会议之眼 快讯
近日，IJCAI（国际人工智能联合会议）的录用通知已经揭晓。对于在AI领域辛勤耕耘的学者来说，这无疑是一个激动人心的时刻。但同时，也有一部分研究者可能会面临拒稿的挫折。
被拒稿真的意味着失败吗？不，它其实是通往成功的必经之路。今天，我们就来聊聊如何从IJCAI拒稿中汲取经验，为下一次的飞跃做好准备！
在准备IJCAI的投稿时，了解拒稿的原因和如何应对这些原因是非常重要的。会议之眼帮大家总结出一些常见的拒稿原因及相应的解决方案：
缺乏新或有用的知识是主要原因：在所有国家中，缺乏新或有用的知识是拒稿的最常见原因（占比约44-76%）。这强调了进行原创性研究的重要性，以及确保研究能够为现有知识体系带来新的见解或应用。
审稿过程的快速与匿名：有报道指出，IJCAI的审稿过程非常快速，有时只花5-10分钟评审，而且有一些还不提供拒稿理由。这种快速且匿名的审稿方式可能导致许多论文未能得到充分的评审就被“枪毙”。因此，作者可能需要更加注重论文的质量和创新性，以提高通过审稿的可能性。
文章质量问题：从一位网友的经验来看，在科研的早期阶段，在科研初期，学者们可能会错误地认为通过简单的组合现有方法（如A+B）就能达到最先进水平（SOTA）的模型设计。但这种做法往往缺乏深度，难以打动审稿人，导致论文在初审阶段就遭拒。
文章的动机部分（Motivation）至关重要。正确的写作顺序应为：应遵循问题-动机-解决方案的逻辑顺序。强调解决了一个具体问题，而不仅仅是尝试了某种组合并发现它有效。
实验环节：在实验设计中，应避免进行无意义的实验。每个实验在开展前都应经过深思熟虑，确保其必要性。建议先在小规模数据集上进行试验和迭代，验证方法的有效性后再扩展至更大数据集。初期研究不应急于追求模型性能的最大化，而应专注于新模块的加入是否真正有效。
审稿人-论文匹配问题：审稿过程中的一个关键问题是如何确定好的审稿人-论文匹配关系。这意味着如果审稿人与论文的研究领域不匹配，可能会影响论文的评审结果。解决方案是选择与自己研究领域相关的会议或期刊进行投稿，同时也可以在提交论文时提供一些关于自己研究方向的详细信息，帮助编辑部更好地匹配审稿人。
审稿人rebuttal的重要性：如果作者在审稿人的rebuttal阶段选择不参加或没有提出有效的反驳意见，很可能会导致论文被拒。这表明作者需要认真对待审稿人的反馈，并且在rebuttal阶段提供有力的回应。
一稿多投：IJCAI出台过规定，禁止一稿多投，隐瞒拒稿重投者将被否决。这意味着作者在投稿前需要确保自己的论文没有在其他会议上发表过，或者至少没有被接受但尚未正式出版。解决方案是在提交论文之前进行彻底的检查，确保论文内容未在其他渠道公开。
对生成式AI模型的限制：IJCAI 2024特别强调，生成式AI模型（如Chat-GPT、Bard、Llama等）不满足发表论文的作者标准。如果作者在论文写作过程中的任何部分使用了这些工具，他们将承担全部责任，包括检查所有文本的抄袭和正确性。这意味着使用这些工具的作者需要格外小心，确保遵守IJCAI的规定。
除了以上需要注意的原因，了解IJCAI 2024审稿人的反馈通常包括哪些关键点也是很必要的！
格式与排版：审稿人可能会关注论文是否遵循了IJCAI的格式和排版要求，以确保论文符合会议标准。
研究的新颖性与创新：审稿人将评估论文的研究内容是否新颖，解决方案或方法是否具有创新性，特别是在AI与艺术等交叉领域的探索。
技术细节与实验验证：审稿人会检查算法或模型的技术实现，并验证这些技术是否通过实验得到充分支持。
开放评审：IJCAI 2024采取开放评审流程，审稿反馈、推荐和决定都是公开的，提高了审稿的透明度和公正性。
回应审稿意见：作者有机会对审稿意见进行回应，但有时可能不会收到进一步反馈，这可能反映出审稿过程中的沟通问题。
总结来说，可以看出IJCAI 2024强调了提前准备、认真对待审稿人反馈、遵守特定技术使用的限制。作者应该提前规划，确保论文质量，并且在审稿过程中积极参与，以提高论文被接受的机会。