来源
滴滴二面
原问题
如何实现一个RPC框架？
考这个问题不是让你实现一个RPC框架，而是要看你对RPC框架的理解。
我的回答
我对RPC框架不太了解。
更好的答案
RPC概念
我们平时使用RPC框架时，可以在一个服务中，像调用本地方法一样，调用其他服务中的方法。
RPC需要用到哪些技术？
以服务A调用服务B为例进行讲解。
架构图
动态代理
但是这其中，框架为我们封装了很多功能。我们只是引入并调用了接口，所以，需要使用到动态代理技术，可以使用JDK动态代理，javassist，dubbo就是使用javassist来生成代理对象，由代理对象来执行一系列的请求。
序列化
我们在A中调用B时，需要让B知道A调用了哪个方法，就需要对B的接口信息进行序列化，对参数进行序列化。
可以使用现有的序列化协议进行序列化，除了下面的图中提到的序列化协议，还可以使用fastJson进行序列化，不过序列化的效率没那么高，对数据的压缩程度也没有那么好。
通信协议
我们可以使用现有的通信协议进行通信
实现自定义的协议，可以参考：
基于注解和Spring实现一个RPC框架
主要是：魔数+协议版本+消息长度+消息内容：
服务注册与发现
可以使用Zookeeper或者Nacos这种现成的注册中心。
Zookeeper是CP系统，Nacos既可以CP，也可以AP，具体可以通过连接Nacos的配置ephemeral参数决定。可以参考我的另一篇文章：
Eureka、Nacos、Zookeeper、Redis等应用是AP还是CP？
使用Zookeeper，对于服务，一般是创建持久节点，服务和ip、端口的映射，可以在服务节点下面创建临时节点，服务调用者可以对关注的节点创建watch事件，当服务提供者列表有变动时，调用者就可以接收到，就可以更新元数据。
使用Nacos，也是需要去实现类似的接口。
负载均衡策略
服务A获取到服务提供者列表之后，需要根据某种负载均衡策略，来选择某个ip、端口进行调用，常见的负载均衡策略，有以下几种：
随机、轮询、距离最近等。
随机和轮询又可以带上权重（不知道权重是什么，可以查询以后，补充到这里）
用户可以根据配置选择需要的负载均衡策略。
熔断机制
客户端请求服务端时，当B服务出了问题之后，需要对B服务进行熔断，避免B服务的问题扩大到整个系统。
熔断策略可以实现为：当过去10秒内，请求大于20个，但是请求失败率为50%，则熔断该服务。每隔5秒，放行一定的流量对该服务进行尝试，如果失败，则保持熔断状态，如果成功，则关闭熔断状态，放开所有流量。
降级机制
客户端请求服务端时，当B服务抛出异常，或者B服务被熔断之后，需要提供降级策略，根据降级策略，直接返回固定的数据或者抛出异常。
可以使用反射，根据降级工厂或者用户配置的降级的类，创建响应的示例，并设置到我们创建的动态代理中，当发生降级时，就使用反射对降级的方法进行调用。
可以先把降级的类的相关方法存储成一个Map<方法签名，降级方法> 降级方法缓存，降级时，使用反射获取原始方法的方法签名，然后从降级方法缓存中获取到降级方法，就可以对降级方法进行调用了。
使用反射获取原始方法的方法签名：已经像GPT求证过，可以做到。
隔离机制
客户端请求服务端时，对下游的服务进行请求时，需要一定的隔离策略，防止下游服务故障导致整个系统故障。
可以实现为：基于线程池或者信号量进行隔离，对每个用户配置的key进行隔离，当key不存在时，则创建新的线程池或者信号量。
如果线程池或者信号量满了，则抛出异常。
限流机制
服务端对客户端进行响应时，也可以制定一定的限流机制，防止一个客户端请求占用太多资源，也可以防止请求者恶意攻击。
具体的限流机制可以参考Nacos的限流，可以对单个接口进行限流，可以对接口的热点key进行限流。限流算法还需要再查一下，然后补充到这里。我记得好像有什么漏桶算法之类的。
通信模块
在编写代码时，可以使用Netty框架，Netty框架对NIO和AIO都进行了封装，开发者可以很方便的编写代码。
服务端对客户端进行响应时，具体可以使用Netty的主从Reactor多线程模式来实现服务之间的通信。
客户端请求服务端时，就是使用隔离策略中的线程池来发送请求，或者使用信号量时，使用信号量来限制请求。