Kafka 3.x.x 入门到精通（07）——Java应用场景——SpringBoot集成

本文档参看的视频是：

• 尚硅谷Kafka教程，2024新版kafka视频，零基础入门到实战
• 黑马程序员Kafka视频教程，大数据企业级消息队列kafka入门到精通
• 小朋友也可以懂的Kafka入门教程，还不快来学

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• 尚硅谷官方文档，并在基础上修改 完善！非常感谢尚硅谷团队！！！！

在这之前大家可以看我以下几篇文章，循序渐进：

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（01）——对标尚硅谷Kafka教程

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（02）——对标尚硅谷Kafka教程

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（03）——对标尚硅谷Kafka教程

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（04）——对标尚硅谷Kafka教程

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（05）——对标尚硅谷Kafka教程

❤️Kafka 3.x.x 入门到精通（06）——对标尚硅谷Kafka教程

4. Java应用场景——SpringBoot集成

Spring Boot帮助您创建可以运行的、独立的、生产级的基于Spring的应用程序。您可以使用Spring Boot创建Java应用程序，这些应用程序可以通过使用java-jar或更传统的war部署启动。
我们的目标是：

• 为所有Spring开发提供从根本上更快、广泛访问的入门体验。
• 开箱即用，但随着要求开始偏离默认值，请迅速离开。
• 提供大型项目（如嵌入式服务器、安全性、指标、健康检查和外部化配置）常见的一系列非功能性功能。
• 绝对没有代码生成（当不针对原生图像时），也不需要XML配置。

4.1 创建SpringBoot项目

4.1.1 创建SpringBoot项目

4.1.2 修改pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.atguigu</groupId>
    <artifactId>springboot-kafka</artifactId>
    <version>0.0.1</version>
    <name>springboot-kafka</name>
    <description>Kafka project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>3.6.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.83</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-json</artifactId>
            <version>5.8.11</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-db</artifactId>
            <version>5.8.11</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

4.1.3 在resources中增加application.yml文件

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    producer:
      acks: all
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      retries: 0
    consumer:
      group-id: test#消费者组
      #消费方式: 在有提交记录的时候，earliest与latest是一样的，从提交记录的下一条开始消费
      # earliest：无提交记录，从头开始消费
      #latest：无提交记录，从最新的消息的下一条开始消费
      auto-offset-reset: earliest
      enable-auto-commit: true #是否自动提交偏移量offset
      auto-commit-interval: 1s #前提是 enable-auto-commit=true。自动提交的频率
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      max-poll-records: 2
      properties:
        #如果在这个时间内没有收到心跳，该消费者会被踢出组并触发{组再平衡 rebalance}
        session.timeout.ms: 120000
        #最大消费时间。此决定了获取消息后提交偏移量的最大时间，超过设定的时间（默认5分钟），服务端也会认为该消费者失效。踢出并再平衡
        max.poll.interval.ms: 300000
        #配置控制客户端等待请求响应的最长时间。
        #如果在超时之前没有收到响应，客户端将在必要时重新发送请求，
        #或者如果重试次数用尽，则请求失败。
        request.timeout.ms: 60000
        #订阅或分配主题时，允许自动创建主题。0.11之前，必须设置false
        allow.auto.create.topics: true
        #poll方法向协调器发送心跳的频率，为session.timeout.ms的三分之一
        heartbeat.interval.ms: 40000
        #每个分区里返回的记录最多不超max.partitions.fetch.bytes 指定的字节
        #0.10.1版本后 如果 fetch 的第一个非空分区中的第一条消息大于这个限制
        #仍然会返回该消息，以确保消费者可以进行
        #max.partition.fetch.bytes=1048576  #1M
    listener:
      #当enable.auto.commit的值设置为false时，该值会生效；为true时不会生效
      #manual_immediate:需要手动调用Acknowledgment.acknowledge()后立即提交
      #ack-mode: manual_immediate
      missing-topics-fatal: true #如果至少有一个topic不存在，true启动失败。false忽略
      #type: single #单条消费？批量消费？ #批量消费需要配合 consumer.max-poll-records
      type: batch
      concurrency: 2 #配置多少，就为为每个消费者实例创建多少个线程。多出分区的线程空闲
    template:
      default-topic: "test"
server:
  port: 9999

4.2 编写功能代码

4.2.1 创建配置类：SpringBootKafkaConfig

package com.atguigu.springkafka.config;

public class SpringBootKafkaConfig {
    public static final String TOPIC_TEST = "test";
    public static final String GROUP_ID = "test";
}

4.2.2 创建生产者控制器：KafkaProducerController

package com.atguigu.springkafka.controller;

import com.atguigu.springkafka.config.SpringBootKafkaConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

@RestController
@RequestMapping("/kafka")
@Slf4j
public class KafkaProducerController {


    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @ResponseBody
    @PostMapping(value = "/produce", produces = "application/json")
    public String produce(@RequestBody Object obj) {

        try {
            String obj2String = JSONUtil.toJsonStr(obj);
            kafkaTemplate.send(SpringBootKafkaConfig.TOPIC_TEST, obj2String);
            return "success";
        } catch (Exception e) {
            e.getMessage();
        }
        return "success";
    }
}

4.2.3 创建消费者：KafkaDataConsumer

package com.atguigu.springkafka.component;

import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import com.atguigu.springkafka.config.SpringBootKafkaConfig;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Optional;


@Component
@Slf4j
public class KafkaDataConsumer {
    @KafkaListener(topics = SpringBootKafkaConfig.TOPIC_TEST, groupId = SpringBootKafkaConfig.GROUP_ID)
    public void topic_test(List<String> messages, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {
        for (String message : messages) {
            final JSONObject entries = JSONUtil.parseObj(message);
            System.out.println(SpringBootKafkaConfig.GROUP_ID + " 消费了： Topic:" + topic + ",Message:" + entries.getStr("data"));
            //ack.acknowledge();
        }
    }
}

4.3 集成测试

4.3.1 启动ZooKeeper

4.3.2 启动Kafka

4.3.3 启动应用程序

4.3.4 生产数据测试

可以采用任何的工具进行测试，我们这里采用postman发送POST数据

消费者消费数据