大模型的兴起，很多公司现在都开始进入AI开发的新篇章，那么或多或少也需要招聘一些AI的开发人员。
其实很多公司需要的，说白了就是一个AI开发工程师或者架构师，但是在招聘过程中，或多或少对要求写的太过夸张，学历必须是研究生，博士更好。必须熟悉各种算法原理，有paper经验等等。
不可否认，企业的出发点是好的，希望招到一个大牛，可是如果只是招一个AI开发的话，个人觉得有点得不偿失了。面试的时候也是一样，各种transformer的细节，mamba的细节，对于现在快速发展的ai应用，特别是cursor+sonnet的快速普及，如何可以找到一个可以快速开发AI应用上手的人，特别是如何识别这个人是否开发过AI应用，是很多公司面试所面临的问题。
那么，如果您是面试官，如何识别一个人真正的开发过AI应用呢？每个的想法肯定是不一样的。有的人会直接问langchain，llamaindex，有的人会问vectorstore的特性，我还见过有人问提示词的。
那么我先打个样，大家可以留言，说说大家认为最好的ai开发面试题。
我也面试了很多人，对于ai开发来说，我一般都会必问的一个问题就是，function call和tool call的区别。
其实在openai一开始，发布的是function call，它很方便的解决了openai与外部数据或api连接的问题，通过function call，openai可以将用户的自然语言绑定到用户自定义的函数，这才有后期的text2sql，以及text2anythings等新的ai应用出现。
那么既然有了functioncall，为什么openai还要出一个tool call呢，甚至现在openai的官网明确说明，已经放弃了functioncall，只建议大家使用tool call。
那肯定是functioncall有一些问题，已经慢慢的满足不了用户的需求了。
同时，既然我们提出了functioncall和toolcall的问题，就可以引申出FunctionMessage和ToolMessage的区别。
在openai中，消息的role可以有 system，user，assistant，function，tool等，同样，在langchain中，也有systemmessage，humanmessage，aimessage，functionmessage，toolmessage，特别是目前openai已经放弃functioncall的情况下，对于现在大家常用的toolcall和toolmessage，有没有什么需要注意的地方，比如，当我需要将toolmessage加入到chat_history的时候，需要注意什么，否则的话，会报错。
接下来，你可以在面试的时候，举例说明，比如：我现在有2个方法，一个是给用户发邮件的方法，一个是给用户发短信的方法。这2个方法已经写完了。
首先我把这2个方法，一个通过functioncall的方式绑定到llm。
当用户问：“”给张三发邮件，告诉他尽快提交10月份的发票。“” llm是否会执行？结果如何。
当用户问，“”给张三发邮件，告诉他尽快提交10月份的发票。给李四发短信，告诉他今天的会议取消，时间延期到明天上午10点“” llm是否会执行？结果如何。
当用户问，“”给张三发邮件，告诉他尽快提交10月份的发票。给李四发短信，告诉他今天的会议取消，时间延期到明天上午10点。2008年奥运会在哪个城市举办“” llm是否会执行？结果如何。
接下来，这2个方法，通过toolcall的方式绑定到llm，接着在问以上的问题。会有什么结果。
基本上这一套下来，如果他能回答的上来，基本上他肯定是做过大模型的应用开发了。如果回答的不好，基本上他对于agent和llm的开发，应该还有一定的欠缺。
最后，在问一下，在他的项目中，一个项目bind过多少过tool，大致了解一下他的应用规模，我觉得您对他的技术实力，基本就有数了。
以上就是我面试ai开发的一些思考，如果您也有ai开发面试经验，欢迎分享。
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