大家好，今天继续给大家分享一款抓包工具，这款抓包工具是网页的形式，方便多人访问同时维护。Whistle Web Debugging Proxy是一个用于HTTP、HTTPS、WebSocket等网络协议的跨平台调试工具。它可以帮助开发者对网络请求进行捕捉、分析、修改和重定向等操作，从而提高调试效率。 一、代理设置 要使Whistle能够捕获HTTP和HTTPS请求，首先需要为设备设置代理。以下是部分常见设备的代理设置方法： iOS设备: 在“设置” -> “无线局域网” -> “当前连接的Wi-

新建一个文本文件，复制以下内容（根据 VS Code 安装路径修改）： Windows Registry Editor Version 5.00 ; 为文件夹添加右键"用VS Code打开" [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\VSCode] @="vscode open" "Icon"="C:\\Users\\xxxxxxxx\\AppData\\Local\\Programs\\Microsoft VS Code\\Code.exe,0" [HKEY_CLA

排序 1. 排序的概念及其应用 1.1 排序的概念 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过

一、ADC的介绍 1.1什么是ADC ADC（Analogto-Digital Converter）模拟数字转换器，是将模拟信号转换成数字信号的一种外设。比如某一个电阻两端的是一个模拟信号，单片机无法直接采集，此时需要ADC先将短租两端的电压这个模拟信号转化成数字信号，单片机才能够进行处理。 1.2 ADC的用途 ADC具有将模拟信号转换成数字信号的能力，比如将模拟的电压转换成数字信号，单片机进行处理。可以用作温度监测或者电流监测等方面，用途极广。 1.3 STM32F1系列的ADC介绍 STM

文章目录 前言 一、导出yolov8模型为onnx文件 二、VS2019中环境配置 三、源码与实际运行 前言 本文主要研究场景为工业场景下，在工控机与工业相机环境中运行的视觉缺陷检测系统，因此本文主要目的为实现c++环境下，将yolov8已训练好的检测模型使用onnxruntime 部署通过cpu或gpu cuda加速进行检测运算 一、导出yolov8模型为onnx文件 Yolo官方支持onnx的使用，直接使用yolo的官方库即可 配置好训练权重文件路径，输出参数按自己需求查手册配置 from

时序数据的独特挑战 时序数据(Time-Series Data)是指按时间顺序记录的一系列数据点，在物联网、金融、工业监控等领域无处不在。与传统数据相比，时序数据具有几个鲜明特点： 时间导向性：每个数据点都带有精确的时间戳 高写入量：通常以高速率持续写入新数据 低更新率：一旦写入很少修改 多维关联：常需要与设备ID、指标类型等维度关联查询 这些特性决定了传统关系型数据库在存储时序数据时面临诸多挑战，从而催生了专门的时序数据库(TSDB)技术。 时序数据库存储架构演进 早期方案：关系型数据库的局限

最近，OpenAI 的 GPT Realtime 和 Google 的 Gemini 2.5 接连亮相，给语音助手带来了「真正的“实时对话”」体验 —— 你说一句，它就秒接；它正说，你也能随时打断，回应自然不尬聊。这才是真正像人一样“插话”的自然对话模式。 这其实得益于全双工语音对话模型——它颠覆了过去“你说我等句子结束再听”的半双工形式，实现了“说”和“听”同时进行。它靠感知模块分分钟捕捉你语音细节，再凭模型精准判断：该回应、该等待，还是该打断。依靠策略，让对话更自然，延迟低、互动快。实测响应

参考资料：B站的视频解析 知乎神经常微分方程总结 论文链接：论文 什么是常微分方程？ 微分方程式包含未知函数及其导数的方程，未知函数导数的最高阶数称为给i微分方程的阶。 常微分方程(ordinary differential equation，简称ODE)是未知函数只含有一个自变量的微分方程 F ( x , y , y ′ , y ′ ′ , . . . , y ( n ) ) = 0 F(x,y,y^{^{\prime}},y^{^{\prime\prime}},...,y^{(n)})=0

文章目录 前言 下载相关依赖 下载模型 代码 运行结果 前言 Qwen3发布后4小时内GitHub获1.7万星标，刷新开源大模型热度纪录。本篇文章将以transformers调用的方式快速进行Qwen3调用。 下载相关依赖 需要安装accelerate、torch和transformers 下载accelerate pip install accelerate 下载torch 读者需要根据自己的驱动版本和系统配置在torch官网下载合适的下载命令 torch链接：https://pytorch

1.开启并更新WSL 1.1开启WSL 首先先来看一下电脑是否能够开启WSL:待补充... 然后再来看一下如何开启WSL:win->设置->应用->应用和功能->程序和功能，如下所示： 最后选择启用或关闭Windows功能，开启两个选项：1.Hyper-V，2.适用于Linux的Windows子系统；开启这两个后电脑会进行重启。 重启过后打开我的电脑，会发现在最后多了一个企鹅Linux，说明已经开启了WSL了。 1.2更新WSL 开启WSL后，以管理员身份运行powershell，并输入以下指令

开发中经常会遇到编辑器环境中制作工具拖拽控制柄编辑内容的需求，此时可以通过Editor事件拿到对应回调，进行相应更新： 1.创建Mesh编辑Actor类 创建一个Mesh编辑Actor类，提供Mesh顶点编辑的相关逻辑。 .h: #pragma once #include "CoreMinimal.h" #include "GameFramework/Actor.h" #include "ProceduralMeshComponent.h" #include "DraggableHandleA

oha是一款小巧而强大的测试工具，使用Rust语言编写，依托tokio和ratatui库，实现了高效且美观的测试界面。它可用于向Web应用发送负载，并实时显示带有TUI（Text User Interface）动画的测试结果。这款工具受到了rakyll/hey的启发，并在其基础上进行了改进和创新。 1、实时TUI显示： oha在测试过程中会实时显示测试结果，包括请求数、并发数、响应时间等关键指标。 TUI界面美观且直观，使得测试结果的查看和分析变得更加方便。 2、灵活的配置选项： oha提供了丰

在Python中，你可以实现多种自然语言处理（NLP）技术。Python拥有丰富的库和框架，使得NLP任务变得更加容易和高效。接下来将列举一些NLP(文本处理技术)具体功能的Python实现。 一：文本预处理 1：英文版 # 文本预处理 # 导入所需的库 import re from textblob import TextBlob from gensim.parsing.preprocessing import STOPWORDS from snowballstemmer import Eng

作者的话：如果把CPU比作一位忙碌的厨师，缓存和内存就像他手边的调料架和远处的冷库。这篇文章用“厨房仓储管理”的比喻，揭秘CPU如何通过多级存储系统，平衡速度与容量，解决“做菜等食材”的尴尬——从此告别“卡脖子”！ 一、为什么需要缓存？——厨师的「顺手区」哲学 想象你在厨房做菜： 手边调料架（L1缓存）：盐、酱油等常用调料，伸手就能拿到（1秒）。 橱柜（L2缓存）：囤积的干货，需要弯腰取（5秒）。 地下室冷库（内存）：大量食材，跑楼梯取（30秒）。 远郊批发市场（硬盘）：采购大批食材，开车来回（

理想汽车于2025年3月发布的MindVLA自动驾驶架构，通过整合视觉、语言与行为智能，重新定义了自动驾驶系统的技术范式。以下是其核心技术实现的详细梳理： 一、架构设计：三位一体的智能融合 VLA统一模型架构 MindVLA并非简单的端到端模型与视觉语言模型（VLM）叠加，而是通过3D空间编码器将视觉感知与语言理解深度融合，结合逻辑推理模块生成Action Token（动作词元），再通过扩散模型（Diffusion）优化为驾驶轨迹。 双系统协同：借鉴卡尼曼“快慢思考”理论，实现直觉式反应（Sys

1. Swagger 简介 1.1 Swagger 是什么？ Swagger 是一款 RESTful 风格的接口文档在线自动生成 + 功能测试功能软件。Swagger 是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度（同步）更新文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器。 这个解释简单点来讲就是说，Swagger 是一款可以根据 resutful 风格生成的接口开发文档，API 文档与 API 同步更新，并且支

业务背景 平台主要售卖电子商品和少量特定的实物商品。 经营模式，主要分为平台商家和自营店，自营店的流量占整个平台业务的50%以上，我负责自营店交易履约相关业务。 以前的架构，平台交易和履约中心是所有流量共享，在发品的时候，可以针对产品的归属（平台商家/自营店）进行打标，后续可以针对产品的归属进行流量染色和路由。 下图以正向交易为例 PS：下图简化了整个交易的核心链路，其他域还有产品域、商品域、资源域、购物车域、出行人域、凭证域、商家域等很多强依赖以及弱依赖的相关域，后文所提到的商品和产品在本文的

注意：考虑到unity小技巧的内容比较多，我将该内容分开，并全部整合放在【unity小技巧】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。 文章目录 前言 实战 1、在3D场景中，新建一些不同形状的2D图片 2、我们新建一个Lit材质 3、开启SpriteRenderer投射阴影和接受阴影 4、效果 专栏推荐 完结 前言 你是否有这样的需求，想在3D世界中使用2D对象，这在2.5D游戏中很常见，比如非常爆火的《八分旅人》《饥荒》等等就是这样。如果你直接将2D对象放到3D世界，你会发现它没法产生阴影

即时通讯(IM)系统是现代互联网应用中不可或缺的一部分，它允许用户进行实时的文本、语音、视频交流。随着技术的发展，IM系统的功能越来越丰富，如红包、客服、禁言等。本文将探讨如何使用PHP语言开发一个功能完备的即时通讯系统，包括源码解析、系统架构、关键功能实现等。 源码：ym.fzapp.top 一、系统概述 一个即时通讯系统通常包括以下几个核心组件： 用户认证：确保通信双方的身份安全。 消息传输：实现消息的实时发送和接收。 数据存储：存储聊天记录、用户信息等。 功能扩展：如红包、客服系统、禁言等

前言 在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心领域之一，正在不断突破传统技术的限制，为各行业带来创新和变革。DeepSeek-R1 API 作为一款先进的智能语言模型接口，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，正在成为推动行业发展的强大动力。 DeepSeek-R1 API：技术优势与创新 （一）强大的语言理解能力 DeepSeek-R1 模型经过海量数据的训练，能够精准地理解自然语言的语义，无论是日常对话、专业术语还是复杂