数据结构——树和二叉树-易微帮

typedef int DataType;
struct Node
{
   struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
   struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
   DataType _data; // 结点中的数据域
};

1.4 树的应用

2.二叉树概念及结构

2.1 二叉树概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合:

1. 或者为空

2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

如图：

1. 二叉树不存在度大于2的结点

2. 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树

注意：对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的：

2.2 现实中的二叉树

2.3 特殊的二叉树

1. 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是 $2^{K}-1$ ，则它就是满二叉树。

2. 完全二叉树：完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

2.4 二叉树的性质

1. 若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有 $2^{(i-1)}$ 个结点.

2. 若规定根节点的层数为1，则深度为h的二叉树的最大结点数是 $2^{h}-1$ .

3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 $n_{0}$ , 度为2的分支结点个数为 $n_{2}$ ,则有 $n_{0}$ ＝ $n_{2}$ ＋1

4. 若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度， $h=\log_{2}(n+1)$

5. 对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号，则对于序号为i的结点有:

1. 若i>0，i位置节点的双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根节点编号，无双亲节点

2. 若2i+1<n，左孩子序号：2i+1，2i+1>=n否则无左孩子

3. 若2i+2<n，右孩子序号：2i+2，2i+2>=n否则无右孩子

2.5 二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。

1. 顺序存储

顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储，二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。

2. 链式存储

二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。通常的方法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址。链式结构又分为二叉链和三叉链.

typedef int BTDataType;
// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
     struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
     struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
     BTDataType _data; // 当前节点值域
}
// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
     struct BinTreeNode* _pParent; // 指向当前节点的双亲
     struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
     struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
     BTDataType _data; // 当前节点值域
}；

总结

上述文章，我们讲了树和二叉树的概概念，希望对你有所帮助。

数据结构——树和二叉树

前言

一、树概念及结构

1.1树的概念

1.2 树的相关概念

1.3 树的表示

1.4 树的应用

2.二叉树概念及结构

2.1 二叉树概念

2.2 现实中的二叉树

2.3 特殊的二叉树

2.4 二叉树的性质

2.5 二叉树的存储结构

总结

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