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1.环境需要
以下是经实验验证可行的环境参考，也可尝试其他版本。
（1）PC：Ubuntu 22.04.4
（2）软件环境：如下表所示
| 工具 | 版本 | 安装 |
|---|---|---|
| Anaconda | 2021.05 | 参考：Anaconda3安装及使用 |
| cmake | 3.26.0 | conda install -c conda-forge cmake ; conda install -c conda-forge c-compiler ; conda install -c conda-forge cxx-compiler |
| make | 4.4.1 | conda install -c conda-forge make |
| ndk | android-ndk-r26c | 官网下载解压，设置环境变量 |
| adb | 1.0.41 | conda install -c conda-forge adb |
| git | 2.34.1 | sudo apt-get update ; sudo apt-get install git |
| git-lfs | 3.6.0 | sudo apt-get install git-lfs |
2.构建项目
（1）克隆项目：
git lfs install
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
（2）PC构建：
cmake -B build
cmake --build build --config Release
（3）下载文件：
去hf-mirror.com下载gguf模型，以MobileVLM为例：
# https://hf-mirror.com/guinmoon/MobileVLM-1.7B-GGUF/tree/main
git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/guinmoon/MobileVLM-1.7B-GGUF ./models/MobileVLM-1.7B-GGUF
git clone https://hf-mirror.com/guinmoon/MobileVLM-3B-GGUF ./models/MobileVLM-3B-GGUF
将你想推理的image.jpg放到./img目录。
3.PC测试
./build/bin/llama-llava-cli \
-m ./models/MobileVLM-1.7B/ggml-model-q4_k.gguf \
--mmproj ./models/MobileVLM-1.7B/mmproj-model-f16.gguf \
--image ./img/image.jpg \
-p "图像中有什么内容？"
.
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