[算法] [leetcode-215] 数组中的第K个最大元素

发布于:2025-02-11 ⋅ 阅读:(63) ⋅ 点赞:(0)

215 数组中的第K个最大元素

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示:

1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104


···
class Solution {
public void swapArray(int[] nums, int i, int j) {
if (i == j || i > nums.length || i < 0 || j > nums.length || j < 0) {
return;
}
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}

    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        if (k <= 0 && k > nums.length) {
            return -1;
        }
        int begin = 0;
        int end = nums.length - 1;
        // 注意此处是升序排列. 真正获取需要进行反转求下标.
        int endIndex = nums.length - k;
        while (begin <= end) {
            int randomNum = begin + new Random().nextInt(end - begin+1 );
            System.out.println(randomNum);
            int[] rangeArray = chessSort(nums, begin, end, randomNum);
            if (rangeArray[0] <= endIndex && rangeArray[1] >= endIndex) {
                return nums[endIndex];
            } else if (endIndex < rangeArray[0]) {
                end = rangeArray[0] - 1;
            } else if (endIndex > rangeArray[1]) {
                begin = rangeArray[1] + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    public int[] chessSort(int[] nums, int begin, int end, int k) {
        if (begin > end) {
            return new int[]{-1, -1};
        }
        if (begin == end) {
            return new int[]{begin, end};
        }
        int beginIndex = begin - 1;
        int endIndex = end + 1;
        int index = begin;
        int flagNum = nums[k];
        while (index < endIndex) {
            if (nums[index] == flagNum) {
                index++;
            } else if (nums[index] < flagNum) {
                // 扩展左边界
                beginIndex = beginIndex + 1;
                // 交换当前数字
                swapArray(nums, index, beginIndex);
                // 指标指向下一位
                index = index + 1;
            } else if (nums[index] > flagNum) {
                // 扩展有边界
                endIndex = endIndex - 1;
                // 交换
                swapArray(nums, index, endIndex);
                // 指标不动 注意: 当前数字还未进行比较
                index = index;
            }
        }
        return new int[]{beginIndex + 1, endIndex - 1};
    }
}

···


网站公告

今日签到

点亮在社区的每一天
去签到