《从Paxos到Zookeeper》读书笔记

本文是对于从Paxos到Zookeeper的笔记和提纲整理

主要用于复习和知识点梳理

第一、二、三章：分布式基础

链接：《从Paxos到Zookeeper》——第一、二、三章：分布式基础

第一章 分布式架构

• [1.1] 分布式的特点（集中式/分布式）
• [1.2] 分布式环境中的各种经典问题
• [1.3] 分布式事务理论
  • [1.3.1] CAP定理
  • [1.3.2] BASE理论

第二章 一致性协议

• [2.1] 2PC 和 3PC
  • [2.1.1] 2PC — 两阶段提交
  • [2.1.2] 3PC — 三阶段提交
• [2.2] Paxos算法

第三章 Paxos的工程实践

• [3.1] Chubby
• [3.2] Hypertable

第四、七章(部分)：基本概念及原理

链接：《从Paxos到Zookeeper》——第四、七章：基本概念及原理

第四章 Zookeeper与Paxos

• [4.1] Zk是什么
  • [4.1.1] Zk特性
  • [4.1.2] Zk基本概念
    • [4.1.2.1] 集群角色(Follower, Leader, Observer)
    • [4.1.2.2] 数据模型
    • [4.1.2.3] ZNode(数据节点)
    • [4.1.2.4] Session(会话)
    • [4.1.2.5] ACL（Access Control Lists）
    • [4.1.2.6] Watcher(事件监听器)
• [4.2] ZAB协议

第七章 Zookeeper技术内幕

• [7.1] 系统模型
  • [7.1.1] 数据模型
  • [7.1.2] 节点特性
    • [7.1.2.1] 节点分类
    • [7.1.2.2] 节点数据
  • [7.1.3] 版本(version、cversion、aversion)
  • [7.1.4] Watcher
  • [7.1.5] ACL

第五、六章：经典应用场景

链接：《从Paxos到Zookeeper》——第五、六章：经典应用场景

第五章 使用Zookeeper

• [5.1] 服务端部署与运行
• [5.2] 客户端相关
  • [5.2.1] 客户端运行
  • [5.2.2] 客户端命令
• [5.3] Java客户端API
• [5.4] 开源客户端

第六章 经典应用场景

• [6.1] 典型应用场景及实现
  • [6.1.1] 数据发布/订阅（全局配置中心）
  • [6.1.2] 负载均衡（Load Balance）
  • [6.1.3] 命名服务
  • [6.1.4] 分布式协调/通知
  • [6.1.5] 集群管理
  • [6.1.6] Master选举
  • [6.1.7] 分布式锁
  • [6.1.8] 分布式队列
• [6.2] Zk在大型分布式系统中的应用
  • [6.2.1] Hadoop
  • [6.2.2] HBase
  • [6.2.3] Kafka
• [6.3] Zk在阿里的实践与应用
  • [6.3.1] Metamorphosis
  • [6.3.2] Dubbo
  • [6.3.3] Canal