仅做一些笔记
数据结构分为数组和链表，数据结构的目的是提升增删改查的效率。算法的本质是基于这两种数据结构进行高效穷举。（1.如何穷举？--递归/dp。2.如何聪明地穷举？--并查集/贪心/KMP）
单链表--双指针
数组--二分搜索/双指针/滑动窗口/前缀+差分
二叉树系列（回溯算法+动态规划）
eg.求二叉树最大深度
1.回溯算法：
class Solution {
public:
// 记录最大深度
int res = 0;
int depth = 0;
// 主函数
int maxDepth(TreeNode* root) {
traverse(root);
return res;
}
// 二叉树遍历框架
void traverse(TreeNode* root) {
if (root == NULL) {
// 到达叶子节点
res = max(res, depth);
return;
}
// 前序遍历位置
depth++;
traverse(root->left);
traverse(root->right);
// 后序遍历位置
depth--;
}
};
2.分解问题计算答案
// 定义：输入根节点，返回这棵二叉树的最大深度
int maxDepth(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return 0;
}
// 递归计算左右子树的最大深度
int leftMax = maxDepth(root->left);
int rightMax = maxDepth(root->right);
// 整棵树的最大深度
int res = max(leftMax, rightMax) + 1;
return res;
}
eg.二叉树前缀遍历
1.回溯算法：
vector<int> res;
// 返回前序遍历结果
vector<int> preorder(TreeNode* root) {
traverse(root);
return res;
}
// 二叉树遍历函数
void traverse(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
// 前序遍历位置
res.push_back(root->val);
traverse(root->left);
traverse(root->right);
}
2. 分解问题计算答案
// 定义：输入一棵二叉树的根节点，返回这棵树的前序遍历结果
vector<int> preorder(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if (root == NULL) {
return res;
}
// 前序遍历的结果，root->val 在第一个
res.push_back(root->val);
// 后面接着左子树的前序遍历结果
vector<int> left = preorder(root->left);
// 最后接着右子树的前序遍历结果
vector<int> right = preorder(root->right);
res.insert(res.end(), left.begin(), left.end());
res.insert(res.end(), right.begin(), right.end());
return res;
}