游泳溺水识别数据集，对25729张图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，溺水识别率在92％
作者简介：
高科，先后在 IBM PlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。
并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏
（谢谢你的关注）
=====================================================================
游泳溺水识别数据集：
游泳溺水识别数据集是一个用于训练机器学习模型来识别游泳者是否溺水的数据集。它包含了不同情况下的游泳行为数据，包括正常游泳和溺水行为。
该数据集包含以下特征：
1. 水面的波动情况：包括波浪大小、波浪频率等信息。
2. 游泳者的动作特征：包括游泳姿势、游泳速度、腿部动作等信息。
3. 体感信息：包括游泳者的体感反馈，如身体疲劳、呼吸困难等。
每个样本的标签是一个二进制值，表示游泳者是否溺水。数据集中的样本被标记为正常游泳或溺水两类。
这个数据集可以用于训练机器学习模型来判断一个游泳者是否处于溺水状态。通过对游泳行为进行建模和分析，模型可以识别出潜在的溺水风险，从而提高游泳安全性。
对9984张原始图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，平均识别率在91.7％以上 ，可识别泳池或者水库中是否有人溺水。
数据集
训练结果
数据集和标签
目前主要有三个标签，分别代表人离开水，游泳，和溺水
验证
游泳测试视频
根据测试的视频来获取检测结果：
游泳测试视频的置信度设置60%
检测结果如下：
标签信息：
游泳测试视频-溺水-深度学习
溺水视频的置信度设置60%，检测结果如下：
标签信息：
数据集下载：
本文提供以上文章的数据集下载地址：
yolov11： https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215317
yolov9： https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215332
yolov8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215339
yolov7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215418
yolov5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215379
coco json:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215421
pasical voc xml:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90215712
前景
游泳溺水识别技术在水上安全领域具有重要的前景和潜力。以下是一些前景：
1. 提高救援效率：通过及时识别游泳者是否处于溺水状态，救援机构可以更快地采取行动，并提供适当的帮助，从而提高救援效率，减少溺水事故的发生。
2. 自动监测系统：溺水识别技术可以应用于游泳池、海滩、水上公园等场所，实现自动监测系统。这些系统可以实时检测游泳者的状态，并在发现溺水迹象时发出警报，帮助工作人员及时采取行动。
3. 智能穿戴设备：随着技术的进步，未来可能会出现可穿戴的智能设备，如游泳手环或救生衣，能够实时监测游泳者的生理参数和运动状态。这些设备可以通过溺水识别算法来判断是否处于溺水状态，并在必要时发出警报。
4. 教育与预防：溺水识别不仅可以在救援阶段发挥作用，还可以在游泳教育和预防方面发挥作用。通过向游泳者传授识别溺水迹象的知识，可以提高其对水上安全的意识，减少溺水事故的发生。
总体来说，游泳溺水识别技术有望在提升水上安全和救援效率方面发挥重要作用。随着技术的不断发展和应用的成熟，我们可以期待在未来看到更多创新和进步。
其他相关数据集和文章：
游泳溺水识别数据集，对9984张原始图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，平均识别率在91.7％以上：
游泳溺水识别数据集，对9984张原始图片进行YOLO，COCO JSON, VOC XML 格式的标注，平均识别率在91.7％以上-CSDN博客