Python代码解析:生成Jieba自定义词典

发布于:2024-11-04 ⋅ 阅读:(97) ⋅ 点赞:(0)

引言

在自然语言处理(NLP)领域,分词是一个非常重要的步骤。Jieba是一个非常流行的中文分词工具,它能够将中文文本切分成一个个词语。为了提高分词的准确性,Jieba允许用户自定义词典。本文将通过解析一段Python代码,详细介绍如何生成Jieba自定义词典。

代码结构概览

首先,我们来看一下代码的整体结构:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     :2022/9/13 16:05
# @File     :handler_defining_dict.py
# @Description: 生成Jieba自定义词典

import json
import os
import re

from common import constant

# json文件路径
data_file_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json")
# 自定义词典存储路径
self_defining_dict_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, 'self_define_dict.txt')
# 读取json文件内容
content = json.load(open(data_file_path, 'r', encoding='UTF-8'))

with open(self_defining_dict_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for json in content:
        # 判断json中是否包含“作品”键
        if '作品' in json.keys():
            works = json['作品']
            for work in works:
                work = re.sub("[+——()?【】《》“”!,。?、~@#¥%……&*()]+", "", work)
                # 将“词语 词频 词性”写入自定义词典文件
                f.write(work + " 100 works")
                f.write("\n")

代码详解

1. 导入必要的库

import json
import os
import re

from common import constant
  • json:用于处理JSON格式的数据。
  • os:用于处理文件路径。
  • re:用于正则表达式操作,清理文本中的特殊字符。
  • constant:从common模块中导入的常量,可能包含数据目录等信息。

2. 定义文件路径

# json文件路径
data_file_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json")
# 自定义词典存储路径
self_defining_dict_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, 'self_define_dict.txt')
  • data_file_path:指向包含数据的JSON文件路径。
  • self_defining_dict_path:指向将要生成的自定义词典文件路径。

3. 读取JSON文件内容

# 读取json文件内容
content = json.load(open(data_file_path, 'r', encoding='UTF-8'))
  • 使用json.load()函数读取JSON文件的内容,并将其存储在content变量中。

4. 生成自定义词典

with open(self_defining_dict_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for json in content:
        # 判断json中是否包含“作品”键
        if '作品' in json.keys():
            works = json['作品']
            for work in works:
                work = re.sub("[+——()?【】《》“”!,。?、~@#¥%……&*()]+", "", work)
                # 将“词语 词频 词性”写入自定义词典文件
                f.write(work + " 100 works")
                f.write("\n")
  • 使用with open()语句打开自定义词典文件,并以写入模式('w')打开。
  • 遍历content中的每个JSON对象。
  • 检查JSON对象中是否包含“作品”键。
  • 如果包含“作品”键,则遍历其中的每个作品。
  • 使用正则表达式re.sub()去除作品名称中的特殊字符。
  • 将清理后的作品名称、词频(100)和词性(works)写入自定义词典文件,每行一个词语。

总结

通过这段代码,我们学会了如何从JSON文件中提取数据,并生成Jieba自定义词典。这个过程包括读取JSON文件、处理数据、去除特殊字符,并将处理后的数据写入自定义词典文件。希望这篇文章对你理解Jieba自定义词典的生成过程有所帮助。

参考资料


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