Python 处理多人多笔医保缴费异常退回业务

程序逻辑：

1. 数据读取与筛选异常记录：

   • 首先通过csv.DictReader读取缴费数据的 CSV 文件，逐行检查记录。当发现缴费状态为 “异常” 的记录时，提取缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、医保类型等关键信息，同时添加当前处理时间以及预留了确定异常原因的位置（可后续完善逻辑来准确填写原因），将这些信息组成字典后放入abnormal_records列表中。

2. 数据库连接与操作：

   • 使用psycopg2库尝试连接到指定的 PostgreSQL 数据库，在连接成功后创建游标对象。
   • 先将异常记录信息写入一个新的 CSV 文件（abnormal_refund_log.csv）中，方便后续查看和审计异常退回业务的处理情况，文件包含了缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、医保类型、异常原因、处理时间等字段。
   • 接着通过循环遍历abnormal_records列表，针对每条异常记录执行 SQL 的UPDATE语句，更新数据库中对应的缴费记录，将其状态设置为 “已处理”，同时记录退回金额（这里示例中使用缴费金额作为退回金额，实际可能需根据业务规则调整）和退回时间（即处理时间）。在执行完所有更新操作后提交事务，确保数据库数据的一致性。

3. 异常处理与资源关闭：

   • 代码中使用try-except块捕获可能出现的数据库相关错误（如连接错误、操作错误等），并打印错误信息。在finally块中确保无论是否出现异常，数据库连接都会被正确关闭，避免资源泄露。

Python 处理多人多笔缴费异常退回业务的示例代码，使用 PostgreSQL 数据库存储缴费相关数据（包含缴费人姓名、缴费金额、缴费时间、缴费状态、医保类型等字段），异常退回的判断规则是缴费状态为 “异常” 的记录需要进行相应处理，比如记录退回操作日志、更新数据库中相关记录状态等。

首先确保已经安装了psycopg2库，它是 Python 用于连接和操作 PostgreSQL 数据库的常用库。

 1. 导入所需的库

import csv
import datetime
import psycopg2

2. 定义处理异常退回业务的函数

def handle_abnormal_refunds(csv_file_path):
    """
    处理缴费异常退回业务

    参数:
    csv_file_path (str): 存储缴费数据的CSV文件路径
    """
    # 用于存储异常记录信息的列表
    abnormal_records = []
    with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            if row['缴费状态'] == '异常':
                abnormal_record = {
                    '缴费人姓名': row['缴费人姓名'],
                    '缴费金额': float(row['缴费金额']),
                    '缴费时间': row['缴费时间'],
                    '医保类型': row['医保类型'],
                    '异常原因': '需要根据实际情况确定具体原因，此处可补充逻辑获取原因',
                    '处理时间': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                }
                abnormal_records.append(abnormal_record)

    # 连接到PostgreSQL数据库
    try:
        conn = psycopg2.connect(
            database="your_database_name",
            user="your_username",
            password="your_password",
            host="your_host",
            port="your_port"
        )
        cursor = conn.cursor()

        # 将异常记录写入日志文件
        with open('abnormal_refund_log.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as logfile:
            fieldnames = ['缴费人姓名', '缴费金额', '缴费时间', '医保类型', '异常原因', '处理时间']
            writer = csv.DictWriter(logfile, fieldnames=fieldnames)
            writer.writeheader()
            writer.writerows(abnormal_records)

        # 更新数据库中记录的状态为已处理，并记录退回相关信息（这里假设数据库中有对应的表和字段，你需要根据实际情况调整SQL语句）
        for record in abnormal_records:
            cursor.execute("""
                UPDATE payment_table
                SET refund_status = '已处理',
                    refund_amount = %s,
                    refund_time = %s
                WHERE payer_name = %s
                    AND payment_amount = %s
                    AND payment_time = %s
                    AND medical_insurance_type = %s
            """, (record['缴费金额'], record['处理时间'], record['缴费人姓名'], record['缴费金额'], record['缴费时间'], record['医保类型']))

        conn.commit()
    except (psycopg2.DatabaseError, psycopg2.OperationalError) as e:
        print(f"数据库操作出现错误: {e}")
    finally:
        if conn:
            conn.close()

    print(f"共处理了 {len(abnormal_records)} 笔缴费异常退回业务，详细记录已写入 abnormal_refund_log.csv，数据库相关记录已更新")

3. 调用函数进行处理

if __name__ == "__main__":
    csv_file_path = 'payment_data.csv'  # 替换为实际的缴费数据CSV文件路径
    handle_abnormal_refunds(csv_file_path)

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