以下是对这些库的分类、说明及安装命令的整理,使用 Markdown 格式进行美化输出,并去除了重复的库:
Web 开发框架
1. Django
- 说明: 一个功能强大的 Python Web 框架,适合构建复杂的 Web 应用。
- 安装命令:
pip install django==5.1.5
2. Flask
- 说明: 一个轻量级的 Python Web 框架,适合构建小型到中型的 Web 应用。
- 安装命令:
pip install flask
3. FastAPI
- 说明: 一个高性能的 Python Web 框架,适合构建 API 和微服务。
- 安装命令:
pip install fastapi
4. Jinja2
- 说明: 一个现代的、设计友好的 Python 模板引擎,常用于生成 HTML、XML 或其他标记格式。
- 安装命令:
pip install jinja2==3.1.5
5. asgiref
- 说明: ASGI 的参考实现,用于异步 Web 应用。
- 安装命令:
pip install asgiref==3.8.1
GUI 开发
6. PySide6
- 说明: Qt for Python 的官方绑定,用于创建跨平台的 GUI 应用。
- 安装命令:
pip install PySide6==6.8.1.1
7. PySide6_Addons
- 说明: PySide6 的附加模块,提供额外的功能。
- 安装命令:
pip install PySide6_Addons==6.8.1.1
8. PySide6_Essentials
- 说明: PySide6 的核心模块,包含基本的 GUI 功能。
- 安装命令:
pip install PySide6_Essentials==6.8.1.1
数据处理与文件操作
9. Pandas
- 说明: 用于数据处理和分析的库,提供高效的数据结构和操作工具。
- 安装命令:
pip install pandas==2.2.3
10. NumPy
- 说明: 用于数值计算的基础库,提供高效的数组操作和数学函数。
- 安装命令:
pip install numpy==2.2.2
11. SciPy
- 说明: 用于科学计算的库,提供高级的数学、科学和工程功能。
- 安装命令:
pip install scipy==1.15.1
12. PyYAML
- 说明: 用于解析和生成 YAML 文件的库。
- 安装命令:
pip install pyyaml==6.0.2
13. XlsxWriter
- 说明: 用于创建 Excel 文件的库。
- 安装命令:
pip install XlsxWriter==3.2.0
14. openpyxl
- 说明: 用于读写 Excel 文件的库。
- 安装命令:
pip install openpyxl==3.1.5
数据可视化
15. Matplotlib
- 说明: 用于创建静态、动态和交互式图表的经典库。
- 安装命令:
pip install matplotlib==3.10.0
16. Seaborn
- 说明: 基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,提供更美观的图表。
- 安装命令:
pip install seaborn==0.13.2
17. Plotly
- 说明: 用于创建交互式图表的库,支持多种图表类型。
- 安装命令:
pip install plotly==5.24.1
18. Bokeh
- 说明: 用于创建交互式数据可视化的库。
- 安装命令:
pip install bokeh==3.6.2
网络请求与网页解析
19. Requests
- 说明: 用于发送 HTTP 请求的库,简单易用。
- 安装命令:
pip install requests==2.32.3
20. BeautifulSoup
- 说明: 用于解析 HTML 和 XML 文档的库,常用于网页抓取。
- 安装命令:
pip install beautifulsoup4==4.12.3
21. lxml
- 说明: 用于处理 XML 和 HTML 的库,速度快且功能强大。
- 安装命令:
pip install lxml==5.3.0
数据库与任务队列
22. SQLAlchemy
- 说明: 一个 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)库,用于数据库操作。
- 安装命令:
pip install sqlalchemy
23. Pymysql
- 说明: 一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库。
- 安装命令:
pip install pymysql
24. Redis-py
- 说明: Redis 的 Python 客户端库,用于与 Redis 数据库交互。
- 安装命令:
pip install redis
25. Celery
- 说明: 一个分布式任务队列库,用于处理异步任务。
- 安装命令:
pip install celery
26. RQ
- 说明: 一个简单的任务队列库,基于 Redis。
- 安装命令:
pip install rq
自然语言处理
27. Gensim
- 说明: 一个用于自然语言处理的库,支持主题建模、文档相似度计算等。
- 安装命令:
pip install gensim
28. NLTK
- 说明: 一个用于自然语言处理的工具包,提供多种文本处理功能。
- 安装命令:
pip install nltk
29. Spacy
- 说明: 一个工业级的自然语言处理库,支持多种语言和任务。
- 安装命令:
pip install spacy
图像处理
30. Pillow
- 说明: 用于图像处理的库,支持多种图像格式。
- 安装命令:
pip install pillow==11.1.0
31. OpenCV
- 说明: 一个用于计算机视觉和图像处理的库。
- 安装命令:
pip install opencv-python
其他工具
32. Send2Trash
- 说明: 用于将文件发送到回收站的库,避免永久删除。
- 安装命令:
pip install Send2Trash==1.8.3
33. colorama
- 说明: 用于在终端中输出彩色文本的库。
- 安装命令:
pip install colorama==0.4.6
34. decorator
- 说明: 用于简化装饰器使用的库。
- 安装命令:
pip install decorator==5.1.1
35. ipython
- 说明: 增强的 Python 交互式 shell,提供更好的用户体验。
- 安装命令:
pip install ipython==8.31.0
36. jupyter
- 说明: 用于创建和共享文档的交互式计算环境。
- 安装命令:
pip install jupyter==1.1.1
37. notebook
- 说明: Jupyter Notebook 的核心组件,用于创建和运行笔记本。
- 安装命令:
pip install notebook==7.3.2
38. pip
- 说明: Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 包。
- 安装命令:
pip install --upgrade pip
39. setuptools
- 说明: 用于构建和分发 Python 包的工具。
- 安装命令:
pip install setuptools==75.8.0
总结
这些库涵盖了 Python 开发的多个领域,包括 Web 开发、数据处理、数据可视化、网络请求、图像处理、自然语言处理等。按照使用频率排序可以帮助你优先学习和使用最常用的库。