树莓派4/5：运行Yolov5n模型（文末附镜像文件）

〇、前言

因国内网络问题，可直接烧录文末镜像文件，或者按照本教程进行手动操作。

一、实验目的

在树莓派4B运行Yolov5n模型。

二、实验条件

1、Windows 11计算机：安装了Mobaxterm

2、树莓派4B：64Bit Lite OS，安装了miniforge

如果树莓派未安装系统，请先查看以下链接。

http://t.csdnimg.cn/3erlihttp://t.csdnimg.cn/3erli如果树莓派未安装miniforge或未添加清华镜像源，请先查看以下链接。

http://t.csdnimg.cn/t3cgFhttp://t.csdnimg.cn/t3cgF

三、实验准备

1、更新软件

sudo apt update
sudo apt upgrade

2、安装opencv python

sudo apt install python3-opencv

3、安装git

sudo apt install git

四、添加多个PIP镜像源（可选）

1、打开pip下载源配置文件

mkdir -p $HOME/.pip && nano $HOME/.pip/pip.conf

2、添加多个pip镜像源

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[install]
extra-index-url =
    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    https://pypi.org/simple

编辑完成后，使用CTRL+X关闭文件，并键入Y，最后按Enter。

五、实验环境

1、创建pytorch环境

conda create -n pytorch python==3.8

2、激活pytorch环境

conda activate pytorch

3、安装pytorch

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

4、安装yolov5

# 官方地址
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone
# 加速地址
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone

cd yolov5
pip install -r requirements.txt  # install

因国内网络问题，安装过程可能比较久，耐心等候即可。在安装过程中，如果某个库安装失败，手动使用pip或conda安装后，再安装一遍完整的依赖项即可。

六、实验过程

1、将USB摄像头连接到树莓派。

2、在pytorch虚拟环境中，在yolov5文件夹中运行以下代码。

python detect.py --weights yolov5n.pt --source 0

如果成功运行，则弹窗显示当前推理过程，并在Mobaxterm中打印检测结果。

七、镜像下载

根据上述操作，完整备份一个镜像，以下为镜像的基本信息。

文件较大，请从百度网盘下载。需要使用≥16GB的SD卡。

[待添加]

如果SD卡>16GB，可利用raspi-config扩容。

sudo raspi-config

依次选择Advanced Options >> Expand Filesystem，完成后退出raspi-config，然后重启系统。

sudo reboot

重启后，树莓派将完成扩容。