前言：前面我介绍了如何在centOS下安装docker，Docker - 阿里云服务安装Docker-CSDN博客，现在我给大家介绍如何配合IDEA实现自动化部署jar； 一丶点开IDEA 安装Docker插件 二丶在服务器上配置端口2375的访问 进入目录 cd /usr/lib/systemd/sytem/ 然后打开文件添加配置 vi docker.service 添加如下配置 三丶在IDEA 中添加docker访问配置 连接成功后会出现自己的镜像信息 连接成功后会出现successf

张量比较与条件操作的应用场景 1. 张量比较操作 1.1 常用张量比较函数 1.1.1 相等比较 1.1.2 不等于比较 1.1.3 大于比较 1.2 张量比较的应用场景 1.2.1 数据过滤 1.2.2 激活函数 1.2.3 损失函数 1.2.4 条件训练 2. 条件操作 2.1 常用条件操作函数 2.1.1 tf.cond 2.1.2 tf.where 2.2 条件操作的应用场景 2.2.1 动态网络结构 2.2.2 梯度裁剪 2.2.3 损失函数的自定义逻辑 2.2.4 数据增强 3. 结

我们的目标是：按照这一套资料学习下来，大家可以独立完成自动化测试的任务。 上一篇我们讨论了unittest中discover 的构建，可以组织测试更多测试用例。 本篇文章我们接着讲。如何生成HTML报告，提高我们测试报告的可读性。 1、引入HTML报告 我们先看一下之前的测试结果： 之前的测试结果只是展示测试了3条用例，测试通过。 这个让测试人员来看还凑合，但是若是向领导展示或者其它不熟悉测试的同事来看就不太能看懂，也不太美观。这就需要HTMLTestRunner 来生成HTML报告。 2、HT

目录 前言 一、命名空间是什么？ 1.1命名空间域的定义 二、为什么有命名空间？ 三、命名空间的用法 总结 前言 主要讲解命名空间是什么？为什么有命名空间？以及它的用法 一、命名空间是什么？ 命名空间域（namespace Scope）是指命名空间的作用范围。它是一个逻辑上的区域，其中定义的标识符（如变量、函数、类等）具有独立的作用域。 1.1命名空间域的定义 namespace xx { // 命名空间中可以定义变量/函数/类型 int rand = 0; int add(int q,

20分钟掌握 Vite 插件开发 - 掘金 vite的生命周期啥的 1.浏览器的控制台输出有样式的字 // const randomLetterPlugin = ()=>{ // const letters = ['wwwwwww','000000000000','888888888888']; // //随机获取一个字符并打印 // const printRandomLetter = ()=>{ // const randomIndex = Math.f

软件测试中的压力测试是一种通过模拟高负载、高并发等极端情况来评估软件系统性能和稳定性的测试方法。 一、压力测试的目的 1. 评估系统性能 - 确定软件在不同负载条件下的响应时间、吞吐量和资源利用率等性能指标。通过压力测试，可以了解系统在高负载情况下的性能表现，以便进行优化和改进。 - 例如，一个电商网站在促销活动期间可能会面临大量用户的访问，通过压力测试可以提前发现系统在高并发情况下的性能瓶颈，如响应时间过长、服务器崩溃等问题，从而采取相应的措施进行优化。 2. 验证系统稳定性 - 压力测试可以

1. 题目 2. 思路和题解 从题目中可以看出，如果一个格子上有雨水，那么就可以流到周围比他高度低的单元格，如果单元格和海洋相邻，那么雨水也会流入海洋。总而言之一句话就是水从高处流向低处。从这里的流向可以联想到深度优先搜索这个算法。但是这里我们任意选择单元格去进行搜索的时候，按照正常的思路，后面会不可避免的遍历到重复的单元格，这样会大大的增加搜索时间。所以要换个思路，既然雨水从高流向低，并且靠近海洋的会直接流入海洋，那么我们在采用深度优先搜索的时候，下一个就要去找更大的单元格，利用反向搜索的思路

1.初步认识 udp属于传输层的协议，适用于更注重传输速度和实时性，并能容忍一定程度数据丢失的场景 以下是UDP的特征 特性 描述 无连接 发送数据前不需要建立连接，直接发送，减少了延迟和开销 不可靠传输 不保证数据包一定到达、不保证顺序、不提供重传机制 面向数据报 应用层交给UDP多长的报文，UDP就发送多少，保持报文边界 高效 头部开销小（仅8字节） ，没有拥塞控制，传输效率高 支持多播广播 支持一对一、一对多、多对多的通信方式 主要应用在以下场景： •实时音视频传输：如视频会议、直播（Vo

在数字化办公浪潮中，文档处理效率对企业发展具有关键意义。但许多办公平台仅支持基础流程，查阅、批注和修改需借助外部工具，增加了操作复杂性和沟通成本。本文将为开发者介绍如何集成 ONLYOFFICE 文档并利用其中的 AI 插件，智能处理文档，打造高效的办公平台。 什么是 ONLYOFFICE ONLYOFFICE 文档是一套多合一的文档编辑套件，支持 Word、Excel、PPT、PDF 和表单的查看、编辑、转换与协作，并与微软 Office 格式高度兼容。 如果需要为您的应用程序、网站或其他服务

Hadoop MapReduce是一个用于处理大量数据的编程模型和一个相应的实现框架。MapReduce作业通常分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。 Map阶段 在Map阶段，你编写的Map函数会对输入数据进行处理。每个输入数据片段（例如一行文本）都会被Map函数处理，并产生中间键值对。 以单词计数为例，如果输入数据是一句话，如 “hello world hello”，Map函数会产生以下中间键值对： (hello, 1) (world, 1) (hello, 1) Reduce阶段

题目描述 思路 快慢指针 结论 我们需要用到一个重要的结论：让一个指针从链表起始位置开始遍历链表,同时让一个指针从判环时相遇点的位置开始绕环运行,两个指针都是每次均走一步,最终肯定会在入口点的位置相遇。 画图解释 1.利用快慢指针找到相遇点 2. 定义两个指针，pcur从链表的起始位置开始遍历，slow（fast）从相遇点开始遍历，pcur和slow均走一步，两个指针相遇的位置是入口点。 证明结论 是不是觉得上面的过程是个巧合？那我们来证明一下！ 说明: H为链表的起始点，E为环入口点，M是判环

一、观察者模式概述 软件系统其实有点类似观察者模式，目的：一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变，他们之间将产生联动。 观察者模式属于对象行为型： 1.定义了对象之间一种一对多的依赖关系，让一个对象的改变能够影响其他对象。 2.发生改变的对象称为观察目标，被通知的对象成为观察者。 3.一个观察目标可以对应多个观察者。别名：发布-订阅(Public/subscribe)模式,模型-视图(Model/View)模式,源-监听器(Source/Listener)模式，从属者(D

随着Windows 11的推出，用户体验到了全新的界面和功能，但无论系统多么先进，偶尔仍会遇到需要还原或重装系统的情况。今天小编给大家分享5种如何在Windows 11上还原系统的方法，并推荐市面上好评度较高的电脑重装系统工具加以操作。有需要的小伙伴可以来看看。 方法一.使用金舟一键系统重装 金舟系统一键重装是款国产专业window系统恢复工具。它相较于市面上其他电脑系统重装工具，简化了繁琐的操作步骤，无需借助光驱、U盘等介质，也免去手动设置BIOS的难题。让电脑新手也可以自己轻松动手电脑重装!

中文标题： 面向基于发布-订阅的物联网网络的匿名 MQTT 分析 英文标题： An Analysis of Anonymous MQTT for Publish-Subscribe-Based IoT Networks 作者信息 Yudai Fukushima：东京都立大学电气工程与计算机科学系硕士生，研究方向为安全网络协议设计，包括物联网安全与隐私。 Hotaru Tsunamoto：东京都立大学电气工程与计算机科学系硕士生，研究方向为信息安全与匿名通信以及物联网网络。 Kazuya Saka

目录 Kubernetes etcd备份恢复 集群管理命令 环境变量 查看etcd版本 查看etcd集群节点信息 查看集群健康状态 查看告警事件 添加成员(单节点部署的etcd无法直接扩容)（不用做） 更新成员 删除成员 数据库操作命令 增加(put) 查询(get) 删除(del) 更新(put覆盖) 查询键历史记录查询 监听命令 监听单个键 同时监听多个键 租约命令 添加租约 查看租约 租约续约 删除租约 多key同一租约 备份恢复命令 生成快照 查看快照 恢复快照 备份恢复演示 恢复案例

本次测试基于NanoPC-T4开发板（国产化处理器RK3399），4.19.111内核+Xenomai实时性改造测试。 Xenomai下载网站：https://xenomai.org/downloads/ NanoPC-T4网站：https://wiki.friendlyarm.com/wiki/index.php/NanoPC-T4/zh 1、RK3399移植Xenomai实时框架 按照NanoPC-T4网站中的12节，搭建环境，安装交叉编译器，下载源码，编译系统。 建议使用64位的国产Lin

一、引言 数据库查询快慢是影响项目性能的一大因素，对于数据库，我们除了要优化SQL，更重要的是得先找到需要优化的SQL语句。 性能优化的思路 首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句 其次使用explain命令去查询由问题的SQL的执行计划 最后可以使用show profile[s] 查看由问题的SQL的性能使用情况 优化SQL语句 二、慢查询分析 数据库查询快慢是影响项目性能的一大因素，对于数据库，我们除了要优化SQL，更重要的是得先找到需要优化的SQL语句。 2.1、SQ

文章目录 一、算法和背景介绍 二、Python代码和Sentosa_DSML社区版算法实现对比 (一) 数据读入与统计分析 (二) 数据处理 (三) 特征选择与相关性分析 (四) 样本分区与模型训练 (五) 模型评估和模型可视化 三、总结 一、算法和背景介绍   关于XGBoost的算法原理，已经进行了介绍与总结，相关内容可参考【机器学习(一)】分类和回归任务-XGBoost算法-Sentosa_DSML社区版一文。本文以预测二手车的交易价格为目标，通过Python代码和Sentosa_DSML

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1. kafka内核原理 1.1 ISR机制 光是依靠多副本机制能保证Kafka的高可用性，但是能保证数据不丢失吗？ 不行，因为如果leader宕机，但是leader的数据还没同步到follower上去，此时即使选举了follower作为新的leader，当时刚才的数据已经丢失了。 ISR是：in-sync replica，就是跟leader partition保持同步的follower partition的数量，只有处于ISR列表中的follower才可以在leader宕机之后被选举为