什么是 Redis?
Redis (REmote DIctionary Server)是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库(BSD 许可)。与传统数据库不同的是,Redis 的数据是保存在内存中的(内存数据库,支持持久化),因此读写速度非常快,被广泛应用于分布式缓存方向。并且,Redis 存储的是 KV 键值对数据。
为了满足不同的业务场景,Redis 内置了多种数据类型实现(比如 String、Hash、Sorted Set、Bitmap、HyperLogLog、GEO)。并且,Redis 还支持事务、持久化、Lua 脚本、发布订阅模型、多种开箱即用的集群方案(Redis Sentinel、Redis Cluster)。
Redis 没有外部依赖,Linux 和 OS X 是 Redis 开发和测试最多的两个操作系统,官方推荐生产环境使用 Linux 部署 Redis。
Redis 为什么这么快?
Redis 内部做了非常多的性能优化,比较重要的有下面 3 点:
- Redis 基于内存,内存的访问速度比磁盘快很多;
- Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型,主要是单线程事件循环和 IO 多路复用(Redis 线程模式后面会详细介绍到);
- Redis 内置了多种优化过后的数据类型/结构实现,性能非常高。
- Redis 通信协议实现简单且解析高效。
那既然都这么快了,为什么不直接用 Redis 当主数据库呢?主要是因为内存成本太高且 Redis 提供的数据持久化仍然有数据丢失的风险
除了 Redis,你还知道其他分布式缓存方案吗?
如果面试中被问到这个问题的话,面试官主要想看看:
- 你在选择 Redis 作为分布式缓存方案时,是否是经过严谨的调研和思考,还是只是因为 Redis 是当前的“热门”技术。
- 你在分布式缓存方向的技术广度。
下面简单聊聊常见的分布式缓存技术选型。
分布式缓存的话,比较老牌同时也是使用的比较多的还是 Memcached 和 Redis。不过,现在基本没有看过还有项目使用 Memcached 来做缓存,都是直接用 Redis。
Memcached 是分布式缓存最开始兴起的那会,比较常用的。后来,随着 Redis 的发展,大家慢慢都转而使用更加强大的 Redis 了。
有一些大厂也开源了类似于 Redis 的分布式高性能 KV 存储数据库,例如,腾讯开源的 Tendis 。Tendis 基于知名开源项目 RocksDB 作为存储引擎 ,100% 兼容 Redis 协议和 Redis4.0 所有数据模型。关于 Redis 和 Tendis 的对比,腾讯官方曾经发过一篇文章:Redis vs Tendis:冷热混合存储版架构揭秘 ,可以简单参考一下。
不过,从 Tendis 这个项目的 Github 提交记录可以看出,Tendis 开源版几乎已经没有被维护更新了,加上其关注度并不高,使用的公司也比较少。因此,不建议你使用 Tendis 来实现分布式缓存。
目前,比较业界认可的 Redis 替代品还是下面这两个开源分布式缓存(都是通过碰瓷 Redis 火的):
- Dragonfly:一种针对现代应用程序负荷需求而构建的内存数据库,完全兼容 Redis 和 Memcached 的 API,迁移时无需修改任何代码,号称全世界最快的内存数据库。
- KeyDB: Redis 的一个高性能分支,专注于多线程、内存效率和高吞吐量。
不过,个人还是建议分布式缓存首选 Redis ,毕竟经过这么多年的生考验,生态也这么优秀,资料也很全面!
PS:篇幅问题,我这并没有对上面提到的分布式缓存选型做详细介绍和对比,感兴趣的话,可以自行研究一下。
说一下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点
现在公司一般都是用 Redis 来实现缓存,而且 Redis 自身也越来越强大了!不过,了解 Redis 和 Memcached 的区别和共同点,有助于我们在做相应的技术选型的时候,能够做到有理有据!
共同点:
- 都是基于内存的数据库,一般都用来当做缓存使用。
- 都有过期策略。
- 两者的性能都非常高。
区别:
- 数据类型:Redis 支持更丰富的数据类型(支持更复杂的应用场景)。Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。Memcached 只支持最简单的 k/v 数据类型。
- 数据持久化:Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,而 Memcached 把数据全部存在内存之中。也就是说,Redis 有灾难恢复机制而 Memcached 没有。
- 集群模式支持:Memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据;但是 Redis 自 3.0 版本起是原生支持集群模式的。
- 线程模型:Memcached 是多线程,非阻塞 IO 复用的网络模型;Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型。 (Redis 6.0 针对网络数据的读写引入了多线程)
- 特性支持:Redis 支持发布订阅模型、Lua 脚本、事务等功能,而 Memcached 不支持。并且,Redis 支持更多的编程语言。
- 过期数据删除:Memcached 过期数据的删除策略只用了惰性删除,而 Redis 同时使用了惰性删除与定期删除。
相信看了上面的对比之后,我们已经没有什么理由可以选择使用 Memcached 来作为自己项目的分布式缓存了。
为什么要用 Redis?
1、访问速度更快
传统数据库数据保存在磁盘,而 Redis 基于内存,内存的访问速度比磁盘快很多。引入 Redis 之后,我们可以把一些高频访问的数据放到 Redis 中,这样下次就可以直接从内存中读取,速度可以提升几十倍甚至上百倍。
2、高并发
一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 4k 左右(4 核 8g) ,但是使用 Redis 缓存之后很容易达到 5w+,甚至能达到 10w+(就单机 Redis 的情况,Redis 集群的话会更高)。
3、功能全面
Redis 除了可以用作缓存之外,还可以用于分布式锁、限流、消息队列、延时队列等场景,功能强大!
什么是 Redis Module?有什么用?
Redis 从 4.0 版本开始,支持通过 Module 来扩展其功能以满足特殊的需求。这些 Module 以动态链接库(so 文件)的形式被加载到 Redis 中,这是一种非常灵活的动态扩展功能的实现方式,值得借鉴学习!
我们每个人都可以基于 Redis 去定制化开发自己的 Module,比如实现搜索引擎功能、自定义分布式锁和分布式限流。
目前,被 Redis 官方推荐的 Module 有:
- RediSearch:用于实现搜索引擎的模块。
- RedisJSON:用于处理 JSON 数据的模块。
- RedisGraph:用于实现图形数据库的模块。
- RedisTimeSeries:用于处理时间序列数据的模块。
- RedisBloom:用于实现布隆过滤器的模块。
- RedisAI:用于执行深度学习/机器学习模型并管理其数据的模块。
- RedisCell:用于实现分布式限流的模块。
Redis 应用
Redis 除了做缓存,还能做什么?
- 分布式锁:通过 Redis 来做分布式锁是一种比较常见的方式。通常情况下,我们都是基于 Redisson 来实现分布式锁。关于 Redis 实现分布式锁的详细介绍,可以看我写的这篇文章:分布式锁详解 。
- 限流:一般是通过 Redis + Lua 脚本的方式来实现限流。如果不想自己写 Lua 脚本的话,也可以直接利用 Redisson 中的
RRateLimiter
来实现分布式限流,其底层实现就是基于 Lua 代码+令牌桶算法。 - 消息队列:Redis 自带的 List 数据结构可以作为一个简单的队列使用。Redis 5.0 中增加的 Stream 类型的数据结构更加适合用来做消息队列。它比较类似于 Kafka,有主题和消费组的概念,支持消息持久化以及 ACK 机制。
- 延时队列:Redisson 内置了延时队列(基于 Sorted Set 实现的)。
- 分布式 Session :利用 String 或者 Hash 数据类型保存 Session 数据,所有的服务器都可以访问。
- 复杂业务场景:通过 Redis 以及 Redis 扩展(比如 Redisson)提供的数据结构,我们可以很方便地完成很多复杂的业务场景比如通过 Bitmap 统计活跃用户、通过 Sorted Set 维护排行榜。