MADDPG实验环境配置

 1. python导入上级目录下的文件
 python导入当前文件夹中的包非常简单，但是导入上层文件夹的包就比较困难了。不过还好python解释器给出了包相对导入功能，但是与平常的相对目录写法不太一样，新手比较难以发现。
以下为对python官方文档的装载：
给定以下的包布局结构:

package/
    __init__.py
    subpackage1/
        __init__.py
        moduleX.py
        moduleY.py
    subpackage2/
        __init__.py
        moduleZ.py
    moduleA.py

相对导入使用前缀点号。 一个前缀点号表示相对导入从当前包开始。 两个或更多前缀点号表示对当前包的上级包的相对导入，第一个点号之后的每个点号代表一级。
不论是在 subpackage1/moduleX.py 还是 subpackage1/init.py 中，以下导入都是有效的:

from .moduleY import spam
from .moduleY import spam as ham
from . import moduleY
from ..subpackage1 import moduleY
from ..subpackage2.moduleZ import eggs
from ..moduleA import foo

绝对导入可以使用 import <> 或 from <> import <> 语法，但相对导入只能使用第二种形式；
其中的原因在于:

import XXX.YYY.ZZZ

应当提供 XXX.YYY.ZZZ 作为可用表达式，但 .moduleY 不是一个有效的表达式。

2. 安装指定版本的tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==1.8.0
# 或者
pip install tensorflow==1.8.0

3. 实验配置总体过程

1.  要求安装python=3.5.4，目前来说这个版本有点低，导致后续包的安装有问题，因此下载python==3.6.4

   pip install python=3.6.4
   

2. 安装tensorflow==1.8.0

   pip install tensorflow=1.8.0

        报错：protobuf requires Python '>=3.7' but the running Python is 3.6.4

        解决：更新pip：python -m pip install --upgrade pip

1. 解决python==3.6.4下的tensorflow==1.8.0无法下载的问题

    python -m pip install html5lib bleach ipykernel
    python -m pip install --ignore-installed --upgrade pip setuptools

2. 安装gym==0.10.5

   pip install gym=0.10.5

     5. 安装pyglet==1.4.6

pip install pyglet==1.4.6 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

     6. numpy==0.14.5

         用pip下载报错，使用conda可以