matlab处理函数2

1、数字数字图像的变换

① fft2：fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换

i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换

 i=imread('104_8.tif');
 j=fft2(i);
k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对数字数字图像生成模拟噪声
i=imread('104_8.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

② fspecial：用于产生预定义滤波器
h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
h=fspecial('average');%均值滤波器

​

3、数字数字图像的增强

①直方图：imhist函数用于数字数字图像的直方图显示
i=imread('104_8.tif');
imhist(i);

②直方图均化：histeq函数用于数字数字图像的直方图均化
i=imread('104_8.tif');
j=histeq(i);
imshow(J)

③对比度调整：imadjust函数用于数字数字图像的对比度调整
i=imread('104_8.tif');
j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换：log函数用于数字数字图像的对数变换
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
k=log(j);

⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数：filter2函数用于数字数字图像滤波
i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);


⑥线性滤波：利用二维卷积conv2滤波
i=imread('104_8.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);

⑦中值滤波：medfilt2函数用于数字数字图像的中值滤波
i=imread('104_8.tif');
j=medfilt2(i);

⑧锐化

（1）利用Sobel算子锐化数字数字图像,
i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);

（2）利用拉氏算子锐化数字数字图像
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;

4、数字数字图像边缘检测

①sobel算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'sobel',thresh)

②prewitt算子
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'prewitt',thresh)

③roberts算子 
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'roberts',thresh)

④log算子 
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'log',thresh)

⑤canny算子 
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'canny',thresh)

⑥Zero-Cross算子 
i=imread('104_8.tif');
j =edge(i,'zerocross',thresh)

5、形态学数字数字图像处理

①膨胀：是在二值化数字数字图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算
a=imread('104_7.tif');%输入二值数字数字图像
b=[0 1 0;1 1 1;01 0];
c=imdilate(a,b);

②腐蚀：函数imerode执行腐蚀
a=imread('104_7.tif');%输入二值数字数字图像
b=strel('disk',1);
c=imerode(a,b);

③开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现
a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imopen(a,b);
④闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现
 a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imclose(a,b);