概念
数据字典是指对数据的数据项，数据结构，数据流，数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素作出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。
数据字典的组成：
组成
1.数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容:数据项描述=数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系其中“取值范围”、"与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。若干个数据项可以组成一个数据结构。
2.数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容:
数据结构描述=(徽据结构名，含义说明，组成:数据项或数据结构}
3.数据流：数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:数据流描述=数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。"数据流去向"是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。"高峰期流量"则是指在高峰时期的数据流量。
4.数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容:数据存储描述=数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。"存取方法”包括是批处理，还是联机处理，是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，"流出的数据流"要指出其去向。
5.处理过程：数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容:处理过程描述={处理过程名，说明，输入数据流，输出数据流}处理:{简要说明}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么(并不是怎么样做);处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
6.外部实体：指系统以外，又和系统有联系的人或事物，它说明了数据的外部来源和去处，属于系统的外部和系统的界面。
主要作用
1.数据描述：数据字典提供了关于数据库结构的详细信息，包括表结构、字段类型、约束条件等。
2.数据参考：开发人员、DBA（数据库管理员）和其他相关人员可以通过数据字典快速了解数据库的结构和数据的特性。
3.数据维护：当数据库结构发生变化时，数据字典也需要相应地更新，以确保其准确性。
4.数据完整性：通过数据字典，可以定义数据的业务规则，确保数据的完整性和准确性。