【opencv】教程代码 —ImgProc （4） Hit or Miss形态学操作

4. HitMiss.cpp  Hit or Miss形态学操作

kernel

#include <opencv2/core.hpp> // 引入opencv库，用于处理序列和算子等基本数据结构
#include <opencv2/imgproc.hpp> // 引入opencv库，用于图片处理，包含图像过滤，几何转换，颜色转换等
#include <opencv2/highgui.hpp> // 引入opencv库，用于图像界面展示，存储以及鼠标交互等操作


using namespace cv; // 利用cv命名空间，减少代码量


int main(){ 
    // 创建一个8x8的矩阵，并初始化数据
    Mat input_image = (Mat_<uchar>(8, 8) << 
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
        0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 255,
        0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0,
        0, 255, 255, 255, 0, 255, 0, 0,
        0, 0, 255, 0, 0, 0, 0, 0,
        0, 0, 255, 0, 0, 255, 255, 0,
        0, 255, 0, 255, 0, 0, 255, 0,
        0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0);


    // 创建一个3x3的矩阵，作为形态学操作的结构元素
    Mat kernel = (Mat_<int>(3, 3) <<
        0, 1, 0,
        1, -1, 1,
        0, 1, 0);


    Mat output_image; // 创建一个Mat对象，用来存储结果
    morphologyEx(input_image, output_image, MORPH_HITMISS, kernel); // 执行形态学操作


    const int rate = 50; 
    kernel = (kernel + 1) * 127; // 把kernel值调整到合理的显示范围内
    kernel.convertTo(kernel, CV_8U); // 将kernel的数据类型转换为8位无符号整数类型


    resize(kernel, kernel, Size(), rate, rate, INTER_NEAREST); // 缩放kernel，以显示在窗口上
    imshow("kernel", kernel); // 展示kernel结果
    moveWindow("kernel", 0, 0); // 移动window到指定位置


    resize(input_image, input_image, Size(), rate, rate, INTER_NEAREST); // 缩放input_image，以显示在窗口上
    imshow("Original", input_image); // 展示原始图片
    moveWindow("Original", 0, 200); //移动window到指定位置


    resize(output_image, output_image, Size(), rate, rate, INTER_NEAREST); // 缩放output_image，以显示在窗口上
    imshow("Hit or Miss", output_image); // 展示处理后的图片
    moveWindow("Hit or Miss", 500, 200); //移动window到指定位置


    waitKey(0); // 等待用户动作
    return 0; // 结束主函数
}

创建一个输入图像，并对其应用Hit-or-Miss转换（一种特定的形态学运算类型）。形态学操作的结果存储在另一图像中，并随后显示在屏幕上。代码还展示了如何创建用于形态学转换的核心，并显示原始和转换后的图像，以便比较。此程序的核心是morphologyEx函数，它实现了形态学转换。这是一种处理数字图像和进行图像分析的基础工具，在计算机视觉和图像处理中非常常见。例如，可以用于移除图像中的噪声、执行图像分割，或者找出图像中的亮区域等。