kettle等。数据转换是指将抽取的数据进行清洗、标准化、加工等操作。这里需要注意的是，对于 非结构化或半结构化数据 ，由于数据格式多样化、标准化难度较大，因此可能需要花费一些时间进行数据清洗和处理。
MYSQL
内部表
/*创建内部表*/
create table [if not exists] 内部表名(字段名 字段类型,...
)..;
/*复制内部表*/
/*复制表结构*/
CREATE TABLE 表名 like 存在的表名;
/*复制表结构和数据*/
CREATE TABLE 表名 as select语句;
/*删除内部表*/
drop table 内部表名;
/*查看表格式化信息*/
desc formatted 表名;
/*truncate清空内部表数据*/
truncate table 内部表名;外部表
/*创建外部表*/
create external table [if not exists] 内部表名(字段名 字段类型,...
)..;
/*复制外部表*/
/*复制表结构*/
CREATE EXTERNAL TABLE 表名 like 存在的表名;
/*删除外部表*/
drop table 外部表名;
/*查看表格式化信息*/
desc formatted 表名;
1、表操作语法和数据类型
• EXTERNAL，创建外部表
• PARTITIONED BY， 分区表
• CLUSTERED BY，分桶表
• STORED AS，存储格式
• LOCATION，存储位置
