download_file、download

download_file源码

def download_file(url: str, fname: str, chunk_size=1024):
    """Helper function to download a file from a given url"""
    resp = requests.get(url, stream=True)
    total = int(resp.headers.get("content-length", 0))
    with open(fname, "wb") as file, tqdm(
        desc=fname,
        total=total,
        unit="iB",
        unit_scale=True,
        unit_divisor=1024,
    ) as bar:
        for data in resp.iter_content(chunk_size=chunk_size):
            size = file.write(data)
            bar.update(size)

注释

    """
    从给定url下载文件并保存到本地。

    Args:
        url (str): 文件所在url地址。
        fname (str): 文件保存路径及名称。
        chunk_size (int, optional): 每次读取的字节数，默认为1024。

    Returns:
        None

    """
def download_file(url: str, fname: str, chunk_size=1024):
    """
    Helper function to download a file from a given url
    """
    # 发送GET请求获取文件内容，设置stream=True以流式传输方式接收数据
    resp = requests.get(url, stream=True)
    # 获取文件总大小（如果服务器提供了该信息）
    total = int(resp.headers.get("content-length", 0))

    # 以二进制写入模式打开文件，并创建进度条对象
    with open(fname, "wb") as file, tqdm(
        desc=fname,
        total=total,
        unit="iB",
        unit_scale=True,
        unit_divisor=1024,
    ) as bar:
        # 循环读取响应内容，每次读取chunk_size大小的数据
        for data in resp.iter_content(chunk_size=chunk_size):
            # 将读取的数据写入文件，并返回实际写入的字节数
            size = file.write(data)
            # 更新进度条
            bar.update(size)

def download_file(url: str, fname: str, chunk_size=1024):
    """
    从给定的URL下载文件的辅助函数。
    
    参数:
    url (str): 文件的URL。
    fname (str): 保存文件的本地路径和名称。
    chunk_size (int): 下载时的分块大小，默认为1024字节。
    
    返回值:
    无
    """
    # 发起GET请求并以流模式获取响应
    resp = requests.get(url, stream=True)
    # 从响应头中获取文件总大小，若无则默认为0
    total = int(resp.headers.get("content-length", 0))
    # 打开文件准备写入，并初始化进度条
    with open(fname, "wb") as file, tqdm(
        desc=fname,
        total=total,
        unit="iB",
        unit_scale=True,
        unit_divisor=1024,
    ) as bar:
        # 迭代响应内容，分块写入文件并更新进度条
        for data in resp.iter_content(chunk_size=chunk_size):
            size = file.write(data)  # 写入数据
            bar.update(size)  # 更新进度条

这个注释提供了关于函数如何工作、它的参数、以及如何使用它的详细说明。同时，对于代码中较为复杂的部分，如进度条的更新和文件的下载方式，也进行了适当的解释。

解释

这段Python代码定义了一个名为download_file的函数，它的目的是从给定的URL下载文件并将其保存到本地。以下是对这段代码的详细解释：

• 函数定义:

def download_file(url: str, fname: str, chunk_size=1024):

这定义了一个名为download_file的函数，它接受三个参数：

* `url`: 要从中下载文件的URL，类型为字符串。
* `fname`: 要保存的文件名，类型为字符串。
* `chunk_size`: 下载时使用的块大小，默认为1024字节。

• 获取文件:

resp = requests.get(url, stream=True)

使用requests库中的get方法从给定的URL获取文件。stream=True表示我们想要流式传输响应内容，这样我们可以在下载过程中逐步处理数据，而不是等待整个文件下载完成。

• 获取文件大小:

total = int(resp.headers.get("content-length", 0))

从响应头中获取“content-length”字段，该字段表示文件的大小（以字节为单位）。如果响应头中没有这个字段，get方法会返回None，然后int()函数会将其转换为0。

• 准备文件写入和进度条:

with open(fname, "wb") as file, tqdm(
    desc=fname,
    total=total,
    unit="iB",
    unit_scale=True,
    unit_divisor=1024,
) as bar:

这里使用了with语句来同时打开要写入的文件（使用二进制写模式）和初始化一个tqdm进度条。tqdm是一个快速、可扩展的Python进度条库，用于Python长循环中添加一个进度提示信息。

* `desc=fname`: 设置进度条的描述为文件名。
* `total=total`: 设置进度条的总长度，基于我们之前从响应头中获取的文件大小。
* `unit="iB"`: 设置进度条的单位。`"iB"`表示信息字节，这是一个二进制单位，用于表示数据大小。
* `unit_scale=True`: 允许进度条动态地选择最佳的单位显示（例如，从字节到KB、MB等）。
* `unit_divisor=1024`: 定义单位之间的除数。这里设置为1024是因为我们希望使用基于1024的二进制单位（例如，1KB = 1024B）。

• 5. 下载文件并更新进度条:

for data in resp.iter_content(chunk_size=chunk_size):
    size = file.write(data)
    bar.update(size)

使用resp.iter_content()方法按块下载文件。每次迭代，它都会返回一个数据块，然后我们将这个数据块写入到文件中，并更新进度条。

总之，这个函数的主要目的是从给定的URL下载文件，并在下载过程中显示一个进度条，以便用户知道下载的进度。

该函数用于从给定的URL下载文件。

• url参数是文件在Web上的地址。
• fname参数是文件下载后的本地名称。
• chunk_size参数指定每次从服务器读取的字节数，默认为1024字节。

函数首先向指定的URL发出GET请求，并以流模式读取响应内容。它通过解析响应头部的"content-length"字段获取文件的总大小。然后，函数以写入模式打开本地文件，并使用tqdm库创建一个进度条以显示下载进度。

接下来，函数以指定的chunk_size从响应内容中迭代读取数据块，并将其写入本地文件。每次写入后，进度条会更新以显示已下载的字节数。当全部数据被下载后，函数返回。

download源码

def download():
    """Downloads the TinyShakespeare dataset to DATA_CACHE_DIR"""
    os.makedirs(DATA_CACHE_DIR, exist_ok=True)

    # download the TinyStories dataset, unless it's already downloaded
    data_url = "https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt"
    data_filename = os.path.join(DATA_CACHE_DIR, "tiny_shakespeare.txt")
    if not os.path.exists(data_filename):
        print(f"Downloading {data_url} to {data_filename}...")
        download_file(data_url, data_filename)
    else:
        print(f"{data_filename} already exists, skipping download...")

注释

    """
    Downloads the TinyShakespeare dataset to DATA_CACHE_DIR.

    Args:
        None

    Returns:
        None

    """
def download():
    """Downloads the TinyShakespeare dataset to DATA_CACHE_DIR"""
    # 创建数据缓存目录，如果已存在则不执行
    os.makedirs(DATA_CACHE_DIR, exist_ok=True)

    # 下载TinyStories数据集，如果已下载则跳过
    # download the TinyStories dataset, unless it's already downloaded
    data_url = "https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt"
    data_filename = os.path.join(DATA_CACHE_DIR, "tiny_shakespeare.txt")
    if not os.path.exists(data_filename):
        # 下载文件
        print(f"Downloading {data_url} to {data_filename}...")
        download_file(data_url, data_filename)
    else:
        print(f"{data_filename} already exists, skipping download...")

def download():
    """
    Downloads the TinyShakespeare dataset to DATA_CACHE_DIR if it doesn't already exist.
    
    This function creates the DATA_CACHE_DIR if it doesn't exist. It then checks if the
    TinyShakespeare dataset file is present in the cache directory. If not, it downloads
    the dataset from a specified URL. If the file already exists, it skips the download.
    
    Parameters:
    None
    
    Returns:
    None
    """
    # Create the cache directory if it doesn't exist
    os.makedirs(DATA_CACHE_DIR, exist_ok=True)

    # Define the URL from where to download the dataset and the local file name
    data_url = "https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt"
    data_filename = os.path.join(DATA_CACHE_DIR, "tiny_shakespeare.txt")
    
    # Download the dataset if it's not already downloaded
    if not os.path.exists(data_filename):
        print(f"Downloading {data_url} to {data_filename}...")
        download_file(data_url, data_filename)
    else:
        # Notify that the file already exists and no download is needed
        print(f"{data_filename} already exists, skipping download...")

解释

这段Python代码定义了一个名为download的函数，该函数的主要目的是下载TinyShakespeare数据集，并将其保存在指定的DATA_CACHE_DIR目录中。以下是对这段代码的逐行解释：

1. def download():

   • 定义一个名为download的函数。

2. """Downloads the TinyShakespeare dataset to DATA_CACHE_DIR"""

   • 这是一个多行字符串，用作函数的文档字符串（docstring）。它简要描述了函数的功能。

3. os.makedirs(DATA_CACHE_DIR, exist_ok=True)

   • 使用os.makedirs函数创建DATA_CACHE_DIR指定的目录。如果目录已经存在，exist_ok=True参数确保不会抛出错误。

4. data_url = "https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt"

   • 定义一个字符串变量data_url，它包含TinyShakespeare数据集的URL。

5. data_filename = os.path.join(DATA_CACHE_DIR, "tiny_shakespeare.txt")

   • 使用os.path.join函数创建一个路径字符串，该字符串表示在DATA_CACHE_DIR目录下名为"tiny_shakespeare.txt"的文件。

6. if not os.path.exists(data_filename):

   • 检查data_filename指定的文件是否存在。

7. print(f"Downloading {data_url} to {data_filename}...")

   • 如果文件不存在，则打印一条消息，表明正在从data_url下载文件到data_filename。

8. download_file(data_url, data_filename)

   • 调用一个名为download_file的函数（该函数在这段代码中并未给出）来下载文件。此函数将使用data_url作为源URL，并将下载的文件保存到data_filename指定的路径。

9. else:

   • 如果data_filename指定的文件已经存在，则执行以下代码块。

10. print(f"{data_filename} already exists, skipping download...")

    • 打印一条消息，表明文件已经存在，因此跳过下载步骤。

需要注意的是，这段代码依赖于os模块和download_file函数。os模块用于处理文件和目录路径，而download_file函数则负责实际的文件下载操作，但在这段代码中并没有给出其实现。为了使这段代码能够正常工作，你需要确保已经导入了os模块，并且提供了download_file函数的实现。

该函数用于下载TinyShakespeare数据集到指定的目录（DATA_CACHE_DIR）。 首先，函数会创建DATA_CACHE_DIR目录（如果不存在）。然后，它将检查数据文件（tiny_shakespeare.txt）是否已经存在于指定目录中。如果文件不存在，函数将下载数据集并将其保存到指定目录。如果文件已经存在，函数将跳过下载步骤，并打印一条消息表明文件已存在。