api接口技术开发1688api响应参数解析及运用

发布于:2025-02-11 ⋅ 阅读:(50) ⋅ 点赞:(0)

一、1688 API 响应参数解析

(一)响应数据格式

  1. JSON 格式
    • 1688 API 的很多响应数据采用 JSON(JavaScript Object Notation)格式。JSON 是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。例如,一个简单的商品信息查询响应可能如下:
{
    "product": {
        "id": "123456",
        "name": "示例商品",
        "price": "10.00",
        "description": "这是一个很好用的商品示例"
    }
}

 

    • 在这个例子中,product是一个对象,它包含了商品的id(编号)、name(名称)、price(价格)和description(描述)等属性。可以通过编程语言中的 JSON 解析库来提取这些属性的值。
  1. XML 格式(相对较少,但可能会遇到)
    • XML(eXtensible Markup Language)也是一种数据表示格式。如果遇到 XML 格式的响应,它会有类似这样的结构:
<product>
    <id>123456</id>
    <name>示例商品</name>
    <price>10.00</price>
    <description>这是一个很好用的商品示例</description>
</product>

 

    • 与 JSON 相比,XML 的标签结构更明确,但相对来说也更冗长。可以使用 XML 解析器来处理这种格式的数据,提取其中的信息。

(二)常见响应参数

  1. 状态码(Status Code)
    • 这是判断 API 请求是否成功的重要参数。在 HTTP 协议基础上的 1688 API,常见的状态码有:
    • 0000 OK:表示请求成功,服务器已成功处理请求。例如,当查询商品信息并且成功获取到数据时,会返回 0000 状态码。
    • 4003 Bad Request:表示客户端请求有语法错误,比如请求参数格式不正确。比如,在调用获取订单列表的 API 时,如果没有按照规定的参数格式传入日期范围,可能会收到 400 状态码。
    • 4004 Unauthorized:意味着请求需要用户认证。如果没有正确提供 API 密钥或者认证令牌,就会返回这个状态码。例如,在初次使用 1688 的营销工具 API 时,没有配置好授权信息,就会出现 401。
    • 4005 Forbidden:表示服务器理解请求客户端的请求,但是拒绝执行此请求。这可能是因为用户没有足够的权限访问某些资源。比如,试图访问其他商家的敏感销售数据 API 时,没有得到对方的授权,就会返回 403。
    • 2000 Not Found:服务器找不到请求的资源。比如,在请求一个已经下架或者不存在的商品详情 API 时,会返回 404。
    • 5000 Internal Server Error:服务器内部错误,通常是服务器在处理请求时出现了故障。这可能是由于服务器代码问题或者数据库连接问题等导致的。
  2. 数据主体(Data Body)
    • 商品相关数据
      • 如果是商品查询 API,响应参数可能包括商品的基本信息(如商品名称、商品编号、品牌名称)、价格信息(如原价、促销价、价格区间)、库存信息(如总库存、可用库存)、销售信息(如销量、评价数量、好评率)等。
      • 例如,在获取商品销售信息的响应中,可能会有这样的数据:
{
    "sales": {
        "volume": 100,
        "rating_count": 50,
        "positive_rating_rate": "80%"
    }
}

 

    • 这里的volume表示销量为 100 件,rating_count表示评价数量为 50 个,positive_rating_rate表示好评率为 80%。
  • 订单相关数据
    • 对于订单 API,响应参数可能涵盖订单编号、下单时间、订单状态(如已支付、已发货、已完成、已取消)、购买商品列表(包括商品名称、数量、单价)、收货地址、买家信息等。例如:
      {
          "order": {
              "id": "7890",
              "order_time": "2024 - 12 - 31T12:00:00Z",
              "status": "已发货",
              "products": [
                  {
                      "name": "商品A",
                      "quantity": 2,
                      "unit_price": "20.00"
                  },
                  {
                      "name": "商品B",
                      "quantity": 1,
                      "unit_price": "30.00"
                  }
              ],
              "shipping_address": {
                  "province": "广东省",
                  "city": "广州市",
                  "district": "天河区",
                  "address": "XX街道XX号"
              },
              "buyer": {
                  "name": "张三",
                  "phone": "138xxxxxxxx"
              }
          }
      }

      店铺相关数据

    • 店铺 API 响应可能包含店铺名称、店铺等级、店铺信誉评分、主营类目、粉丝数量等。比如:
{
    "store": {
        "name": "示例店铺",
        "level": "3星",
        "credit_score": "4.5",
        "main_category": "服装",
        "follower_count": 1000
    }
}

 

二、1688 API 响应参数的运用

(一)数据展示

  1. 网页应用(Web Application)
    • 可以使用 JavaScript(如使用 Vue.js 或 React.js 框架)来解析 JSON 格式的响应参数,并将商品信息、订单信息等展示在网页上。例如,在一个电商后台管理系统中,使用 Vue.js 来展示订单列表:
    • 首先,通过 API 请求获取订单数据,假设返回的响应数据存储在response变量中(格式如上述订单相关数据示例)。在 Vue.js 组件中,可以这样处理:
<template>
    <div>
        <table>
            <thead>
                <tr>
                    <th>订单编号</th>
                    <th>下单时间</th>
                    <th>订单状态</th>
                    <th>商品详情</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                <tr v - for="order in orders" :key="order.id">
                    <td>{{order.id}}</td>
                    <td>{{order.order_time}}</td>
                    <td>{{order.status}}</td>
                    <td>
                        <ul>
                            <li v - for="product in order.products" :key="product.name">
                                {{product.name}} - 数量: {{product.quantity}} - 单价: {{product.unit_price}}
                            </li>
                        </ul>
                    </td>
                </tr>
            </tbody>
        </table>
    </div>
</template>
<script>
    export default {
        data() {
            return {
                orders: []
            };
        },
        mounted() {
            // 假设这里是调用API获取订单数据的函数,返回的响应数据经过处理后存储到orders数组中
            this.fetchOrders().then((response) => {
                this.orders = response.data.order;
            });
        },
        methods: {
            fetchOrders() {
                // 这里是实际的API调用,返回一个Promise对象
                return axios.get('/api/orders');
            }
        }
    };
</script>

 

    • 这样就可以在网页上以表格的形式清晰地展示订单信息。
  1. 移动应用(Mobile Application)
    • 在移动应用开发中(如使用 Android 的 Java/Kotlin 或者 iOS 的 Swift/Objective - C),同样可以解析 API 响应参数来展示数据。以 Android 开发为例,使用 Gson 库来解析 JSON 数据,假设通过网络请求获取到了商品信息的 JSON 字符串:
import com.google.gson.Gson;
import android.os.Bundle;
import android.widget.TextView;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private TextView productNameTextView;
    private TextView productPriceTextView;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        productNameTextView = findViewById(R.id.product_name_text_view);
        productPriceTextView = findViewById(R.id.product_price_text_view);
        String jsonProductData = "{\n" +
                "    \"product\": {\n" +
                "        \"name\": \"示例商品\",\n" +
                "        \"price\": \"10.00\"\n" +
                "    }\n" +
                "}";
        Gson gson = new Gson();
        Product product = gson.fromJson(jsonProductData, Product.class);
        productNameTextView.setText(product.getProduct().getName());
        productPriceTextView.setText(product.getProduct().getPrice());
    }
    class Product {
        private ProductDetails product;
        public ProductDetails getProduct() {
            return product;
        }
    }
    class ProductDetails {
        private String name;
        private String price;
        public String getName() {
            return name;
        }
        public String getPrice() {
            return price;
        }
    }
}

 

    • 这里通过 Gson 库将 JSON 字符串解析为 Java 对象,然后将商品名称和价格展示在 TextView 控件中。

(二)数据处理与分析

  1. 数据统计与分析
    • 可以对 1688 API 返回的销售数据进行统计分析。例如,根据一段时间内的订单数据来计算店铺的总销售额、不同商品的销售比例等。假设已经获取了一段时间内的订单数据响应(格式如上述订单相关数据示例),在 Python 中可以这样进行分析:
      import json
      # 假设orders_data是从API获取的订单数据(JSON格式)
      orders_data = '{"order":[{"id": "7890","order_time": "2024 - 12 - 31T12:00:00Z","status": "已发货","products":[{"name": "商品A","quantity": 2,"unit_price": "20.00"},{"name": "商品B","quantity": 1,"unit_price": "30.00"}]},{"id": "7891","order_time": "2025 - 01 - 01T10:00:00Z","status": "已完成","products":[{"name": "商品A","quantity": 3,"unit_price": "20.00"}]}]}'
      orders_json = json.loads(orders_data)
      total_sales = 0
      product_sales_count = {}
      for order in orders_json['order']:
          for product in order['products']:
              product_name = product['name']
              quantity = product['quantity']
              unit_price = float(product['unit_price'])
              sales_amount = quantity * unit_price
              total_sales += sales_amount
              if product_name in product_sales_count:
                  product_sales_count[product_name] += sales_amount
              else:
                  product_sales_count[product_name] = sales_amount
      print("总销售额:", total_sales)
      for product_name, sales_amount in product_sales_count.items():
          print(product_name, "销售金额占比:", sales_amount / total_sales)

      • 这段代码首先解析了订单数据,然后计算了总销售额,并统计了不同商品的销售金额占比。
    • 数据过滤与筛选
      • 根据 API 响应参数来过滤和筛选数据。比如,在商品查询 API 响应中,只筛选出价格低于一定金额的商品。假设响应数据是 JSON 格式的商品列表:
import json
products_data = '{"products":[{"id": "1","name": "商品A","price": "10.00"},{"id": "2","name": "商品B","price": "20.00"},{"id": "3","name": "商品C","price": "5.00"}]}'
products_json = json.loads(products_data)
filtered_products = []
for product in products_json['products']:
    if float(product['price']) < 10.00:
        filtered_products.append(product)
print(filtered_products)

 这里就只筛选出了价格低于 10 元的商品信息。


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