MySQL练手 --- 1174. 即时食物配送 II

题目链接：1174. 即时食物配送 II

思路：

题目要求：即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数
其实也就是 即时订单 / 首次订单
所以，先求出首次订单，在首次订单的基础上寻找即时订单即可

解题过程：

先求出首次订单，顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」

那么就对用户进行分组，求出下单日期最小的即可

SELECT customer_id, MIN(order_date)
FROM Delivery
GROUP BY customer_id

再此基础上，再过滤出即时订单即可

SELECT *
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN (
    SELECT customer_id, MIN(order_date)
    FROM Delivery
    GROUP BY customer_id
)

最后编写查询的字段即可

ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 / COUNT(*),2)

对 SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 的介绍讲解

SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 这个表达式是一个很有趣的用法,它的意思是统计 order_date 和 customer_pref_delivery_date 两个字段相等的行数。

具体来说:

1. order_date = customer_pref_delivery_date 是一个逻辑表达式,它会对每一行数据进行比较,如果 order_date 等于 customer_pref_delivery_date,则该表达式的值为 1,否则为 0。

2. 然后 SUM() 函数会将所有行的这个逻辑表达式的结果进行求和。也就是说,SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 会统计出 order_date 和 customer_pref_delivery_date 相等的行数。

举个例子,假设有以下数据:

那么执行 SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) 将得到结果 3,因为有 3 行的 order_date 和 customer_pref_delivery_date 是相等的。

这种用法在一些需要统计满足某个条件的行数的场景中很有用,例如统计准时交货的订单数量等。

Code

SELECT ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 / COUNT(*),2) immediate_percentage 
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN (
    SELECT customer_id, MIN(order_date)
    FROM Delivery 
    GROUP BY customer_id 
)