1. 功能定位不同
Docker
核心功能：容器化技术，用于构建、打包、分发和运行单个容器。
作用：将应用及其依赖打包成轻量级、可移植的容器镜像，隔离环境，实现“一次构建，随处运行”。
类比：类似“砖块”，负责制造标准化、可复用的应用单元。
Kubernetes
核心功能：容器编排系统，用于自动化管理、调度和扩展容器化应用集群。
作用：在多个服务器（节点）上部署容器，处理负载均衡、故障恢复、自动扩缩容等分布式系统问题。
类比：类似“建筑团队”，负责用“砖块”（容器）搭建和管理复杂的系统架构。
2. 解决的问题不同
Docker
解决应用环境一致性问题，消除“开发环境能跑，生产环境报错”的困境。
通过容器隔离进程和资源，避免依赖冲突。
Kubernetes
解决大规模容器集群管理问题：
如何动态调度容器到合适的服务器？
如何自动重启崩溃的容器？
如何根据流量自动扩缩容？
如何实现服务发现和网络通信？
3. 架构层级不同
Docker
单机层面：专注于单个节点（如一台服务器）上的容器生命周期管理。
依赖：需手动管理多台服务器上的容器部署和协同。
Kubernetes
集群层面：管理跨多个节点的容器集群，抽象底层硬件资源为统一资源池。
扩展性：支持数千节点、数万容器的自动化运维。
4. 典型使用场景
Docker
本地开发环境搭建（如运行MySQL、Redis等依赖服务）。
单机部署简单应用（如个人博客）。类似砖块”
作为构建容器镜像的基础工具。
Kubernetes
微服务架构中管理数百个服务实例。
高可用生产环境（自动故障转移、滚动更新）。类似搬砖工”
混合云或多云场景下的跨集群资源调度。
5. 技术关系
Docker是Kubernetes的底层依赖之一：
Kubernetes最初依赖Docker作为容器运行时（Container Runtime），但现已支持更多选项（如containerd、CRI-O）。组合使用：
Docker负责构建和运行容器，Kubernetes负责编排和管理容器集群，两者共同构成完整的云原生技术栈。
总结对比表
| 维度 | Docker | Kubernetes |
|---|---|---|
| 核心功能 | 构建、运行单个容器 | 编排、管理容器集群 |
| 解决的问题 | 环境隔离与一致性 | 分布式系统的自动化运维 |
| 适用层级 | 单机 | 集群 |
| 依赖关系 | 可独立使用 | 需依赖容器运行时（如Docker） |
| 典型场景 | 开发、测试、简单部署 | 生产级微服务、大规模分布式系统 |
实际应用示例
开发阶段：用Docker打包应用镜像，本地测试。
生产部署：用Kubernetes编排多个容器，实现高可用和自动扩缩容。
更新流程：通过Kubernetes滚动更新策略，零停机升级Docker容器。
简而言之，Docker是“造砖工具”，Kubernetes是“盖楼系统”，两者协同实现云原生应用的构建与管理。