重塑您的企业，借助云计算驱动的企业级AI
关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon Bedrock， Enterprise Data Readiness， Data Fingerprinting， Ai Adoption， Cloud Migration， Generative Ai]
导读
企业人工智能正在日趋成熟，经济可行的应用场景不断增加，自动化更加普及，员工和客户体验得到改善，对人工智能的信任度也在不断提高。然而，要实现广泛采用，组织必须解决数据质量和传统管理复杂性的挑战。在这个简短演讲中，来自亚马逊云科技、Infosys和企业人工智能行业的专家讨论了他们在复杂转型过程中的经验，包括所面临的挑战、最佳实践以及成功扩展其云驱动的企业人工智能计划所采用的关键策略。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Infosys为您呈现。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华。
2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上举办了一场题为“借助云端企业AI重塑您的业务”的精彩会议。来自Infosys负责任董事会、数据和AI实践部门的Ashish Mehta首先介绍了整体主题和演讲嘉宾阵容。本次会议旨在探讨企业AI的变革潜力，利用云计算的力量重塑各行业的企业。
Ashish Mehta的精辟演讲阐述了Infosys关于数据和AI在三个不同“画布”上爆发的观点。第一个画布围绕从数字核心向认知核心的转变，这是采用AI的必要基础。这个画布包括建立必要的基础设施，并构建人工增强的AI解决方案，如设计用于增强网络管理或识别电信行业潜在客户流失风险的聊天机器人。
第二个画布，正如Ashish所解释的，专注于跨多个领域的数据垂直整合，从而创建由AI增强的企业级实时洞察。这种方法为变革性解决方案铺平了道路，包括AI驱动的供应链管理，AI算法协调整个供应链，确保产品及时交付到配送中心和零售网点。Ashish举例说，一家大型电信公司利用这种方法通过其数字渠道推动了显著的获客和交叉销售机会。
第三个画布，据Ashish所说，围绕着通过与合作伙伴的横向整合，利用数据和AI经济重新构想业务。他以一家知名饮料公司为例，该公司通过与Spotify和Uber Eats合作，将自己从一家咖啡公司转变为一家咖啡体验提供商，有效捕获了超出其传统商业模式的新收入来源。
Ashish承认企业在实现成功的AI采用方面面临的挑战，引用了Infosys进行的一项调查，显示不到50%的高管对其AI计划感到满意，不到20%的AI概念验证(POC)过渡到生产阶段。他强调为AI做好企业数据准备的重要性，强调需要数据语义和指纹识别，以减轻诸如幻觉等问题，并确保负责任的AI实施。
Infosys解决这些挑战的方法包括统一数据管理、智能指纹识别、合成基于AI的决策、跨多个领域的相关性以及端到端治理。Ashish强调了指纹识别数据的重要性，这是一个收获知识并构建智能数据结构的过程，以推动AI计划，从而降低幻觉的风险并确保负责任的AI部署。
会议接着转向客户演讲者，他们分享了利用AI转型业务的经历和体会。来自Spectrum的副总裁Steven Rosas上台讲述了他们迁移到亚马逊云科技上的现代Redshift数据平台，为AI驱动的洞察力做好准备。Steven概述了推动这一迁移的业务目标，包括提高上市速度、敏捷性、用户体验、性能和风险缓解，以及降低运营支出。
Steven详细阐述了支撑迁移的技术目标，如将计算与存储分离、实现计算和存储资源的弹性扩展，以及隔离工作负载以缓解争用问题。他解释了选择Redshift的原因，包括其价格/性能优势、最快的数据加载和查询处理能力、与现有系统类似的数据架构，以及原生AI/ML功能。
Steven全面概述了从去年10月到7月4日的迁移过程。他赞扬了与Infosys的合作伙伴关系，这在迁移的成功执行中发挥了关键作用。Steven强调了所采用的创新策略，如自动化代码转换、库存跟踪和代码推广，这大大减少了工时并简化了流程。
此外，Steven强调了变更管理的重要性，详细介绍了基于角色的培训、讲师指导学习、自学资源和参考资料，以确保用户社区顺利过渡。通过这一迁移实现的主要好处包括降低35%的成本，并为利用AI驱动的洞察力铺平道路，使Spectrum成为行业领导者。
接下来，来自United Airlines的Krishna Srinivasan上台，分享了United Airlines的云迁移之旅以及与Infosys的合作。Krishna概述了United Airlines的使命、运营规模以及支撑其运营的复杂技术环境。他强调了所面临的挑战，包括数据中心思维、与单体遗留系统的复杂集成、数据集成复杂性以及COVID-19疫情的影响。
尽管存在这些挑战，但United Airlines的领导层仍专注于战略投资、员工激励以及成为航空史上最佳航空公司的愿景。Krishna阐述了他们的云优先方法，包括通过自动化简化复杂和重复性任务、构建集成数据平台(如United Data Hub)以及利用AI和机器学习来推动个性化客户体验和运营卓越。
Krishna分享了两个成功案例，体现了United Airlines的AI采用之旅。第一个“每一次航班都有一个故事”承诺以简单的英语向客户解释航班延误或取消的原因。通过利用Amazon Bedrock、S3、Lambda和Elastic Cache，United Airlines训练模型来理解数据并近乎实时地编写这些消息，将流程时间从5-15分钟缩短到仅28秒。这一举措不仅提高了客户满意度，而且使United Airlines在恶劣天气条件下能够为超过50%的航班提供定制消息，较之前的15%有了显著提升。
第二个成功案例围绕着通过提供United Airlines主机系统中客户数据的AI驱动摘要来赋能机场代理和联系中心代表。这一举措将研究时间从15-30分钟缩短到几秒钟，使代理能够及时高效地为客户提供服务，而不受其对主机系统的熟练程度影响。
Krishna强调United Airlines致力于通过负责任的AI框架识别和实施AI用例，特别关注利用生成式AI重塑软件开发生命周期，用于用户需求、设计、编码、测试和文档等任务。
来自Citizens Bank的Yoana Acosta随后上台，分享了他们在辅助渠道(如分行、联系中心、IVR和聊天机器人)方面的转型之旅。她概述了Citizens Bank作为全国第11大银行，拥有2280亿美元资产，以及通过云迁移和应用程序理性化和整合实现大规模转型。
Yoana强调了最初面临的挑战，当时有超过100种不同的应用程序被同事用于为客户服务。她的任务是将这些应用程序理性化、整合并迁移到亚马逊云科技云上的内部应用程序，从而重塑客户体验和同事工作流程。
Citizens Bank与Infosys和亚马逊云科技的合作为这一转型奠定了基础。Yoana讨论了提升客户体验的关键优先事项，包括利用AI和云技术。其中包括实施基于Amazon Connect和Lex的语音驱动IVR，使客户能够通过语音命令无缝导航菜单。
此外，Citizens Bank探索并试点了AI驱动的解决方案，用于交叉销售产品、主动客户沟通、客户互动情感分析和知识管理。Yoana强调通过自动化和代理优化实现的成本优化和效率提升，减少了对分行实体柜员的需求。
Yoana概述了Citizens Bank的路线图，包括在2025年第一季度将柜员平台迁移到云端、扩展Amazon Connect用于语音响应系统，以及增强其数字助理的语音功能，使客户能够通过文本和语音无缝互动。
随着会议接近尾声，来自Infosys的Sham和来自亚马逊云科技的Dominic Murphy就企业AI采用、新兴用例、风险缓解和最佳实践提供了富有洞见的观点。
Dominic Murphy讨论了2025年的新兴用例，强调继续从内容创作、文档处理、文档摘要和增强客户联系中心智能等横向用例中获得价值。他强调了对多模态的兴奋，AI模型可以处理和生成音频和视频，为客户、员工和利益相关者开辟了大量新的用例和体验。
多米尼克举了一个组织利用亚马逊云科技的nova模型在短时间内理解30，000小时视频内容的例子，从而实现了新的视频生成功能，增强了粉丝体验。他还强调了主动工作流程的潜力，其中AI模型可以自动化处方药物订单等任务，减轻医疗专业人员的行政负担，提高患者体验。
在解决风险缓解和合规性方面，多米尼克强调了解决五个维度(战略、治理、人才、技术和数据)的重要性，以缓解与变革管理、价值实现、架构、模型性能评估和负责任AI原则相关的风险。他强调需要跨职能团队来确保治理、偏差缓解和负责任AI实施的明确原则。
多米尼克分享了从原型到生产的最佳实践，强调评估预期影响和工作量，在POC阶段与利益相关者(用户、安全、法律)保持一致，并考虑监管合规等因素。他强调从一开始就让安全团队、治理团队和法律团队参与进来，以确保顺利过渡到生产。
会议最后，沙姆和多米尼克感谢了客户发言人和阿希什的宝贵见解，让观众对以云为动力的企业AI重塑业务有了全面的理解。
总之，亚马逊云科技 re:Invent 2024会议提供了企业AI采用的整体视角，涵盖了信息系统公司三大AI整合领域、来自光谱、美国联合航空公司和公民银行的客户成功案例、亚马逊云科技分享的新兴用例和最佳实践，以及成功实施AI所需解决的各个维度。会议强调了AI的变革潜力，通过云计算的支持，在各个行业重塑业务，推动创新、效率和以客户为中心的体验。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
来自包括Enforcers、Spectrum、United、Citizen Bank、Inforces以及亚马逊云科技在内的各家公司的一群多元化的行业领导者和专家们即将在备受瞩目的reInvent2024活动上发表演讲。
Canvas 1致力于将企业从数字核心转变为认知核心，为人工智能奠定基础，并构建人工智能增强解决方案，如用于网络管理的聊天机器人或预测客户流失率。
我们的商业智能团队为关键公司事实提供了单一的真相来源，为超过12个业务单位提供可信赖的报告、分析、数据产品和良好管理的数据平台。
Amazon Redshift之所以被选中，是因为它具有卓越的性价比、灵活的购买选择、最快的数据加载和查询处理速度、类似的数据架构、与其他亚马逊云科技服务的无缝集成以及原生的人工智能/机器学习功能。
一家财富100强公司在其系统集成合作伙伴Emphasis的帮助下，仅用了9-10个月的时间就成功将大量数据迁移到了云端，并在令人印象深刻的24小时内完成了整个切换过程。
他们在云迁移之旅中强调了自动化的力量，利用Amazon SCT、库存跟踪和代码推广自动化节省了数千个工时。
他们强调了从项目一开始就考虑安全性、治理和合规性的重要性，以确保与利益相关者保持一致，避免日后出现潜在问题。
总结
在这个引人入胜的叙事中，我们踏上了探索企业人工智能(AI)变革力量及其对企业产生的深远影响的旅程。这个故事通过亚马逊云科技和Infosys的视角展开，他们引导我们了解利用人工智能潜力的错综复杂的挑战和成就。
这个故事的核心是认识到数据是人工智能的命脉。我们见证了Spectrum、United Airlines和Citizens Bank等公司如何应对数据现代化、云迁移和人工智能采用的复杂性。他们的旅程凸显了良好管理的数据基础的关键重要性，从而实现人工智能驱动的洞见和创新。
当我们深入探讨时，我们发现企业人工智能的多方面性质，涵盖战略、治理、人才、技术和数据。这个叙事强调了亚马逊云科技、Infosys与客户之间的协作努力，着重需要采用整体方法来释放人工智能的全部潜力。从自动化流程到提升客户体验和运营卓越，人工智能的应用是广泛而变革性的。
这个故事以一场引人深思的关于人工智能未来的讨论而告终，涉及多模态、主动工作流程和负责任的人工智能实践等新兴趋势。我们获得了关于风险缓解策略、从原型到生产过渡的最佳实践，以及跨职能协作在确保人工智能部署的道德和合规性方面的重要性的见解。
最终，这个叙事成为了一座启发之灯，照亮了通往企业将人工智能无缝集成到核心运营中的未来之路，推动创新、效率和客户满意度。这是对协作、前瞻性和不懈追求技术卓越的见证。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。