1. LinkedBlockingQueue
- 特点：这是一个基于链表的阻塞队列，没有大小限制（默认情况下）。它允许线程池中的核心线程数以下的线程一直存在，而其他任务会被放到队列中等待执行。
- 适用场景：适用于任务量比较大、任务提交速率和处理速率较为匹配的场景。由于它是无界队列，队列中的任务数不会被限制，但可能会导致内存使用过高，尤其是在任务提交速度过快时。
- 优点：
- 适用于大量任务的场景，能够接受无限的任务。
- 对于任务提交速率较慢或相对均衡的场景，可以有效工作。
- 缺点：
- 如果任务提交过快，可能导致内存消耗过大，因为队列没有容量限制。
2. ArrayBlockingQueue
- 特点：这是一个基于数组的有界阻塞队列。队列的大小在创建时被指定，任务提交到队列时，如果队列已满，新的任务会被阻塞直到队列有空位。
- 适用场景：适用于任务提交速率较为稳定且线程池资源有限的场景。由于是有界队列，它能够有效控制内存的使用。
- 优点：
- 控制内存使用，避免内存溢出。
- 在生产者-消费者模式中表现良好，队列大小可以根据实际需求调整。
- 缺点：
- 如果队列已满且没有空闲线程，任务会被阻塞，可能导致较高的延迟。
3. SynchronousQueue
- 特点：一个特殊的队列，每个插入操作必须等待一个移除操作，反之亦然。它没有容量，队列中始终不会存储任务。任务提交者会直接将任务传递给空闲线程，若没有空闲线程，则任务会被拒绝。
- 适用场景：适用于快速提交任务和快速执行任务的场景。例如，每个任务都应该由一个新线程来执行。
- 优点：
- 适合高并发任务的处理，能够最大限度地利用线程池资源。
- 任务交给线程池时，如果没有空闲线程，直接阻塞直到线程可用。
- 缺点：
- 如果线程池没有足够的线程来执行任务，任务会被拒绝，且可能导致任务丢失。
4. PriorityBlockingQueue
- 特点：这是一个支持优先级的阻塞队列。任务在队列中的顺序不是按照插入顺序来处理的，而是根据任务的优先级来排序，优先级高的任务会先被执行。
- 适用场景：适用于需要对任务进行优先级排序的场景，如调度任务系统。
- 优点：
- 支持任务优先级管理，优先级高的任务可以先执行。
- 缺点：
- 必须提供合适的
Comparator来确定任务的优先级，否则可能导致排序错误。 - 如果优先级分配不均，低优先级的任务可能会长期处于等待状态。
- 必须提供合适的
5. DelayQueue
- 特点：这是一个支持延迟元素的阻塞队列，只有当元素的延迟时间到期时，才会被移除队列。可以用于处理定时任务或延迟任务。
- 适用场景：适用于定时任务或需要延迟处理的任务。
- 优点：
- 适合处理延迟任务，能够精确控制任务的延迟执行。
- 缺点：
- 不适用于实时处理任务，延迟时间到期之前，任务会一直在队列中等待。
6. LinkedTransferQueue
- 特点：这是一个无界的、基于链表的线程安全队列，支持
transfer操作。transfer操作会使得当前线程阻塞，直到任务被消费者线程接受。 - 适用场景：适用于任务处理的速度要求非常高且需要一定程度的线程协调的场景。
- 优点：
- 高效的处理传输任务，能够确保任务被及时消费。
- 支持阻塞式的任务提交和处理。
- 缺点：
- 如果没有足够的消费者线程，任务会被长时间阻塞。
小结：
不同的队列类型适用于不同的使用场景：
LinkedBlockingQueue适用于任务量大且不要求严格控制队列大小的情况。ArrayBlockingQueue适用于需要限制队列大小、控制内存使用的场景。SynchronousQueue适用于每个任务都需要立即被线程处理的情况。PriorityBlockingQueue适用于需要优先级排序的任务。DelayQueue适用于延迟任务或定时任务。LinkedTransferQueue适用于快速、协调任务传输的场景。
选择队列时，应该根据任务的特性、线程池的大小、内存限制以及任务的执行需求来确定最合适的队列类型。
在实际开发中，常用的队列类型主要是以下几种：
1. LinkedBlockingQueue
- 使用频率：非常高
- 原因：
LinkedBlockingQueue是线程池中最常用的队列类型，尤其是对于常见的ExecutorService（如ThreadPoolExecutor）来说。这种队列既可以支持无界队列（如果没有限制队列容量）也可以支持有界队列（可以指定队列的最大容量），因此它的灵活性和通用性使其成为最常用的选择。 - 适用场景：适用于任务量比较大、线程池处理能力较强，且提交的任务量与处理速度比较平衡的情况。
2. ArrayBlockingQueue
- 使用频率：较高
- 原因：
ArrayBlockingQueue是一个有界阻塞队列，对于需要限制队列大小的应用非常有用。它在内存使用和性能之间取得了一个较好的平衡，尤其是在任务提交速率和处理速率不完全匹配时，能够避免内存溢出等问题。 - 适用场景：适用于需要控制队列大小，且任务提交速率较高的情况，例如限制线程池中的任务积压。
3. SynchronousQueue
- 使用频率：较高
- 原因：
SynchronousQueue在对每个任务都需要快速执行且不能有任务积压的情况下非常有效。它没有容量，每个提交的任务必须立刻由一个空闲线程处理，因此适合高并发场景下快速响应的任务处理。 - 适用场景：适用于高并发且任务提交需要立刻执行的场景，例如需要每个任务被立刻处理的系统。
4. PriorityBlockingQueue
- 使用频率：适中
- 原因：
PriorityBlockingQueue适用于需要对任务进行优先级排序的场景。尽管它相对来说使用较少，但对于一些调度系统、任务排序处理等情况，它非常重要。 - 适用场景：适用于需要根据优先级来执行任务的场景，如任务调度系统。
总结
最常用的队列是：
LinkedBlockingQueue：适用于大部分常见的线程池场景，灵活且通用。ArrayBlockingQueue：当你需要限制队列大小时，它是一个很好的选择。SynchronousQueue：在对任务处理有非常严格要求的高并发场景中非常有效。
这三种队列类型是最常见的，其他类型如 PriorityBlockingQueue 和 DelayQueue 通常在特定的应用场景下使用。