Python语法糖大全-易微帮

本文汇集了一些常用的Python语法糖，供大家查询使用。

1. 集合与序列操作

列表推导式：创建列表。
```
[x**2 for x in range(10)]
```
字典推导式：创建字典。
```
{x: x**2 for x in range(10)}
```
集合推导式：创建集合。
```
{x**2 for x in range(10)}
```
条件列表推导：在列表推导中使用条件表达式。
```
[x for x in range(10) if x % 2 == 0]
```
条件字典推导：在字典推导中使用条件表达式。
```
{x: x**2 for x in range(10) if x % 2 != 0}
```
生成器表达式：创建迭代器。
```
(x**2 for x in range(10))
```
字符串字面量：单引号或双引号表示的字符串。
```
s = "This is a string in double quotes."
```
原始字符串：使用 r 前缀表示，忽略转义字符。
```
raw_str = r"New line is represented as \n"
```

多行字符串：使用三个引号表示。

multi_line_str = """This is a multi-line
                   string with two lines."""

2. 赋值与解包

多重赋值：一次性赋值多个变量。
```
a, b = 1, 2
```
扩展的可迭代解包：函数调用中解包可迭代对象。
```
*a, b = [1, 2, 3, 4]
```
解包赋值：从序列中解包值赋给多个变量。
```
a, *b, c = [0, 1, 2, 3, 4]
```

3. 函数与Lambda

装饰器：修改函数或方法的行为。

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

lambda 函数：创建匿名函数。
```
add = lambda x, y: x + y
```

关键字参数：使用 **kwargs 接受任意数量的关键字参数。

def print_kwargs(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

4. 控制流

条件表达式：一行 if-else 逻辑。
```
max_value = a if a > b else b
```

异常处理：使用 try…except 语句处理错误。

try:
    x = int(input("Please enter a number: "))
except ValueError:
    print("That's not a valid number!")

断言：调试目的的检查。
```
assert x == y, "x does not equal y"
```

5. 上下文管理

with 语句：资源管理。

with open('file.txt') as f:
    content = f.read()

6. 类和对象

属性装饰器：创建管理对象属性的方法。

class MyClass:
    @property
    def value(self):
        return self._value
    @value.setter
    def value(self, new_value):
        self._value = new_value

命名元组：创建带有命名字段的元组子类。

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

7. 模块和包

相对与绝对导入：模块的相对或绝对导入。

from . import my_module  # 相对导入
from mypackage import my_module  # 绝对导入

8. 类型提示

类型注解：指定变量的预期类型。

def get_addition_result(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

9. 异步编程

异步函数：使用 async 和 await 编写异步代码。

import asyncio

# 定义一个异步函数，模拟异步数据获取
async def fetch_data():
    # 模拟异步操作，例如网络请求
    await asyncio.sleep(1)
    return {"data": 1}

# 定义主协程，调用异步函数并打印结果
async def main():
    data = await fetch_data()
    print(data)

# 使用 asyncio.run() 运行主协程，适用于 Python 3.7 及以上版本
asyncio.run(main())

10. 其他

表达式末尾的逗号：在表达式末尾使用逗号，方便添加或删除元素。
```
my_list = [1, 2, 3, ]
```
星号参数和双星号参数：在函数定义中收集任意数量的参数。
```
def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
```

异常的 as 用法：捕获异常的实例。

try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")

海象运算符：在表达式中进行赋值（Python 3.8+）。
```
# Python 3.8+
(element) = [1, 2, 3]
```
使用 __slots__：限制实例属性，优化内存使用。
```
class MyClass:
    __slots__ = ('name', 'age')
```

11. 内建函数和操作

内建函数：如 len(), range(), min(), max(), sum() 等。
```
len([1, 2, 3])
```
序列字面量：创建列表、元组、集合。
```
[1, 2, 3], (1, 2, 3), {1, 2, 3}
```
字典字面量：创建字典。
```
{'key': 'value'}
```
条件表达式：简化 if-else 语句。
```
'active' if is_active else 'inactive'
```
迭代器解包：在函数调用中解包迭代器。
```
[a, b] = iter_range
```
参数解包：在函数调用中解包序列或字典。
```
def func(a, b, c): pass
func(*args, **kwargs)
```
链式比较：简化多重比较。
```
a < b < c
```
内建序列方法：如 .append(), .extend(), .insert(), .remove(), .pop() 等。
```
my_list.append('new item')
```
内建字典方法：如 .get(), .keys(), .values(), .items() 等。
```
my_dict.get('key')
```
内建集合操作：如 .union(), .difference(), .intersection(), .symmetric_difference() 等。
```
set_a.union(set_b)
```
内建迭代器：如 enumerate(), zip(), filter(), map() 等。
```
enumerate(['a', 'b', 'c'])
```
内建类型转换：如 int(), float(), str(), bytes() 等。
```
int('123')
```
内建逻辑操作：如 and, or, not。
```
x and y or z
```
内建身份操作：如 is, is not。
```
x is not None
```
内建比较：比较运算符 ==, !=, >, <, >=, <=。
```
x > y
```
内建数学运算：如 +, -, *, /, //, **。
```
x + y
```

12. 特殊方法

特殊方法：如 __init__(), __str__(), __repr__(), __len__() 等。

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

13. 元类和类创建

使用 type 作为元类：创建类的类。
```
class MyClass(type):
    pass
```

14. 模块属性和包

模块属性：如 __all__ 定义可导入的模块成员。
```
__all__ = ['func1', 'func2']
```

命名空间包：使用 __path__ 属性。

__import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__)

15. 协程与异步IO

异步上下文管理器：使用 async with。

async def async_func():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        pass

16. 格式化字符串字面量

f-strings：格式化字符串。
```
name = 'Kimi'
f"Hello, {name}!"
```

17. 文件操作

文件上下文管理器：使用 with open() 管理文件。

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

18. 警告与反射

警告机制：使用 warnings 模块发出警告。

import warnings
warnings.warn("This is a warning message.")

反射：使用 getattr(), setattr(), delattr() 动态操作对象属性。
```
getattr(obj, 'attr')
```

19. 垃圾回收与循环引用

垃圾回收机制：自动管理内存。

# Python's garbage collector takes care of objects

循环引用处理：自动解除循环引用的 WeakRef。
```
import weakref
weakref.ref(obj)
```

20. 内建数据类型操作

序列操作：如 +, *, in, not in。
```
[1, 2] + [3, 4]
```
字典操作：如 dict.pop(), dict.setdefault()。
```
my_dict.pop('key', 'default')
```
集合操作：如 set.add(), set.remove()。
```
my_set.add('new item')
```

21. 内建迭代与循环控制

迭代器：使用 iter() 创建迭代器。
```
iter([1, 2, 3])
```

循环控制：使用 break 和 continue 控制循环流程。

for element in iterable:
    if some_condition:
        break  # Exit the loop
    else:
        continue  # Skip to the next iteration

22. 内建比较与逻辑运算

比较运算符：==, !=, >, <, >=, <=。
```
x == y
```
逻辑运算符：and, or, not。
```
x and y or z
```

23. 内建身份与成员运算

身份运算符：is, is not。
```
x is y
```
成员运算符：in, not in。
```
'a' in ['a', 'b', 'c']
```

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