远程装个Jupyter-AI协作笔记本，Jupyter容器镜像版本怎么选？安装部署教程

序号

版本

说明

1

jupyter/base-notebook

1）最小化镜像 ，仅包含 Jupyter Notebook/Lab 的核心组件（Python 3、pip、conda）；

2）适合需要自定义环境的用户；

2

minimal-notebook

1）在 base-notebook 基础上增加了常用工具（如 pandas、matplotlib 等基础科学计算库）

2）适合轻量级数据分析需求

3

scipy-notebook

1）包含 minimal-notebook 的所有内容，并预装了完整的 Python 科学计算栈（SciPy、NumPy、scikit-learn 等）

2）适合大多数数据科学项目

4

datascience-notebook

1）在 scipy-notebook 基础上增加了 R 和 Julia 语言支持（通过 IRkernel 和 IJulia）；

2）适合需要多语言（Python + R + Julia）的跨学科分析；

5

pytorch-notebook

1）预装 PyTorch 和 TorchVision

2）适合 PyTorch 开发者

6

tensorflow-notebook

1）基于 scipy-notebook，预装 TensorFlow 和 Keras

2）适合深度学习（尤其是 TensorFlow 生态）

7

all-spark-notebook

1）包含 PySpark 和 Scala 支持（通过 Apache Toree）

2）适合大数据处理（需配合 Spark 集群）