【python015】常见成熟AI-图像识别场景算法清单(已更新)

发布于:2024-08-03 ⋅ 阅读:(119) ⋅ 点赞:(0)

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1.背景介绍

2.Python版数据爬取、解析代码

2.1 源代码

  • import re
    import os
    import sys
    import json
    import nltk
    import time
    import pickle
    import random
    import base64
    import datetime
    import requests
    import openpyxl
    import readline
    import itertools
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from PIL import Image
    from tqdm import tqdm, trange
    from bs4 import BeautifulSoup
    import matplotlib.pyplot as plt
    from collections import Counter
    from pypinyin import lazy_pinyin, Style
    from joblib import Parallel, delayed
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    import warnings
    warnings.filterwarnings('ignore')
    
    pd.set_option('display.width', 500)
    pd.set_option('display.max_rows', 200)
    pd.set_option('display.max_columns', 200)
    pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
    
    # 'sfzmsy' ,'sfzmsf' ,'sfdsxtysmyq' ,'sfrhdz' ,'sfxgrh' ,'sfzcgchfwq'
    # 算法怎么使用
    # 算法怎么收费
    # 算法对摄像头有什么要求
    # 算法如何定制
    # 算法效果如何
    # 是否支持国产化部署
    
    result = []
    
    def parse_html_element( html_url ):
        sfmc, sfms, sffl, yycj, cjwt = '', '', '', '', ''
        datas = requests.request( 'GET', html_url )
        if datas.status_code == 200:
            datas_html = BeautifulSoup(datas.text, 

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