【Oracle11g SQL详解】JOIN 查询:INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN

发布于:2024-12-05 ⋅ 阅读:(116) ⋅ 点赞:(0)

JOIN 查询:INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN

在数据库操作中,JOIN 是 SQL 中的强大工具,用于将两张或多张表的数据关联起来。通过 JOIN,我们可以在不同表之间建立逻辑关系,从而灵活查询数据。本文将详细介绍 Oracle 11g 中常见的四种 JOIN 类型:INNER JOINLEFT JOINRIGHT JOINFULL JOIN,并结合实例说明其使用方法和适用场景。


一、JOIN 查询的基本概念

JOIN 的作用是基于两个或多个表的公共字段(通常是主键和外键)关联表中的数据。

Oracle 11g 中,JOIN 的常见类型包括:

  1. INNER JOIN:返回两个表中匹配的记录。
  2. LEFT JOIN:返回左表中的所有记录,以及右表中匹配的记录。
  3. RIGHT JOIN:返回右表中的所有记录,以及左表中匹配的记录。
  4. FULL JOIN:返回两个表中所有的记录,匹配不到的记录填充为 NULL

二、INNER JOIN
1. 定义

INNER JOIN 会返回两个表中符合连接条件的交集部分,即仅返回匹配的记录。

2. 示例

查询每位员工的部门名称
假设有以下两张表:

  • employees 表:

    employee_id first_name department_id
    1 John 10
    2 Alice 20
    3 Bob 30
  • departments 表:

    department_id department_name
    10 HR
    20 IT

SQL 查询:

SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

查询结果:

employee_id first_name department_name
1 John HR
2 Alice IT

分析:

  • 只有匹配的记录才会被返回。
  • Bob 的部门编号未在 departments 表中出现,因此未被包含。

三、LEFT JOIN
1. 定义

LEFT JOIN 返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配项,未匹配的部分用 NULL 填充。

2. 示例

查询每位员工的部门名称,即使某些部门不存在

SQL 查询:

SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

查询结果:

employee_id first_name department_name
1 John HR
2 Alice IT
3 Bob NULL

分析:

  • 所有员工数据都被返回。
  • Bob 因没有匹配到部门数据,department_name 显示为 NULL

四、RIGHT JOIN
1. 定义

RIGHT JOIN 返回右表中的所有记录,即使左表中没有匹配项,未匹配的部分用 NULL 填充。

2. 示例

查询所有部门及其包含的员工信息

SQL 查询:

SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

查询结果:

employee_id first_name department_name
1 John HR
2 Alice IT
NULL NULL Finance

分析:

  • 所有部门都会被返回,即使没有匹配的员工。
  • Finance 部门没有匹配的员工,因此员工信息显示为 NULL

五、FULL JOIN
1. 定义

FULL JOIN 返回两个表中所有的记录。

  • 匹配的记录会显示为正常数据。
  • 未匹配的记录会显示为 NULL
2. 示例

查询所有员工及所有部门的信息

SQL 查询:

SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

查询结果:

employee_id first_name department_name
1 John HR
2 Alice IT
3 Bob NULL
NULL NULL Finance

分析:

  • 匹配的记录正常显示。
  • 未匹配的记录(如 Bob 和 Finance 部门)用 NULL 填充。

六、JOIN 查询的性能优化
  1. 使用索引
    在连接的列上创建索引可以显著提高查询速度。

  2. 减少数据集大小

    • 使用条件过滤数据,减少参与连接的数据集规模。
      SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_name
      FROM employees e
      INNER JOIN departments d
      ON e.department_id = d.department_id
      WHERE e.salary > 5000;
      
  3. 避免使用非等值连接条件
    非等值连接(如 ON a.column1 <> b.column2)会增加查询开销,尽量使用等值连接。

  4. 尽量使用 INNER JOIN
    INNER JOIN 的性能通常优于其他类型的连接,因为返回的数据集较小。


七、小结
  • INNER JOIN:用于获取匹配的数据。
  • LEFT JOIN:确保左表的所有记录被返回。
  • RIGHT JOIN:确保右表的所有记录被返回。
  • FULL JOIN:用于合并两表的所有数据。

根据实际需求选择合适的 JOIN 类型,同时注意优化查询性能,提升数据处理效率。


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