ELK 之logstash filter grok常见内置模式-EW帮帮网

Logstash 的 grok 过滤器是一种用于解析非结构化日志数据的强大工具。grok 使用了一系列模式来解析和提取日志消息中的数据。这些模式可以用来识别并提取特定的数据字段，如 IP 地址、日期、URL、数字等。grok 提供了一些常见的内置模式，以下是一些最常见的模式及其描述：

常见的 Grok 内置模式

1. 通用模式

%{GREEDYDATA}: 捕获所有数据直到行结束。这是最宽松的模式，适用于无法确定具体格式的数据。
```
%{GREEDYDATA:field_name}
```
%{WORD}: 捕获一个单词（不包含空格的连续字符串）。
```
%{WORD:field_name}
```
%{NOTSPACE}: 捕获所有非空白字符的连续字符串。
```
%{NOTSPACE:field_name}
```
%{SPACE}: 捕获空白字符（包括空格、制表符等）。

2. 数字相关模式

%{NUMBER}: 捕获一个数值（整数或浮点数）。

%{NUMBER:field_name:int}  # 捕获整数
%{NUMBER:field_name:float}  # 捕获浮点数

%{INT}: 捕获整数。
```
%{INT:field_name}
```
%{BASE10NUM}: 捕获十进制数。
```
%{BASE10NUM:field_name}
```

3. 网络相关模式

%{IP}: 捕获 IPv4 地址。
```
%{IP:field_name}
```
%{IPV6}: 捕获 IPv6 地址。
```
%{IPV6:field_name}
```
%{HOSTNAME}: 捕获主机名（可以是域名或简单的主机名）。
```
%{HOSTNAME:field_name}
```
%{URI}: 捕获完整的 URI。
```
%{URI:field_name}
```
%{URIPATH}: 捕获 URI 路径。
```
%{URIPATH:field_name}
```
%{URIPARAM}: 捕获 URI 参数。
```
%{URIPARAM:field_name}
```

4. 日期和时间相关模式

%{TIMESTAMP_ISO8601}: 捕获 ISO 8601 格式的时间戳。
```
%{TIMESTAMP_ISO8601:field_name}
```
%{DATE}: 捕获常见的日期格式（如 yyyy-MM-dd）。
```
%{DATE:field_name}
```
%{TIME}: 捕获时间（如 HH:mm:ss）。
```
%{TIME:field_name}
```
%{DATESTAMP}: 捕获常见的日期时间格式（如 yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。
```
%{DATESTAMP:field_name}
```

5. 文件和路径相关模式

%{PATH}: 捕获文件路径。
```
%{PATH:field_name}
```
%{FILENAME}: 捕获文件名。
```
%{FILENAME:field_name}
```

6. HTTP 相关模式

%{HTTPMETHOD}: 捕获 HTTP 方法（如 GET、POST）。
```
%{HTTPMETHOD:field_name}
```
%{HTTPURL}: 捕获 HTTP URL。
```
%{HTTPURL:field_name}
```
%{HTTPVERSION}: 捕获 HTTP 版本（如 HTTP/1.1）。
```
%{HTTPVERSION:field_name}
```
%{HTTPDUSER}: 捕获 HTTP 用户。
```
%{HTTPDUSER:field_name}
```

7. 其他常见模式

%{EMAILADDRESS}: 捕获电子邮件地址。
```
%{EMAILADDRESS:field_name}
```
%{MAC}: 捕获 MAC 地址。
```
%{MAC:field_name}
```
%{UUID}: 捕获 UUID。
```
%{UUID:field_name}
```
%{SYSLOGBASE}: 捕获 syslog 基本信息。
```
%{SYSLOGBASE:field_name}
```

Grok 模式示例

以下是一些使用 grok 模式解析日志的示例：

示例 1: 解析 Apache 日志

假设我们有如下 Apache 日志：

127.0.0.1 - frank [10/Oct/2023:13:55:36 +0000] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326

可以使用以下 grok 模式来解析：

%{IP:client_ip} - %{WORD:client_id} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{URIPATH:request} HTTP/%{NUMBER:http_version}" %{NUMBER:response_code} %{NUMBER:bytes}

示例 2: 解析 Syslog 日志

假设我们有如下 Syslog 日志：

Aug 6 10:12:15 localhost sshd[12345]: Failed password for invalid user from 192.168.1.1 port 22 ssh2

可以使用以下 grok 模式来解析：

%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} %{HOSTNAME:host} %{WORD:process}\[%{NUMBER:pid}\]: %{GREEDYDATA:message}

自定义 Grok 模式

有时候，内置模式可能无法完全满足需求。这时可以定义自定义模式，例如：

MYWORD [a-zA-Z]+
MYDATE %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY}

使用自定义模式：

%{MYWORD:custom_word} %{MYDATE:custom_date}

总结

Logstash 的 grok 过滤器是一个非常强大的工具，通过内置的模式可以方便地解析各种格式的日志数据。同时，你还可以通过自定义模式满足更复杂的日志解析需求。

希望这些信息能帮助你更好地使用 Logstash 进行日志解析！如果有更多问题或者需要示例，随时可以问我。

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