最近在做AI语音对话的功能，用到了azure的语音语音服务，开发的时候还算顺利，部署到线上后，发现在正式服上无法完成语音转文本的操作，提示：
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch
failed; nested exception is java.lang.UnsatisfiedLinkError:
com.microsoft.cognitiveservices.speech.SpeechConfig.setTempDirectory(Ljava/lang/String;)V
关键是我在测试服上运行也是好好的，有点莫名其妙。
谷歌搜索该异常的时候就看到这么个说法，说是centos7环境没有安装azure语音SDK导致的。
然后顺利找到官方的centos7安装语音SDK的解决方案：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/how-to-configure-rhel-centos-7
以为很快就能解决该问题，可是按照官方的操作流程执行下来，发现报错还是一样。然后又在官方文档翻了好久，以为是还有哪里的环境没有配置好，整到后面都想把服务器重装了，改成centos8,因为在我测试服的centos8服务器上一切运行正常。但是由于服务器上的服务有点多，怕数据丢失，最终还是回来继续折腾这该死的centos7。我发誓以后再也不装centos7了，要是再装就是个大傻叉！
然后就继续研究官方的文档，发现文档中环境设置这一部分，其实配置的是临时环境变量。
于是就求助万能的Chatgpt，把配置环境变量这块把环境变量做成永久的。
操作如下：
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
echo 'export PATH=/usr/local/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
执行最后一条命令的时候，一开始我是直接执行官方文档给出的命令，后来问了GPT之后才发现其实是个待填项，这个差点把我自己给蠢哭
知道是待填项之后，由于我代码中的版本是1.34.1，于是我就把命令改成了：
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/extracted/SpeechSDK-Linux-1.34.1/lib/centos7-x64:$LD_LIBRARY_PATH
配置完之后，发现好像还真有用，因为服务端已经不报错了。但是是解析出来的文本一直空！我已经想骂娘了。。。。。。
然后又是找各种资料，又是求助Chatgpt，才得知/path/to/extracted/SpeechSDK-Linux-1.34.1/lib/centos7-x64是个真实的目录地址，可是我的服务器根本就没有这玩意。后来想着是不是需要额外下载，但是微软官方的文档上根本没找到这玩意，各个搜索引擎上也是没有找到。然后又开始研究官方文档的“排查SDK问题”。
然后找到了个方法是说可以给语音服务加日志。于是我在我的代码中加了一下的日志跟踪。不然真的是完全束手无策。。。程序没有报错信息，但是语音就是识别不了（建议所有的语音服务都加上日志跟踪，否则异常了根本没地方查！）
加完之后再日志文件中确实看到了报错信息，但是这报错信息又误导了我好久！
ISpxNamedProperties::GetStringValue: this=0x0x002ba008128800; name='RESULT-ErrorDetails'; value='Connection failed (no connection to the remote host). Internal error: 1. Error details: Failed with error: WS_OPEN_ERROR_UNDERLYING_IO_OPEN_FAILED
wss://JapanEast.stt.speech.microsoft.com/speech/universal/v2
然后根据这错误信息又是一顿找问题！反正我已经不记得自己折腾了多少问题了。始终没有解决！我都担心系统的环境被我玩坏了。。。。。。。
后来在找这问题的过程中，偶然看到底下这个内容，发现他这个SpeechSDK-Linux.tar.gz貌似就是我前面要找的SDK。但是这玩意真的藏得太深了。。。。。。。。。我真的想骂人！我就想说，您在官方文档中直接把这下载地址附上去不可以吗？真的是法克！！！！而且还不是可点击下载的链接。。。。。
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-speech-sdk/tree/master/quickstart/cpp/linux/from-microphone
我把图中的地址打开后才下载到我想要的sdk。这个下载下来后 ，找到官方的文档，然后结合Chatgpt，才把配置搞定：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/speech-service/how-to-configure-rhel-centos-7
这一期就纯吐槽了！主要是想把这艰苦的过程记录下，下期我整了个完整的操作流程！
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