SQL基础入门——SQL基础语法

发布于:2024-11-29 ⋅ 阅读:(29) ⋅ 点赞:(0)
1. 数据库、表、列的创建与管理

在SQL中,数据库是一个数据的集合,包含了多个表、视图、索引、存储过程等对象。每个表由若干列(字段)组成,表中的数据行代表记录。管理数据库和表的结构是SQL的基础操作。

1.1 创建数据库

SQL中使用 CREATE DATABASE 语句来创建一个新的数据库。数据库创建后,可以在该数据库中执行其他SQL操作。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
  • IF NOT EXISTS:如果数据库已经存在,则不执行任何操作。
  • database_name:数据库的名称,需遵循数据库命名规范。
1.2 删除数据库

可以使用 DROP DATABASE 删除数据库,删除数据库将清除所有数据和表。

DROP DATABASE IF EXISTS database_name;
  • IF EXISTS:如果数据库存在,则删除,否则不执行任何操作。
1.3 创建表

创建表是SQL的基本操作之一。CREATE TABLE 语句用于定义表的结构,包括表的列、数据类型及其他约束条件。

  • table_name:表名。
  • column1, column2:列名。
  • datatype:列的数据类型(如 INTVARCHAR(255)DATE 等)。
  • constraint:列的约束(如 PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE 等)。

示例:创建一个简单的用户表。

CREATE TABLE users (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
  • user_id:整数类型,自动递增,并作为主键。
  • username:字符串类型,不能为空且唯一。
  • password:字符串类型,不能为空。
  • email:字符串类型,可为空。
  • created_at:时间戳,默认值为当前时间。
1.4 删除表

使用 DROP TABLE 删除表,删除表将删除表中的所有数据及结构。

DROP TABLE IF EXISTS table_name;
1.5 修改表结构

有时我们需要修改已经创建的表,可以使用 ALTER TABLE 语句。

  • 添加列
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype [constraint];
  • 删除列
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
  • 修改列
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype [constraint];

示例:向 users 表中添加一个 age 列:

ALTER TABLE users ADD age INT;
2. 基本的SQL语句:SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

SQL的核心操作是数据查询(SELECT)、数据插入(INSERT)、数据更新(UPDATE)和数据删除(DELETE)。

2.1 SELECT:查询数据

SELECT 语句用于从一个或多个表中查询数据,支持多种查询操作,如选择列、过滤数据、排序等。

  • 基础查询
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
  • 查询所有列
SELECT * FROM table_name;
  • 查询条件
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
  • 示例:查询 users 表中所有用户名和电子邮件地址:
SELECT username, email FROM users;
2.2 INSERT:插入数据

INSERT 语句用于向表中插入数据。可以一次插入一行或多行数据。

  • 插入单行数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
  • 插入多行数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1a, value2a, ...),
       (value1b, value2b, ...),
       ...;

示例:向 users 表插入一个新的用户:

INSERT INTO users (username, password, email) 
VALUES ('john_doe', 'password123', 'john.doe@example.com');
2.3 UPDATE:更新数据

UPDATE 语句用于修改表中已存在的记录。通过 WHERE 子句指定要更新的记录。

  • 更新单行或多行数据
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

示例:更新 users 表中 john_doe 用户的电子邮件地址:

UPDATE users SET email = 'john.doe@newdomain.com' WHERE username = 'john_doe';

注意:如果省略 WHERE 子句,所有记录都会被更新。因此,在执行 UPDATE 操作时要特别小心,避免错误地更新所有记录。

2.4 DELETE:删除数据

DELETE 语句用于删除表中的一条或多条记录。和 UPDATE 一样,WHERE 子句用于指定删除条件。

  • 删除单行或多行数据
DELETE FROM table_name WHERE condition;

示例:删除 users 表中 john_doe 用户的数据:

DELETE FROM users WHERE username = 'john_doe';

注意:如果省略 WHERE 子句,所有记录都会被删除。使用时需要格外小心,避免删除整个表的数据。

3. WHERE 子句、排序和分组(ORDER BY, GROUP BY)

SQL的 WHERE 子句用于过滤查询结果,ORDER BY 用于排序结果,GROUP BY 用于对结果进行分组操作。

3.1 WHERE 子句:条件过滤

WHERE 子句用于指定查询的条件,仅返回符合条件的记录。它支持多种条件操作符和逻辑运算符。

  • 常见条件运算符

    • =:等于
    • <>!=:不等于
    • >:大于
    • <:小于
    • >=:大于等于
    • <=:小于等于
    • BETWEEN ... AND ...:在某范围内
    • IN:在某一集合内
    • LIKE:模式匹配(常用于字符串)
    • IS NULL:为空
  • 示例:查询年龄大于25岁的所有用户:

SELECT username, age FROM users WHERE age > 25;
  • 组合多个条件:使用 AND, OR 组合多个条件。
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND email LIKE '%@example.com';
3.2 ORDER BY:排序

ORDER BY 用于对查询结果进行排序,默认按升序排列(ASC),如果需要降序排列,则使用 DESC

  • 按升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY age;
  • 按降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
  • 多列排序:可以指定多个列进行排序。
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, username ASC;
3.3 GROUP BY:分组

GROUP BY 用于将查询结果按某一列的值进行分组,并且常与聚合函数(如 COUNTSUMAVGMAXMIN 等)一起使用。

  • 基础分组查询
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
  • 示例:统计 users 表中每个年龄段的用户数量:
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;
  • 使用 HAVING 进行条件过滤HAVING 用于过滤分组后的结果,它通常与 GROUP BY 一起使用,而 WHERE 子句用于过滤原始数据。
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;
总结

SQL基础语法是关系型数据库的核心,涉及数据库的创建、表结构的定义、数据的增删改查等操作。掌握这些基本语法是每位开发者与数据库高效交互的基础。在实际开发中,熟练使用 SELECT 查询语句、INSERT 插入数据、UPDATE 更新数据、DELETE 删除数据以及合理利用 WHERE 子句、排序(ORDER BY)和分组(GROUP BY)能够大大提高开发效率和查询


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