一、发布与订阅系统
发布与订阅系统：数据的发送者不会直接把消息发送给接收者；发布者以某种方式对消息进行分类，接收者通过订阅他们来接收特定类型的消息。发布与订阅系统也是事件驱动型程序的关键组件
二、初识Kafka
kafka是一款基于发布与订阅模式的消息系统，kafka的数据按照一定的顺序是持久化保存的。并且可以按需读取，Kafka的数据分布在整个系统中，具备故障恢复和性能伸缩能力。
1、消息和批次
消息：Kafka的数据单元被称之为消息，消息由字节数组组成，消息的元数据也叫做键，当将消息写入到不同的分区时，就需要用到键，通过对键的hash与分区数进行取模，为消息选择分区。
批次：包含了一组属于同一个主题和分区的消息，主要是为了提高效率。如果每一条消息都单独发送，会导致大量的网络开销，但是也会有一定的延迟；批次越大，延迟越高，但是传输效率也越高。
2、模式
对于kafka来说，消息不过是字节数组，所以希望使用固定的结构来定义消息内容，比如json、xml等，以应对不同的使用场景；
3、主题和分区
Kafka通过主题进行分类。主题可以被分成若干个分区，一个分区就是一个提交日志。消息会以追加的形式被写入分区，然后按照先进先出的方式进行读取，因为一般会配置多个分区，所以在整个主题范围内不能保证消息的顺序，但是单个分区内是可以保证的；分区可以分布在不同的服务器上，来提供更加优秀的性能。此外，分区还可以被复制，相同分区的不同副本将保存在不同的服务器上，以便防止其中一台服务器发生故障。
4、生产者和消费者
生产者：创建消息，默认生产者会把消息均匀的分布到主题的所有分区中，如果需要把消息写入到指定分区，需要通过消息件和分区器来实现。分区器会生成一个hash，将其映射到指定的分区上。生产者也可以自定义分区器，根据不同的业务规则将消息映射到不同的分区上。
消费者：读取消息，消费者会订阅一个或者多个主题，并且按照消息的写入分区的顺序读取他们，消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。偏移量是另一种元数据，在创建消息的时候，kafaka会把他添加到消息中，在给定的分区中，每一条消息的偏移量都是唯一的，越往后偏移量越大，但不是单调递增。消费者会把每一个分区的下一个偏移量保存起来，如果消费者开启或者关闭，则其读取状态不会丢失。
消费者组：一个或者多个消费者共同读取一个主题，消费者组可以保证每个分区只会被这群组里的一个消费者读取。
5、broker和集群
broker：一台单独的kafka服务器被称为broker。broker会接收来自生产者的消息，为期设置偏移量，并提交到磁盘保存。broker会为消费者提供服务，对读取分区的请求作出响应，并返回已经发布的消息。
broker集群：
broker集群控制器角色：控制器负责管理工作，包括为borker分配分区和监控borker。
borker分区领导者：在一个主题中的多个分区中，分为分区领导者和追随者，如何想要分布消息，必须连接到分区的领导者，但是消费者可以从领导者和追随者中读取消息。
保留消息：可以配置保留多少天，或者是保留多大，比如10GB。
6、多集群
MirrorMaker：可以通过这个工具将数据复制到其他的集群中。MirrorMaker也是由消费者和生产者构成，消费者则是从本地读取数据，然后生产者将数据发送给其他的集群。
三、为什么选择Kafka
1、多个生产者
kafka可以无缝支持多个生产者，不管客户端是多个主题还是单个主题，所以很适用于从多个前端收集数据，并且以统一的格式对外提供数据。
2、多个消费者
Kafka也支持多个消费者从同一个主题中读取消息，而且消费者之间不受影响；多个消费者还可以组成一个群组，增加消费的速度。
3、基于磁盘的数据保留
消息被提交到磁盘，并根据设置的保存策略进行保存，并且可以设置基于主题的保留策略，以满足不同的场景；消费者可能因为处理速度慢或者其他原因而导致无法及时消费消息，持久话可以保证数据不会丢失。
4、伸缩性
可以对broker集群进行灵活的伸缩。
5、高性能
可以支持很好的横向扩展，生产者、消费者和broker都支持扩展，因此可以处理巨大的消息流，可以保证亚秒级的消息延迟。