💗博主介绍：有幸辅导过超过千名本科生和研究生，深知毕设的具体需求
项目持续更新。。。。
以下所有项目包括：
源代码 + 操作文档，保证肯定能跑起来。环境安装包、训练代码、测试代码、数据集、视频文件、 界面UI文件等。
📗 图像识别项目（深度学习）
项目介绍
算法模型：
yolov8、yolov8 + SE注意力机制 或 yolov5、yolov5 + SE注意力机制 ， 直接提供最少两个训练好的模型。
模型十分重要，因为有些同学的电脑没有 GPU，无法自行训练。
数据集：
网上下载或者个人标注的数据集，格式都已转好yolo格式，可直接使用。
界面：
PyQt5
关键词：Python、torch、深度学习、卷积神经网络、注意力机制
上面介绍适用于下面所有的项目。
📌 1. 基于深度学习的车牌识别系统界面一（含UI界面，Python代码、yolov8数据集、训练好的模型）
📌 1. 基于深度学习的车牌识别系统界面二（含UI界面，Python代码、yolov8、数据集、训练好的模型）
📌 2. 实时车辆行人多目标检测与跟踪系统（含UI界面，Python代码、数据集、训练好的模型）
📌 3. 基于yolov5、yolov8的钢铁缺陷检测系统（含UI界面，Python代码、数据集、训练好的模型）
📌 4. 基于yolov8、yolov5的鸟类检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）
📌 5. 基于yolov8、yolov5的动物检测系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）
📌 7. 基于yolov8、yolov5的安全帽检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）
📌 8. 基于yolov8、yolov5的垃圾检测与分类系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）
📌 10. 基于yolov8、yolov5的PCB板缺陷检测系统（含UI界面、数据集、训练好的模型、Python代码）
📌 11. 基于yolov8、yolov5的果蔬检测识别系统（含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集）
📌 12. 基于yolov8、yolov5的人脸表情识别系统（含UI界、训练好的模型、Python代码、数据集）