【Redis】Redis数据结构——Hash 哈希

哈希类型中的映射关系通常称为 field-value，⽤于区分 Redis 整体的键值对（key-value），注意这⾥的 value 是指 field 对应的值，不是键（key）对应的值，请注意 value 在不同上下⽂的作⽤。

命令

hset

设置 hash 中指定的字段（field）的值（value）。

语法：

hset key field value [field value …]

命令有效版本：2.0.0 之后
时间复杂度：插⼊⼀组 field 为 O(1), 插⼊ N 组 field 为 O(N)
返回值：添加的字段的个数。

hget

获取 hash 中指定字段的值。

hexists

判断 hash 中是否有指定的字段。

hdel

删除 hash 中指定的字段。

hkeys

获取 hash 中的所有字段。

hvals

获取 hash 中的所有的值。

hgetall

获取 hash 中的所有字段以及对应的值。

hmget

⼀次获取 hash 中多个字段的值。

在使⽤ HGETALL 时，如果哈希元素个数⽐较多，会存在阻塞 Redis 的可能。如果开发⼈员只需要获取部分 field，可以使⽤ HMGET，如果⼀定要获取全部 field，可以尝试使⽤ HSCAN命令，该命令采⽤渐进式遍历哈希类型，HSCAN 会在后续章节介绍。

hlen

获取 hash 中的所有字段的个数。

hsetnx

在字段不存在的情况下，设置 hash 中的字段和值。

hincrby

将 hash 中字段对应的数值添加指定的值。

hincrbyfloat

HINCRBY 的浮点数版本。

命令小结

内部编码

哈希的内部编码有两种：

• ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数⼩于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时所有值都⼩于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使⽤ ziplist 作为哈希的内部实现，ziplist 使⽤更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存⽅⾯⽐hashtable 更加优秀。
• hashtable（哈希表）：当哈希类型⽆法满⾜ ziplist 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时 ziplist 的读写效率会下降，⽽ hashtable 的读写时间复杂度为 O(1)。

使用场景

但是需要注意的是哈希类型和关系型数据库有两点不同之处：

• 哈希类型是稀疏的，⽽关系型数据库是完全结构化的，例如哈希类型每个键可以有不同的 field，⽽关系型数据库⼀旦添加新的列，所有⾏都要为其设置值，即使为 null，如图 2-18 所⽰。
• 关系数据库可以做复杂的关系查询，⽽ Redis 去模拟关系型复杂查询，例如联表查询、聚合查询等基本不可能，维护成本⾼。

缓存⽅式对⽐

1. 原⽣字符串类型⸺使⽤字符串类型，每个属性⼀个键。

优点：实现简单，针对个别属性变更也很灵活。
缺点：占⽤过多的键，内存占⽤量较⼤，同时⽤⼾信息在 Redis 中⽐较分散，缺少内聚性，所以这种⽅案基本没有实⽤性。

2. 序列化字符串类型，例如 JSON 格式

优点：针对总是以整体作为操作的信息⽐较合适，编程也简单。同时，如果序列化⽅案选择合适，内存的使⽤效率很⾼。

缺点：本⾝序列化和反序列需要⼀定开销，同时如果总是操作个别属性则⾮常不灵活。

3. 哈希类型

优点：简单、直观、灵活。尤其是针对信息的局部变更或者获取操作。

缺点：需要控制哈希在 ziplist 和 hashtable 两种内部编码的转换，可能会造成内存的较⼤消耗。