MySQL 根据 字段包含关键词进行分类

为了解决动态关键词匹配的需求，我们需要创建一个关键词表（keywords_table），其中存储关键词和对应的类别。以下是具体的步骤：

1. 创建关键词表

可以用以下 SQL 创建一个简单的关键词表：

CREATE TABLE keywords_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 主键
    category VARCHAR(50) NOT NULL,     -- 类别名称
    keyword VARCHAR(255) NOT NULL      -- 关键词
);

2. 插入关键词数据

根据需求插入对应的关键词和类别：

INSERT INTO keywords_table (category, keyword)
VALUES 
    ('类别 A', '关键词1'),
    ('类别 A', '关键词2'),
    ('类别 B', '关键词3'),
    ('类别 B', '关键词4');

3. 示例主表

假设主表为 your_table：

CREATE TABLE your_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 主键
    info VARCHAR(255) NOT NULL         -- 包含描述的字段
);

插入示例数据：

INSERT INTO your_table (info)
VALUES
    ('关键词1,关键词4'),
    ('关键词2'),
    ('关键词3'),
    ('无匹配关键词');

4. 用 JOIN 查询匹配关键词类别

SELECT 
    t.id,
    t.info,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT k.category) AS 匹配类别 -- 聚合匹配的类别，避免重复
FROM your_table t
LEFT JOIN keywords_table k 
    ON t.info LIKE CONCAT('%', k.keyword, '%') -- 动态匹配关键词
GROUP BY t.id, t.info;

查询结果示例

基于上述数据，查询结果可能如下：

关键点说明

1. 关键词动态匹配：ON t.info LIKE CONCAT('%', k.keyword, '%') 用于动态检测 info 是否包含某个关键词。
2. 去重类别：GROUP_CONCAT(DISTINCT k.category) 保证返回的类别不重复。
3. 未匹配处理：LEFT JOIN 保证即使没有匹配到关键词，your_table 的数据仍会显示，匹配结果为 NULL。

优化建议

• 如果 info 数据非常大，建议在逻辑层（如代码中）拆分匹配，而不是完全依赖 SQL。
• 可以为 keywords_table.keyword 创建索引以优化性能，特别是关键词较多时：

CREATE INDEX idx_keyword ON keywords_table (keyword);