Jenkins简介 Jenkins是一个开源的持续集成和持续交付（CI/CD）工具，用于自动化软件开发过程中的构建、测试和部署任务。它通过插件扩展支持多种开发、测试和部署技术，帮助团队实现高效的软件交付流程。 jenkins安装 使用 Docker 安装 Jenkins 运行以下命令启动 Jenkins 容器： docker run -d -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:l

在互联网的世界中，IP地址是设备之间通信的基础标识。无论是浏览网页、发送邮件还是在线游戏，IP地址都扮演着至关重要的角色。然而，并非所有的IP地址都是公开的，有些IP地址被保留用于内部网络，这就是我们所说的私有IP地址。那么，什么是私有IP地址？如何判断一个IP地址是否为私有IP地址？私有IP地址与公共IP地址又有何区别？本文将为您一一解答。 一、什么是私有IP地址？ 私有IP地址是指在局域网（LAN）内部使用的IP地址，这些地址不会在公共互联网上直接路由。私有IP地址的主要作用是为内部网络中的

右值引用（rvalue reference）是 C++11 引入的一个新特性，主要用于支持移动语义，优化资源的管理，尤其是在进行资源转移时避免不必要的拷贝操作。右值引用通过 && 符号进行表示。 1. 右值引用的基本概念 右值：指那些不能取地址的临时对象，比如字面量、临时变量、运算结果等。 左值：指那些可以取地址的对象，如变量。 右值引用允许我们将临时对象的资源“移动”到另一个对象中，而不是通过复制的方式，这在处理大对象或者复杂资源时非常有用。 2. 语法 右值引用的基本语法为 T&&，其中 T

一、数据湖的起源与演进 数据湖（Data Lake）概念的诞生标志着大数据管理范式的重大转变。2010年Pentaho公司CTO James Dixon首次提出该术语，旨在解决传统数据仓库面临的三大痛点： 结构化数据主导的局限性、 Schema-on-Write的僵化设计以及 高昂的存储处理成本。 随着AWS S3、Azure Data Lake Storage等云存储服务的普及，数据湖在2015年后进入快速发展期。其核心价值在于支持 原始数据原生存储（Raw Data at Scale），允许

文章目录 前言 一、进程的基本概念 二、操作系统如何管理进程？ 2.1 描述进程——PCB 2.2 PCB的核心地位 2.3 PCB的组织结构 三、Linux环境下的进程 3.1 `task_struct`结构体 3.2 task_struct内容分类 3.3 进程的组织方式 3.4 查看进程属性 1. 使用`ps`命令 2. 访问`/proc`文件系统 结语 前言 进程是操作系统的核心概念之一，也是计算机执行任务的基本单位。在现代操作系统中，如何高效地管理和调度众多进程，是系统设计和性能优化的

　　自然语言处理（NLP）领域近年来经历了前所未有的变革，从早期的统计方法到如今的深度学习大模型，技术的进步推动了机器理解、生成和交互能力的飞跃。其中，BERT和GPT-3作为两个里程碑式的模型，分别代表了不同的技术路线，并在各自的应用场景中展现出强大的能力。本文将深入解析BERT和GPT-3的核心思想、技术差异，并探讨NLP模型的未来发展趋势。 　　1.BERT：双向编码器的革命 　　2018年，谷歌推出的BERT（Bidirectional Encoder Representations f

点击下载《Kafka服务端(含Zookeeper)一键自启软件》 1. 前言 本文介绍了一款集成图形化界面配置和一键自启功能的Kafka与Zookeeper服务管理软件。该软件通过直观易用的图形界面，使用户能够轻松完成Kafka和Zookeeper的配置工作，有效避免了手动编辑配置文件可能带来的错误和不便。同时，软件还提供了详细的错误日志记录功能，帮助用户快速定位并解决潜在问题，极大提升了服务部署和管理的便捷性和效率。对于Kafka和Zookeeper的新手用户而言，这款软件无疑是一款非常友好且

解决问题：源码ReadSheet在同一个Map中获取对象不准确问题 PR：Fixed the issue where different ReadSheet objects could not get the correct value when comparing them. 一：问题场景 ReadSheet在同一个Map中获取对象不准确(如Map<ReadSheet, T> map) 二：分析原因 ReadSheet does not implement @EqualsAndHashCod

一、Git简介 （一）什么是Git Git是一个开源的分布式版本控制系统，最初由Linus Torvalds开发，用于管理Linux内核的开发。它能够高效地处理从小型到大型项目的版本管理，支持快速分支切换和合并，广泛应用于软件开发、运维等领域。 （二）版本控制系统的作用 版本控制系统用于跟踪文件和目录的变更历史，便于团队协作开发、代码管理、版本回溯和问题追踪。它解决了开发过程中常见的代码丢失、版本混乱、多人协作冲突等问题。 二、Git的安装与配置（CentOS系统） （一）安装Git 在Cent

FastGPT 是一个强大的 AI RAG 平台，值得我们去学习了解。与常见的 Python 体系不同，Fast GPT 采用 Node.js/Next.js 平台（对于广大 JS 开发者或前端开发者比较亲切友好），安装或部署比较简单。虽然一般情况下推荐简单的 Docker 方式部署。但是这里采用源码构建的方式进行部署，以便更好地深入了解 FastGPT，同时在生产环境中，也推荐使用源码编译的方式部署。 FastGPT 运行环境 Dify 要求的技术栈如下： Nod.js，要求版本 v20+ P

git status 时发现有很多 .pyc 的没有被 add (env) username:~/path/to/project$ git status On branch main Your branch is up to date with 'origin/main'. Changes to be committed: (use "git restore --staged <file>..." to unstage) new file: xxx.py Change

"这个列表页怎么这么卡？"产品经理皱着眉头看着我。作为一个接手海外电商项目的前端开发者，我深知性能问题的重要性。特别是在东南亚市场，很多用户使用的是中低端手机，网络条件也不太理想。 最近一个月，我带领团队对整个React应用进行了一次全面的性能优化，不仅解决了性能问题，还总结出了一套可复用的优化方案。今天就来分享这个过程中的实战经验。 性能问题分析 首先，我们用 Chrome DevTools 和 React DevTools 对应用进行了全面的性能分析。问题主要集中在这几个方面： 列表页面首次

不可变数组与可变数组的转换 arr1.toBuffer ：将不可变数组 arr1 转换为可变数组，原 arr1 不变，返回新的可变数组 。 arr2.toArray ：把可变数组 arr2 转为不可变数组， arr2 本身不变，返回新的不可变数组 。 多维数组 多维数组定义 val arr = Array.ofDim[Double](3,4) 定义了一个二维数组，包含3个一维数组，每个一维数组有4个 Double 类型元素 不可变List 原理说明 特性：List 默认是不可变集合，即创建后不能

一、概述 CUDA内存模型包括： 寄存器(Registers) 共享内存(Shared Memory) 局部内存(Local Memory) 常量内存(Constant Memory) 纹理内存(Texture memory) 全局内存 Global Memory 一个线程拥有自己私有的寄存器和局部内存； 一个 block 内的所有线程可以读写该 block 专有的共享内存； 所有线程可以读写全局内存； 纹理内存，线程一般只能读取，不能修改。 只读内存，线程只能读取，不能修改。 这里会涉及到一个

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自动化测试理论知识 什么是自动化测试？ 让程序或工具代替人为执行测试用例 什么样的项目适合做自动化？ 1、项目周期长 --多长算长？（自己公司运营项目） 2、需求稳定（更多具体功能/模块） 3、需要回归测试（电商、金融、部队、对外运营的项目） 自动化测试用例覆盖率？ 上限：全部的功能用例执行自动化。--基本不可能。 1、有些用例能去做，而不去做（配置功能，不常用） 2、有些用例都不能做自动化（如：图片上的文字） 公司： 1、如果自动化用例只覆盖业务线，覆盖率10~20% 2、好点的公司，自动

背景 最近在做一个人力资源招聘系统，大概业务流程如下： 人员填写个人简历页面，需要将顶部，用到了u-navbar 再在下面使用吸顶u-sticky。 结果发现无效。经过一番研究，可以这么做。 解决方案 将想要吸顶的地方和u-navbar放在一块，将<u-navbar>和要吸顶的内容，一起放到<u-sticky>中： <u-navbar :border-bottom="false" back-icon-size="28" back-icon-name="thumb-up" back-icon-co

文章目录 前言 示例一： AXI-Lite事务类 1. xrun仿真指令 2. 代码解析 3. 常见误区与解决方法 4. 应用场景扩展 示例二：AXI-Lite事务类实现 1. AXI-Lite事务类实现（SystemVerilog） 2. 测试平台示例 3. xSim仿真指令 4. 关键实现说明： 示例三：AXI-Lite事务类实现与仿真示例‌ 1. AXI-Lite事务类定义‌ 2. Driver与Monitor实现‌ 3. 仿真环境与测试用例‌ 4. xrun仿真指令‌ 5. 关键实现说明

在微服务架构中，使用Spring Cloud集成Apache Kafka来实现异步通信是一种常见且高效的做法。Kafka作为一个分布式流处理平台，能够处理高吞吐量的数据，非常适合用于微服务之间的消息传递。 微服务之间的通信方式包括同步通信和异步通信。 1）同步通信：通常通过HTTP RESTful API或RPC（远程过程调用）实现。服务消费者通过发送HTTP请求到服务提供者，服务提供者处理请求后返回响应。这种方式简单直接，但可能会受到网络延迟和并发量的影响。 同步通信的实现代码参见博文：微服务

1.问题引入 这个还得从实际问题出发 假设你在商店购物，最后需要用硬币支付，并且每次用的硬币数量要最少，并且总额不能超。而你现在有三种面额的硬币，分别是2，5，7 例如，假设你买了12块钱的东西.那么可能的方法有： 2+5+5，7+5，2*6，由于硬币数量要最少，因此7+5是最好的选择 那么怎么求出7+5这个答案呢，如果只有12块钱可能还好，但是假如现在有27块钱，那么可以选的方法就多了，直接枚举肯定行不通 2.递归 因此我们先从最后的答案出发 由于总额不能超27，又因为硬币只有三种面额，那除去