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🔥 系列专栏： 🏀各种软件安装与配置_十二月的猫的博客-CSDN博客💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光
目录
1. 前言
在阅读下面文章前，猫猫默认大家都安装好了jupyter notebook，毕竟没安装也不会有这个更换运行环境的问题🍠
【一篇搞定配置】一篇搞定Jupyter Notebook的安装（Window版）_win7 jupyter notebook安装教程-CSDN博客
当你点开这篇文章就代表友友你一定陷入了这个困惑——为什么我的程序在PyCharm中可以运行，但是到jupyter中就报错了？并且这个错误显示都是import导入包的时候找不到。
于是你想啊想，直到你看到下面这个东西，你才明白原来jupyter虽然在某一个conda环境中被安装，但是不一定使用的就是这个环境中的python版本作为其内核，甚至整个运行环境就不一定是安装jupyter的虚拟环境。然后，我们就搜索到了这篇文章，这就是命运呢💘💘。废话少说，下面就跟着猫猫将你的jupyter切换到你所需要的虚拟环境中运行。
2. 注册Jupyter的运行环境
2.1 进入终端
打开jupyter ，点击new，点击terminal进入终端
在这一步实际上我们可以看到，此时我的整个jupyter的运行环境只有一个“Python3(ipykernel)”。这是由于我并没有将其他虚拟环境注册到jupyter的ipykernel中。
2.2 激活要加入jupyter的虚拟环境
本文示例加入的虚拟环境为 VTML：
conda activate VTML
2.3 在虚拟环境中安装ipykernel
运行下面指令：
conda install ipykernel
然后可能出现下面的情况：
- （如果你等待了很久很久还是不行，可能是你的conda因为网络连接问题，安装不了这个库）
- （也有可能你等了很久，然后终于下载好了）
猫猫感觉直接用下面这个指令安装就好~~
pip install --user ipykernelpip安装就是比conda要快，一般也不会出现包冲突的问题，真出现了再安装错误信息去重新安装包吧，问题不大（主要是conda安装即使换了国内源也不快，因为要保证不出现包冲突😵💫😵💫）
（猫猫这里是已经安装过了）
2.4 将虚拟环境作为ipykernel注入jupyter
运行指令：
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "在jupyter上显示的环境名称"
注意：上面的 虚拟环境名称 和 在jupyter上显示的环境名称 都需要被替换为你自己的环境。
如果您正确完成所有操作，您将在此文件夹中找到一个kernel.json文件，其外观应如下所示：
{
"argv": [
"/home/user/anaconda3/envs/myenv/bin/python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "myenv",
"language": "python"
}
2.5 重启jupyter notebook
3. 删除Jupyter的运行环境
假如你现在不想让虚拟环境VTML在jupyter中被使用，或者虚拟环境VTML已经被你删除不能再使用了。你就需要将其从 Jupyter 中删除🤠~~
3.1 观察jupyter中有几个内核环境
jupyter kernelspec list
这应该返回类似这样的内容：
Available kernels:
VTML /home/user/.local/share/jupyter/kernels/VTML
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
3.2 卸载jupyter中指定的内核环境
现在，要卸载内核，您可以输入：
jupyter kernelspec uninstall VTML至此，在jupyter中卸载VTML虚拟环境也成功完成啦🥳🥳
4. 总结
本文到这里就结束啦~~
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