在当今数据驱动的时代，数据分析和机器学习技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。其中，房价预测是一个典型的应用场景，不仅在房地产行业中具有重要价值，而且也是许多数据科学家和机器学习爱好者热衷研究的课题。Kaggle作为一个全球知名的数据科学竞赛平台，其举办的房价预测竞赛更是成为了数据分析领域的经典案例之一。DataWorks作为一站式智能数据开发与治理平台，基于DataWorks Notebook可完成完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤，实现Kaggle竞赛中的房价预测。
操作步骤如下：
步骤一：开通DataWorks产品
使用阿里云主账号或具有
AliyunBSSOrderAccess和AliyunDataWorksFullAccess权限策略的RAM用户/RAM角色登录阿里云控制台。进入DataWorks组合购买页面，通过配置如下信息完成DataWorks版本和按量付费通用型资源组的免费开通：
地域：选择目标地域
DataWorks版本：
版本：选择基础版
购买时长：3个月，另可按需勾选到期自动续费
3. DataWorks资源组：
资源组名称：默认名称为dataworks_default_resource_grc，可自定义修改
专有网络（VPC）：选择目标VPC
交换机（V-Switch）：选择目标V-Switch
其他信息保持默认设置即可。
4. 进入DataWorks通用型资源组抵扣包购买页面，通过配置如下信息完成购买，预计花费105元（150元）：
流量包容量规格：300CU*H
适用区域：中国内地公共云通用
购买数量：1
订购有效期：请在3个月内用完，过期作废
DataWorks通用型资源组抵扣包可用于：个人开发环境、数据计算、数据集成、数据服务。
步骤二：创建DataWorks工作空间
使用阿里云主账号或具有
CreateWorkspace权限策略的RAM用户/RAM角色登录阿里云控制台。进入DataWorks控制台 > 工作空间列表，点击创建工作空间按钮。
在创建工作空间页面，填写工作空间所需信息：
工作空间名称：自定义名称
参加数据开发(DataStudio）(新版）公测：开关置为开启
默认资源组配置：选择步骤一中开通的DataWorks通用型资源组名称
其它信息保持默认设置即可。
4. 点击页面左下角的创建工作空间按钮。
5. 对新建的工作空间，按需绑定计算资源和数据目录，或直接跳过。
步骤三：新建个人开发环境实例
进入新版数据开发（DataStudio）页面，在页面顶部切换工作空间名称至步骤二中创建的工作空间名称。
在页面顶部的个人开发环境的下拉框中，点击前往新建。
3. 填写个人开发环境实例所需的信息：
实例名称：自定义个人开发环境实例名称
资源组：选择步骤一中开通的按量付费的DataWorks通用型资源组
资源配额：自定义选择资源配额，例如：2CU
其它信息保持默认设置即可。
4. 点击确定，等待个人开发环境实例启动。
步骤四：导入Notebook案例
在欢迎页中，点击DataWorks Gallery，进入Notebook案例列表。
2. 选择目标Notebook案例（数据分析经典案例：Kaggle竞赛之房价预测），点击载入案例。
3. 选择步骤三中新建的个人开发环境实例名称后，点击确认，进入选择在新版数据开发（Data Studio）页面。
4. 进入Notebook案例，按照案例的详细指导步骤进行编辑和运行。
注意：为防止抵扣包资源的容量额度持续被扣除，当不需要开发和分析时，请及时在新版数据开发页>个人开发环境>管理环境中，手动点击停止。