本文将为您介绍经典、热门的数据集，希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。
1
machine-learning-deep-learning-notes
更新时间：2024-01-09
访问地址: GitHub
描述：
人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。
数据集网址：
https://github.com/loveunk/machine-learning-deep-learning-notes
2
Paddle
更新时间：2024-12-13
访问地址: GitHub
描述：
PaddlePaddle是国内首个自主研发的深度学习平台，是一个技术先进、功能丰富的工业级平台，涵盖深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件、服务平台等。
数据集网址：
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
3
MVision
更新时间：2024-07-09
访问地址: GitHub
描述：
机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
数据集网址：
https://github.com/Ewenwan/MVision
4
Daily-DeepLearning
更新时间：2024-12-12
访问地址: GitHub
描述：
机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/
LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
数据集网址：
https://github.com/zkywsg/Daily-DeepLearning
5
dl_note
更新时间：2024-12-10
访问地址: GitHub
描述：
深度学习系统笔记，包含深度学习数学基础知识、神经网络基础部件详解、模型压缩算法详解。
数据集网址：
https://github.com/harleyszhang/dl_note
6
AI_Tutorial
更新时间：2024-04-15
访问地址: GitHub
描述：
精选机器学习，NLP，图像识别， 深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。
数据集网址：
https://github.com/cbamls/AI_Tutorial
7
AI_Pappers
更新时间：2024-10-10
访问地址: GitHub
描述：
AI Paper阅读记录与收藏：机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/智能语音/推荐系统/知识图谱
数据集网址：
https://github.com/CaiquanLiu/AI_Pappers
8
VisualDL
更新时间：2024-11-13
访问地址: GitHub
描述：
深度学习可视化工具，将模型结构、数据样本、张量直方图、PR曲线、ROC曲线、高维数据分布等可视化，让用户更加清晰直观地了解训练过程和模型结构，从而高效地进行模型优化。
数据集网址：
https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
9
MegEngine
更新时间：2024-10-24
访问地址: GitHub
描述：
是一个快速、可扩展且用户友好的深度学习框架。
数据集网址：
https://github.com/MegEngine/MegEngine
10
Machine-Learning
更新时间：2024-02-05
访问地址: GitHub
描述：
机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
数据集网址：
https://github.com/fire717/Machine-Learning