【Python】基础学习&技能提升&代码样例3：JSON文本处理

对json的处理，无非是编码和解码两部分

• 编码：将python数据结构转换为json字符串
• 解码: 将json字符串转换为python数据结构

另外，还有.json文件的读写

一、编码

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
默认转换规则：

import json

# 编码：将python对象，转为json对象字符串形式
a = {
  'fname' : 'Foo',
  'lname' : 'Bar',
  'email' : None,
  'children' : [
     'Moo',
     'Koo',
     'Roo'
  ]
}
print(a)

json_str = json.dumps(a)
print(json_str)

with open('data.json', 'w') as fh:
    fh.write(json_str)

# dump 和dumps几乎一样，只不过只支持流式输出到文件或者其他stream
with open('data.json', 'w') as fh:
    json.dump(a, fh)

二、解码

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

三、 常用操作

常用操作通常就json元素的增删查改，原理就是先解码成python基本数据类型，修改好后再编码成json。

也有高效的增删查改库可以使用，比如jsonpath-ng

# json_str 增加字段age
data2["age"] = 12
json_str = json.dumps(data2) # 新json

四、 json文件读写

重要利用dump和load函数

py_data= {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

# 写入
with open('data.json', 'w') as fh:
	json_str = json.dumps(py_data)
    fh.write(json_str)

with open('data.json', 'w') as fh:
    json.dump(a, fh)

# 读取
with open("./data.json", "r") as f:
    content = json.load(f)
    print(type(content)) # <class 'dict'>
    print(content)

参考

json模块
Python3 JSON 数据解析
jsonpath-ng