按行分割大文件（如 100GB 的 CSV 文件）时，选择最快速的方式取决于多个因素，包括文件的大小、系统的 I/O 性能、CPU 和内存资源等。为了实现最快的按行分割，以下是几种高效的方法及其优缺点。我们将重点讨论如何优化性能，确保在处理大文件时达到最佳速度。 1. 使用 split 命令行工具 split 是 Linux 系统中非常高效的原生工具，适用于按行数或字节数分割文件。它逐块读取文件，而不是一次性加载整个文件到内存中，因此非常适合处理大文件。 优点： 简单易用：只需一条命令即可完成分

使用 Cell Ranger 分析单细胞数据 1. 数据转换 BCL2FASTQ 在进行单细胞数据分析之前，需要将 Illumina 测序仪生成的 BCL 格式数据转换为 FASTQ 格式。这一步通常使用 bcl2fastq 软件完成。 1.1 安装 bcl2fastq bcl2fastq 是 Illumina 提供的软件，用于将 BCL 文件转换为 FASTQ 文件格式，以便进行下游分析。以下是安装步骤： 访问 Illumina bcl2fastq 下载页面 并下载对应版本的软件。 解压下载的

——从量子化建模到联邦学习的全链路技术革命 一、行业痛点：传统数字人微表情的“三重困境” 2025年数据显示，83%的虚拟角色因微表情失真导致用户留存率下降（头部游戏公司实测数据）。传统方案面临核心矛盾： 制作成本高：单角色微表情绑定耗时超72小时（FACS系统需手工标注42块肌肉运动） 情感表现弱：85%的虚拟角色无法精准传达复杂情绪（如“愤怒中夹杂隐忍”的复合情绪） 交互延迟大：传统动捕方案表情响应延迟＞0.5秒（SIGGRAPH 2024报告） 基于量子化特征建模+联邦学习架构的算法革新，

题目大意：给定一个 N×M 的矩阵 A，请你统计有多少个子矩阵 (最小1×1，最大N×M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K？ 前言：这题很容易想到二维前缀和优化，然后枚举子矩阵，但这样时间复杂度为，而题中N最大500，大概就是，但我们一般要把操作次数维护到~之间为最佳！但这样以及能过70%的数据了QWQ 解题思路：（双指针+一位前缀和） 我们整体的优化思路是：枚举子矩阵的上下边界，这是双层循环，然后在每个固定的边界里，用左右指针l,r来查找状态下满足的子矩阵个数，这么说可能比较抽象，

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 27 备份恢复工具 一、什么是备份恢复工具 二、备份恢复工具的历史沿革 三、全系统备份工具 （一）Acronis True Image （二）EaseUS Todo Backup （三）Macrium Reflect 四、文件备份工具 （一）SyncBack （二）FreeFileSync （三）AOMEI Backupper 五、云备份工具 （一）Backblaze （二）Carbonite （三）IDrive 六、企业级备份恢复工具 （一）Ver

论文题目：Visual Point Cloud Forecasting enables Scalable Autonomous Driving（视觉点云预测实现可扩展的自动驾驶） 会议：CVPR2024 摘要：与对通用视觉的广泛研究相比，可扩展视觉自动驾驶的预训练很少被探索。视觉自动驾驶应用需要同时包含语义、3D几何和时间信息的功能，以进行联合感知、预测和规划，这对预训练提出了巨大的挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种新的预训练任务，称为视觉点云预测-从历史视觉输入预测未来的点云。该任务的关键

文件上传和下载 1.文件上传 1.1单文件上传 在 Gin 中处理单文件上传，可以使用 c.FormFile 方法获取上传的文件，然后使用 c.SaveUploadedFile 方法保存文件。 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "log" ) func main() { r := gin.Default() r.POST("/upload", func(c *gin.Context) { // 获取名为 "file

【1】什么是闭包： 闭包就是一个函数和与其相关的引用环境组合的一个整体 【2】案例展示： package main import "fmt" //函数功能：求和 //函数的名字：getSum 参数为空 //getSum函数返回值为一个函数，这个函数的参数是一个int类型的参数，返回值也是int类型 func getSum() func (int) int { var sum int = 0 return func (num int) int{

个人主页~ 命名管道 一、命名管道 1、与匿名管道的关系 2、工作原理 3、系统调用接口 4、实现两个进程间通信 tests.c testr.c 二、可变参数列表 一、命名管道 1、与匿名管道的关系 命名管道由mkfifo创建，是一个文件，打开要用open打开 命名管道与匿名管道之间唯一的区别就是它们创建和打开的方式不同，其他基本上相同 命名管道也只能和有“血缘”的进程进行通信 2、工作原理 通过mkfifo创建，会生成一个文件，这就是我们的命名管道文件，它的大小为0 可以看到它的第一列为p，说

摘要 随着前端技术的发展和业务的日益复杂，组件化开发成为提升开发效率和降低维护成本的关键。本文将以Vue.js框架为基础，探讨如何设计并实现一个自定义的导航栏与TabBar组件，特别是针对iOS机型的适配和头部导航的自定义。通过阿里巴巴矢量图标库的使用，我们将展示如何为组件添加高度和图标自定义的功能。 一、引言 在前端开发中，导航栏和TabBar是常见的界面元素，对于用户体验和界面美观度至关重要。然而，传统的开发方式往往将这些元素作为整体应用的一部分，导致修改和维护变得困难。通过组件化开发，我们

用DeepSeek帮忙生成的飞机大战小游戏网页版，基于HTML5。 提示词prompt 帮我做一个网页版的飞机大战游戏 html5的 游戏功能说明 玩家控制： 使用键盘方向键或WASD移动飞机 空格键发射子弹 移动设备支持触摸控制 游戏机制： 敌机会从屏幕顶部随机位置出现 击中敌机获得10分 随着分数增加，敌机出现频率会提高 碰到敌机游戏结束 界面： 开始界面 游戏界面（显示当前分数） 结束界面（显示最终分数） 如有需要，可进一步改进游戏。 将上述代码保存为HTML文件，用浏览器打开即可开始游戏

目录 一.无人机拍摄 1.1 简介 1.2 拍摄流程 1.2.1 准备工作 1.2.2 飞行拍摄 二.建模 2.1 无人机摄像建模软件介绍 2.2 context capture建模 三.模型合并 3.1 合并软件及过程 前言： 笔者根据自己的建模实践经验总结了无人机飞行建模的工作流和方法，如果文章内容有问题，欢迎大家批评指正，也欢迎小伙伴们在评论区一起学习交流~ 一.无人机拍摄建模 1.1 简介 随着航空摄影技术的不断发展，无人机倾斜摄影测量技术出现了。传统航空摄影采用正摄角度采集影像，而倾斜

Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models technical details June 10, 2024 在2024年的全球开发者大会上，苹果推出了Apple Intelligence，这是一个深度集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的个人智能系统。Apple Intelligence由多个高性能生成模型组成，专门为用户的日常任务提供支持，并可以根据当前活动进行实时调整。内置于Apple

自动补全与输入联想功能已经是大多数网站的标配，给表单加入自动补全功能大大节省了用户输入时间，而输入联想功能则起到了预测用户喜好的作用，两个功能都是提升用户体验的利器。 本实训，我们通过实现搜索历史、自动补全和搜索预测三大常用功能，带领大家编写实用的程序组件。 搜索历史功能 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import redis conn = redis.Redis() # 将最新搜索词记录到搜索记录列表中 def add_searc

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arXiv:2409.00088v2 [cs.CL] 2024年9月14日 摘要 大语言模型（LLMs）的出现彻底改变了自然语言处理应用，在边缘设备上运行大语言模型因具有减少延迟、数据本地化以及提供个性化用户体验等优势而越来越具有吸引力。本全面综述探讨了在资源受限的设备上部署计算成本高昂的大语言模型所面临的挑战，并探索了多个领域的创新解决方案。本文研究了设备端语言模型的发展、其高效架构（包括参数共享和模块化设计），以及最先进的压缩技术，如量化、剪枝和知识蒸馏。分析了硬件加速策略和边缘 - 云协同

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！ 一、核心概念与问题背景 DTW（Dynamic Time Warping） 是一种衡量两个长度不同的时间序列相似度的非线性匹配算法。它通过动态规划实现序列间的弹性对齐，解决传统欧氏距离对时间轴刚性匹配的缺陷。 经典应用场景： 语音识别：匹配不同语速的发音波形 动作捕捉：对齐不同速度的人体运动轨迹 金融分析：比较股价波动模式（如牛市/熊市形态） 往期

filter 过滤条件 生成 mock 数据 # 创建 session 对象 session = sessionmaker(bind=engine)() # 本地生成mock数据 for i in range(6): # 生成随机名字, 长度为4到7个字符 name = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(random.randint(4, 7))) # 生成随机年龄, 范围为20到40

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " +

网络信息安全概述 信息安全的研究方向和发展现状 信息安全的研究方向包含密码学、网络安全、信息系统安全、信息内容安全、信息对抗等 《国家网络空间安全战略》->2016年发布 《中华人民共和国网络安全法》->2017年6月1日实施 信息安全的基本要素 常见的网络信息安全基本属性有：机密性、完整性、可用性、抗抵赖性、可控性 此外还有：真实性、时效性、合规性、隐私性等 属性 名称 描述 Confidentiality 机密性 指网络信息不泄露给非授权的用户实体或者程序 Integrity 完整性 指网络