Python入门教程 —— 高阶函数和装饰器

1.递归函数

什么是递归函数

如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。

递归函数的作用

举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n

解决办法1:使用循环来完成

def cal(num):
    result,i = 1,1
    while i <= num:
        result *= i
        i+= 1
    return result

print(cal(3))

看阶乘的规律

1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
...
n! = n × (n-1)!

解决办法2:使用递归来实现

def factorial(num):
    result = 1
    if num == 1:
        return 1
    result = num * factorial(num -1)
    return result
print(cal(3))

原理

2.匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda 参数列表: 运算表达式

如下实例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("Value of total : %d" % sum( 10, 20 ))
print("Value of total : %d" % sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果：

Value of total :  30
Value of total :  40

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

匿名函数可以执行任意表达式(甚至print函数)，但是一般认为表达式应该有一个计算结果供返回使用。

python在编写一些执行脚本的时候可以使用lambda，这样可以接受定义函数的过程，比如写一个简单的脚本管理服务器。

应用场合

函数作为参数传递

>>> def fun(a, b, opt):
...     print("a = " % a)
...     print("b = " % b)
...     print("result =" % opt(a, b))
...
>>> add = lambda x,y:x+y
>>> fun(1, 2, add)  # 把 add 作为实参传递
a = 1
b = 2
result = 3

练习：

有一个列表

students = [
    {'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'score': 92},
    {'name': 'lisi', 'age': 20, 'score': 90},
    {'name': 'wangwu', 'age': 19, 'score': 95},
    {'name': 'jerry', 'age': 21, 'score': 98},
    {'name': 'chris', 'age': 17, 'score': 100},
]

要求，对上述列表里的数据按照score进行升序排序。

Python中使用函数作为参数的内置函数和类：

3.高阶函数

在Python中，函数其实也是一种数据类型。

def test():
    return