I/O 多路复用允许一个进程或线程同时监控多个网络 sockets 的状态。它通过单个系统调用（select）来检查多个 sockets 是否有数据可读、可写或是否有异常。Linux 提供了多种 I/O 复用技术，包括上面提到的 select、以及 poll、epoll。 创建epoll epoll_create int epoll_fd = epoll_create(1); if (epoll_fd == -1) { perror("epoll_create1 failed");

利率债、信用债、城投债和可转债是债券市场的主要品种，它们在发行主体、风险收益特征和投资优势上各有不同。以下是它们的区别和优势： 1. 利率债 定义：利率债是由政府或政府支持的机构发行的债券，主要包括国债、政策性金融债（如国开债、进出口银行债）等。 特点： 发行主体：中央政府或政策性银行，信用等级最高。 风险：几乎无信用风险，主要受市场利率波动影响。 收益：收益率较低，但稳定。 流动性：市场交易活跃，流动性最好。 优势： 安全性高：适合风险厌恶型投资者。 流动性强：易于买卖，适合短期资金配置。 税

我们打开下载好的Apache Tomcat文件夹可以看到有很多目录，这篇文章我们就来讲解一下核心目录的作用 🏍️🏍️🏍️一.bin目录 作用：启动和关闭tomcat脚本 startup. sh/startup.bat shutdown. sh/shutdown.bat （Windows是bat，Linux和MAC是sh，前面的文章已经提到过） 💙💙💙进入bin目录，我们可以看到这4个关键的文件 🏍️🏍️🏍️二.conf目录 作用：存放配置文件 server.xml:配置整个服务

create-react-app新建项目还是官网推荐的主流方法，当然vite已经使用越来越广泛了，构建速度也是比cra快几倍。记录下怎么用cra来搭建一个react项目。 在index.html文件中使用变量 1.在script代码中的使用方式 <script> const $ = window.$ = "anc" window.SITE_CONFIG = {} if ('<%= process.env.NODE_ENV %>' === 'develop

我们可以使用相似度评分（和距离），根据两篇文档的表示向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。 我们可以使用相似度评分（和举例）来查看LSA主题模型与高维TF-IDF模型之间的一致性。在去掉了包含在高维词袋中的大量信息之后，LSI模型在保持这些距离方面十分出色。我们可以检查主题向量之间的距离，以及这个距离是否较好地表示文档主题之间的距离。我们想要检查意义相近的文档在新主题向量空间中彼此相近。 LSA能够保持较大的距离，但它并不总能保持小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法

Abstract 对于黑盒攻击，替代模型与受害模型之间的差距通常较大，表现为较弱的攻击性能。基于对抗样本的可迁移性可以通过同时攻击不同模型来提高的观察，提出了利用变换图像模拟不同模型的模型增强方法。 然而，现有的空间域变换并没有转化为显著不同的增广模型。 本问提出一种新颖的频谱模拟攻击，针对正常训练和防御模型，生成更多可转移的对抗样本。具体来说，对输入进行频谱变换，从而在频域进行模型增强(model augmentation)。本文从理论上证明了从频域导出的变换会导致不同的频谱显著图，提出的指标

0 环境准备 0.0 云服务器 阿里云、腾讯云、华为云 服务器开通； 按量付费，省钱省心 安装以下组件：docker、redis、kafka、prometheus、grafana 下载windterm： https://github.com/kingToolbox/WindTerm/releases/download/2.5.0/WindTerm_2.5.0_Windows_Portable_x86_64.zip 重要：开通云服务器以后，请一定在安全组设置规则，放行端口 重要：开通云服务器以后，

本文对 MapReduce 的 Shuffle 过程的详细、全面且从底层原理及源代码层面进行的解释。Shuffle 过程是 MapReduce 框架中连接 Map 阶段和 Reduce 阶段的关键步骤，其核心功能是将 Map 任务的输出按照某种规则重新组织并分发到 Reduce 任务中，确保每个 Reduce 任务能够接收到属于其处理范围的全部数据。 1. Shuffle 过程概述 在 MapReduce 中，Map 任务处理输入数据并生成中间键值对 ⟨key,value⟩。这些中间结果需要传递

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 该函数在 GPU 上执行二值图像的连通域标记操作，即将图像中所有相连的前景像素区域赋予相同的标签（label），以便后续分析和处理。 返回的 labels 是一个与输入图像大小相同的数据矩阵，其中每个像素的值表示它所属的连通域编号（从 0 开始）。 该函数接收一个二值图像作为输入，并执行连通组件标记（Connected Components Lab

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在现代 iOS 开发中，Swift 的 Result 类型是处理同步与异步错误的一大利器。相比传统的 throws / do-catch 语法，它更清晰、结构化，也更易于组合式编程。 本文将带你从 Result 的基础定义出发，逐步深入其在实际项目中的多种应用，包括： Result 类型结构和基本用法 使用 Result(catching:) 简化抛出函数调用 使用 get() 还原抛出异常 和 map / flatMap / mapError 组合式编程 与 async/await 的结合 高

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概述 k8s 1.20版本宣布弃用Docker，转而使用Containerd作为默认容器运行时。k8s 1.24开始kubelet就彻底移除dockershim，当然也可以使用cri-dockerd适配器来将Docker Engine与k8s集成。更换Containerd之后，docker命令也不能再使用，取而代之的是ctr命令。 Docker的核心组件包含Docker Client、Dockerd、Containerd、Docker-shim等多个模块，其中Containerd最初作为其底层运

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